多目标多属性决策方法在沥青路面养护排序中的应用

沥青路面在使用过程中,其路用性能会逐渐衰退。由于材料、结构、施工、地质和水文条件等差异,路面的病害发展程度也会产生一定差异,该文利用数学规划中的多指标多属性决策排序方法,根据沥青路面的平整度、破损状况及路面抗滑性能进行综合比较,从而确定路面的养护顺序。     

开展数学建模推进素质教育的思考和设想

分析了工科高等数学教学改革和数学建模活动的历史和现状,指出数学建模对素质教育和高等数学教学改革的重要意义,提出了开展数学建模活动的几点设想。     

班轮运输船队规划的改进模型

为了提高复杂情况下船队发展战略优化方法的实用性和客观性,对班轮运输船队规划问题进行了新的探讨.根据航运市场环境的需要,建立了同一航线上配置多种船型的班轮船队规划数学模型.考虑到模型的求解复杂性,引入关键航段的概念对原模型进行了改进.以某航运公司的班轮船队为例进行仿真实验,将改进后的模型与传统班轮船队规划模型进行比较.结果表明,改进模型科学、可行,满足航运市场环境和班轮运输组织的实际需要.     

并串结合多元一体化教材建设创新模式——以水声学系列教材为例

通过瞄准海洋工程大类人才培养,立足知识的科学性和逻辑关系,对水声学知识体系进行梳理,并对其多元性和一体化特征进行探索。结合教、学、写的行为方式,通过统筹规划教材建设的思路、模式和策略,应用并行与串行相结合的方式方法,进行水声学系列教材的建设。     

基于统计数学理论的舰船航行轨迹建模研究

轨迹建模对舰船航行安全具有重要的意义,为了解决当前的舰船航行轨迹建模准确性低,以及建模时间长的难题,以获得更加理想的舰船航行轨迹建模结果为目标,设计了基于统计数学理论的舰船航行轨迹建模方法。首先对舰船航行轨迹建模原理进行分析,建立舰船航行轨迹建模的数学模型,然后引入统计数学理论中的机器学习算法——BP神经网络对舰船航行轨迹进行建模,最后采用具体舰船航行轨迹数据进行了性能验证性测试。结果表明,相对于当前经典舰船航行轨迹建模方法,本文方法的舰船航行轨迹建模效果更优,获得了高精度的舰船航行轨迹建模结果,缩短了舰船航行轨迹建模时间,是一种高精度、高效率的舰船航行轨迹建模方法,具有一定的实际应用价值。     

基于相似性原理的CAN信号解析

随着新能源汽车研发的不断深入,在车辆对标测试中,通过采集控制器局域网络（CAN）总线信号来获取实验分析数据成为一种重要手段。CAN总线协议对于车辆制造厂是一项保密文件,因此,研究一种逆向解析车辆的CAN总线信号的方法是必要的。基于相似性原理的CAN信号解析方法研究,是通过某些信号在特定工况下所表现的典型特征,进而覆盖到不同车辆共有特征,利用数学算法实现信号在总线报文中定位。这种方法节省了人工处理大量CAN总线数据的时间,比较快速有效地过滤出信号所在的ID,实现对车辆的CAN总线信号的解析。文章针对车辆CAN总线信号逆向解析,提出通过相似性原理,经过系统数学算法筛选,快速定位所需信号在总线报文中的位置。研究结果表明,该方法适用于车辆对标测试中大部分CAN信号,从而提高CAN信号解析的准确性和工作效率。     

铁路客运站生产系统柔性研究

客运站生产系统能否根据市场变化动态调整运能、运力的配置,与客运站的运营效率、效益具有直接的关系。论文引入了客运站生产系统柔性表示客运站在保持满意的系统行为的情况下对运能运力配置的调整范围大小,并构建了客运站生产系统柔性评价的数学规划模型,模型表明,客运站设施使用方案是影响生产系统柔性的主要因素。最后以算例说明了模型在实际应用中的合理性和可操作性。     

路面平整度主观评价方法及其试验验证

该文探讨了通过建立驾驶员对汽车行驶质量的主观评价来间接地反映路面平整度状况的方法.在对江苏省道路基本情况调查和分析基础之上,利用驾驶员主观评价、模糊聚类和层次划分相结合的方法进行了平顺性试验路段的选择, 并进行了平顺性试验.试验结果与驾驶员评价结果具有良好的一致性,可为建立中国汽车道路路面谱数据库而进行的典型道路选择提供依据.     

基于有限元分析的隧道横断面结构优化设计

结构优化是设计者根据设计要求,在全部可能的方案中,利用数学手段．计算出若干个设计方案,从中选择出一个最好的方案。因而,优化设计所得的结构．不仅是“可行的”而且是“最优的”。     

基于"1+X"课证融通的活页式教材开发研究——以《汽车发动机机械系统检测与维修》教材为例

"1+X"证书制度作为职业教育领域新举措,对教材改革提出了新要求.文章结合汽车检测与维修技术专业教学现状深刻剖析了教材改革的必要性,介绍了活页式教材的内涵及开发思路.依据职业技能等级证书标准要求及企业典型工作任务需求,开发了适合高职汽修类专业学生学习的活页式教材.经过教学实践,验证了活页教材的实用性,为后续的教材开发积...