数学算法在汽车自动驾驶系统中的应用

本论文的研究目的在于探索数学算法应用于汽车自动驾驶系统的领域。通过从汽车自动驾驶系统概述、基础理论、具体应用及未来发展方向等方面的阐述,分析了数学算法对于促进汽车智能驾驶技术进步的重要性。数学算法不断地优化与创新,会进一步提高汽车自动驾驶系统性能与智能水平。     

融合Inventor三维技术的高职《机械制图》立体化教材建设研究

本文重点介绍了《机械制图》立体化教材的特点、三维软件的作用和立体化教材的建设思路.提出对接企业岗位能力需求,将inventor三维软件学习融入教学,以二维码形式链接各种信息化资源,编写一整套立体化教材,覆盖整个教学过程,提升学生学习积极性,化解学习中的重难点.     

"系列教材+专业教学资源库"开发模式探索与实践 ——以汽车检测与维修技术专业为例

在"三教"改革和教材数字化改造背景下,中国交通教育研究会职业教育分会汽车运用工程专业委员会协调各方力量,组织全国多所高职院校出版了一套高水平、高质量的汽车检测与维修技术专业的系列教材并配套了资源丰富的专业教学资源库,探索了一种数字化改造背景下行企校共建共享"系列教材+专业教学资源库"开发模式,为今后高水平教材的开发提供...     

对数学建模开放性的认识与实践

数学建模过程的假设、建立、求解、验证、应用等各个环节需要在不断深化、不断循环的过程中改进和突破,它决定了数学建模过程是一个开放的创造过程。     

高职数学采用多媒体教学的探讨

文中结合教学的实践经验,着重阐述了采用多媒体技术进行数学教学的优越性,并强调与传统教学优化结合,获得更完美的教学效果。     

海员职务晋升培训中《船长业务》的教学研究

通过对《船长业务》教学内容的分析 ,提出应将以“课堂讨论”为主的分层次教学模式引入海员职务晋升培训中来 ,并对现有教材的使用提出建议。     

基于小波分解的车辆视频检测算法

作为智能交通系统(ITS)的基础部分,车辆检测系统在ITS中占有很重要的地位,目前常用的基于视频的车辆检测方法主要有:灰度比较法、背景差法、帧差法、边缘检测法.本文在分析这几种方法的优缺点的基础上,提出了一种基于数学形态学滤波和小波分解的算法.该算法首先对视频图像进行形态学滤波,然后在虚拟检测区进行小波分解,通过分析小波系数来检测车辆,它计算量小,复杂度低,可正确判断有无车辆、完成车辆的计数,实现车流量计算.     

高职活页式教材开发关键问题研究——以《主体结构检测》教材开发为例

当前高职活页式教材理论研究已初成体系,但对于活页式教材的开发与应用仍处于探索阶段,在教材功能定位、教材内容遴选、教材组织结构等方面还存在一定的不足。首先针对高职活页式教材开发困境进行深入分析,然后提出了活页式教材开发流程：职业领域分析,明确岗位职责;行动领域归纳,解剖典型工作任务;学习领域转换,明结构定内容。最后以主体结构检测课程活页式教材开发为样例,进一步验证开发流程的实用性和可操作性。     

新职教法实施背景下高职数学“活页式”教材建设探究

新修订的《职业教育法》是促进当前职业教育发展的根本法律和制度保障,建设中国特色的高质量教材是当前职业院校提质发展的重要一环。通过对高职数学教材建设的现状内驱力和发展外动力研究,确立高职数学教育现代化“活页式”教材建设的目标,探索高职数学“活页式”教材“理实一体+X”模块的设计与优化方向,凸显职业教育的类型特色,以期能推进高职公共基础课程的高质量发展。     

智能船舶背景下轮机自动化智慧化教材研究

分析当前轮机自动化教材的现状及面临的挑战,结合智能船舶技术的发展及智慧化教材发展的趋势,阐述轮机自动化教材智慧化建设的重点,着重从教材内容更新机制及智慧教学手段和方式等方面进行改革创新,探讨智能船舶背景下轮机自动化智慧化教材的有效实现路径。