盖挖逆作地铁车站施工对周边建（构）筑物变形影响研究

盖挖逆作法对于位于城市交通繁忙地段、无敞开工作面的地铁车站有极大的应用前景。盖挖逆作地铁车站施工无可避免地会对周边建（构）筑物产生影响,不利于车站本身和周围人员的安全。为此,文章结合深圳地铁11号线华强南站工程实例,根据施工工况对周边建（构）筑物变形监测数据进行分析,研究车站施工对周边建（构）筑物的变形影响,并据此提出相应的变形控制施工建议,以期为类似工程提供参考和借鉴。     

地铁隧道软弱富水地层浅埋暗挖法施工监控量测与分析

利用数理统计和回归分析等手段,对深圳地铁大剧院-科学馆区间隧道的洞内变形、地表沉降等监测数据进行分析,提出了在软弱富水地层用浅埋暗挖法修建地铁隧道时一些规律性的结论,如应及早进行初期支护封闭成环、采用开挖后前5天的位移速度可以预测最终位移等,为该工程的顺利实施提供了科学指导.     

基于机器学习与数据的轴流转桨式机组油量智能监控与预测模型研究

研究基于机器学习与数据分析的轴流转桨式机组油量智能监控与预测模型。针对轴流转桨式机组油量监控的重要性和挑战性,提出了一种基于机器学习和数据分析的智能监控与预测模型。通过收集和分析大量的机组油量数据,利用机器学习算法构建预测模型,实现对机组油量的实时监控和未来趋势的预测。实验结果表明,该模型在准确性和实用性方面取得了显著成果,为轴流转桨式机组油量管理提供了有效的解决方案。     

基于大数据分析的船舶航行安全自动评估系统设计

为了提高船舶航行的安全性,构建船舶航行安全自动评估系统,提出基于大数据分析的船舶航行安全自动评估系统设计方法。采用航向陀螺仪、三轴磁力计等敏感传感器进行船舶航行姿态参数采集,根据采集的船舶航行姿态数据进行大数据特征重组,建立船舶航行姿态参量大数据库,设计数据访问调度和参数融合算法,进行船舶航行安全大数据信息调度和特征分析,进而实现船舶航行安全自动评估。在嵌入式ARM环境下进行系统的软件开发,实现系统优化设计。仿真结果表明,采用该系统进行船舶航行安全自动评估的准确性较好,船舶航行安全信息大数据访问调度的实时性较高。     

港口技术解决船舶大型化压力

除了传统的加大港口投资力度的措施,如加长码头泊位、安装更多的长臂起重机、浚深岸壁之外,提高港口运作效率、增加自动化技术已经成为应对船舶大型化的关键2017年9月9日,20 568 TEU集装箱船＂Madrid Maersk＂号停靠安特卫普港,比利时港口工人为此奋战2天,卸载3 000 TEU,装载4 000多TEU。大型集装箱船舶停靠世界各大枢纽港的常态化导致集装箱装卸量激增,港口为此面临巨大的压力。     

一种带多约束的船体分段点集数据分析方法

为了达到船体分段建造的精度要求,船体分段的测量点集与设计点集的数据分析技术是关键。在船舶领域中,传统的点集数据分析方法没有考虑多种船舶约束,因此数据分析出来的结果与实际结果相差较大。针对此情况,提出一种考虑多种船舶约束的数据分析方法。首先采用基于高斯混合模型(GMM)的相干点漂移法(CPD)算法,获得数据分析初值;然后利用权值向量实现对不同方向上精度要求的误差分配,同时把垂直度、平面性和水平度等多种工程约束引入数据分析的多优化目标函数中,通过调整多约束权值,求解出更合理的数据分析结果。实例表明,该方法在满足多种船舶约束的情况下,可获得更合理的数据分析结果,为后续的合拢搭载提供一定依据。     

基于大数据的舰船红外图像目标实时跟踪方法

舰船红外图像目标实时跟踪具有重要的研究意义,针对当前舰船红外图像目标实时跟踪算法存在的易丢失跟踪目标、目标跟踪精度低、计算时间少等缺陷,为了改善舰船红外图像目标实时跟踪效果,设计了基于大数据的舰船红外图像目标实时跟踪方法。首先分析了目前一些经典舰船红外图像目标实时跟踪方法的缺陷,找到引起它们不足的原因,然后提取舰船红外图像目标跟踪特征,并采用大数据分析技术根据特征实现舰船红外图像目标实时跟踪,最后对舰船红外图像目标跟踪误差和实时性进行实例分析,结果表明,本文方法的舰船红外图像目标跟踪精度高,跟踪误差处于实际应用要求的最小区间内,且舰船红外图像目标跟踪计算时间短,可以对目标进行实时有效的跟踪,获得比其它方法更优的舰船红外图像目标实时跟踪结果。     

回归分析在梁片质量异常检测中的应用

高速公路及桥梁建设施工质量是一个项目中最关心的问题,因为其对群众的生命安全、城市形象和建成之后的经济效益产生重要的影响.随着信息化程度的不断提高,福建省高速公路一体化平台积累了海量的数据.基于这些数据,提出一种基于回归分析模型对梁片施工过程中采集的混凝土配合比数据进行建模分析.首先,对预制梁片的混凝土配合材料与梁片强度...     

基于LiDAR三维数据的路面平整度横向分布差异特性评估方法

路面平整度是进行道路养护决策的重要依据,传统检测手段受限于其设备结构,仅能获取路面上单一轨迹的平整度数值,难以表征路面横向不同断面的平整度分布情况。针对这一问题,利用高精度激光雷达（Light Detection and Ranging, LiDAR）采集路面的三维点云数据,提取了路段横向典型位置测线的高程信息,结合方差分析与Kruskal-Wallis非参数检验等方法,分析不同横向测线平整度数值是否具有显著性差异,并基于上海市超过25km的实测道路数据总结了平整度横向分布的差异特性。结果显示：就单一路段而言,不同测线的国际平整度指数（International Roughness Index, IRI）具有明显差异,从分布上来看,仅在相邻纵断面间距超过2.5m时,平整度分布才具有显著差异,而其他情况下各测线的平整度分布无显著性差异;但从多路段平整度分布来看,路面平整度横向分布是否具有显著性差异与路段本身属性相关。路段平整度分布离散性越强的道路,其各测线平整度结果具有显著差异的概率就越大。由此可知,基于LiDAR的多测线路面平整度可以有效反映路段的平整度分布情况,避免单一测线造成的测量...     

风电行业决策支持系统设计与实现

主要研究中国船舶集团海装风电股份有限公司基于数据资产的决策支持系统设计与实现,基于该系统能够有效的管理监控、分析海上风电项目全生命周期情况,打通海上风电项目各业务环节的数据协同,解决各个环节的“信息孤岛”与“数据协同”问题。从设计目标、方案、总体架构等方面对系统方案设计和实施做了具体研究与定义,研究通过建设数据分析平台、目标管理平台、数据资产管理平台、分布式数据库,实现了端到端数据的横向集成与纵向贯通,支撑海上风电项目数字化决策。