Scheduling for Uncertain Data Broadcast in Mobile Networks

With the increasing popularity of wireless sensor network and GPS (global positioning system) , uncertain data as a new type of data brings a new challenge for the traditional data processing methods. Data broadcast is an effective means for data dissemination in mobile networks. In this paper, the definition of the mean uncertainty ratio of data is presented and a broadcasting scheme is proposed for uncertain data dissemination. Simulation results show that the scheme can reduce the uncertainty of the broadcasted uncertain data effectively at the cost of a minor increase in data access time, in the case of no transmission error and presence of transmission errors. As a result, lower uncertainty of data benefits the qualities of the query results based on the data.     

箱梁剪力滞效应的横向效应

采用MIDAS软件对箱梁结构进行了梁杆系和板单元的有限元分析比较,通过相同截面的连续梁和悬臂粱,分析了箱梁截面剪力滞效应的横向效应,并得出:箱梁在腹板与顶底板的连接处设置承托十分重要;在设计中考虑有效分布宽度后,仍要注意腹板处的应力峰值.     

盐渍土路基抗裂水稳强度标准和养生期研究

对盐渍土路基抗裂水泥稳定碎石基层的受力状况进行了分析,提出了水泥稳定碎石基层的最低劈裂强度和抗压强度建议标准;并对施工阶段的抗裂水稳基层进行了验证;提出了抗裂水稳的最低养生时间。     

龙耀路越江隧道通风模拟研究

该文简要介绍了龙耀路隧道通风系统,运用SES软件模拟分析正常及阻滞工况下隧道通风气流以及火灾工况下的纵向烟气风速,可供类似工程参考。     

基于衰减记忆滤波法的桥梁变形监测数据分析

指出了卡尔曼滤波基本方法在模型不准确时可能出现的发散现象,提出了利用衰减记忆滤波处理桥梁自动监测系统监测数据的方法,并通过实例进行了说明。实际算例表明,滤波值、原始值与预报值变化趋势一致,且滤波值改善了原始观测值,较好地解决了发散问题,说明这种方法适用于处理桥梁全自动监测数据。     

法士特2008年重型变速器销量增长8.68％

2009年伊始,由陕西汽车集团有限责任公司汽车工程研究院（以下简称陕汽研究院）自主开发的《陕汽公告环保3c查询系统》,获得国家版权局批准的计算机软件著作权登记证书。证书编号：软著登字第095056号,登记号：2008SR07877。     

路桥过渡段差异沉降对搭板性能的影响

对设置搭板的路桥过渡段路面进行简化,应用Abaqus有限元软件建立了三维路桥过渡段计算模型,并采用drucker-prager弹塑性本构模型来描述路基(包括地基)土材料的本构关系.通过计算得到了一定差异沉降下搭板最大垂直变形的指数表达式,搭板性能参数与最大垂直变形和路桥过渡段差异沉降的关系;并通过改变搭板厚度和长度分析了路桥过渡段差异沉降对搭板性能的影响,结果表明在一定的差异沉降影响下,增加板厚对板受力与变形都有利,增加板长仅对搭板受力有利.     

有限元分析在汽车变速器壳体开发领域的应用

对变速器壳体建立有限元模型并进行强度和刚度分析,解决了由于传统设计时无法估算变速器壳体破裂、变形而造成的传动隐患。从而存设计开发阶段保证变速器壳体强度和刚度,大大缩短变速器的开发周期。     

多源数据融合的区问车辆速度预测算法研霸

不同的交通信息采集方式由于其硬件和采集条件的不同,数据的适用范围和准确性也不同。在短时交通预测中,对于来自于不同检测器的交通流数据进行融合,并在数据融合的基础上进行区间速度的预测,可以有效地改善预测结果的准确性和可靠性。文中提出一种基于卡尔曼滤波的数据融合和区间速度预测方法。在对数据进行预处理和交通状态划分的基础上,根据不同的交通状态,进行多源交通数据融合和区间速度的预测。研究确定了卡尔曼滤波方法中的各个参数,并使用人工神经网络的方法求解状态转移矩阵。算法验证结果表明,速度预测的精度在90％以上。     

Google Earth软件在交通管理中的应用

论述了如何使用Google Earth软件研究国内外交通管理方法之间的差异,分析交通工程学理论上的指标和GE软件所能提供的数据,给出了相应的软件操作和KML语言实现方式,从而形成了一套合理、多层次的方法。表述了使用GE软件和Google SketchUp软件进行交通管理演示方案,给出了一整套步骤,其中包括了参数及注意事项,分析这种方法的细节和优越性。