城市轨道交通精细化客流预测系统设计与实现

针对大部分客流预测系统存在预测客流指标不全,时空粒度较粗,多场景的适用性不足等问题,以大规模网络化运营的城市轨道交通精细化客流预测需求为研究对象,分析适应多场景铁路网客流预测实现方法,利用Hadoop、Spark&Hive、Redis、微服务、H5等先进技术搭建客流预测大数据平台,实现铁路网交通出行量(OD,Origin Destination)的精细化客流功能,为调度指挥和客运管理提供进站、出站、换乘、断面客流量等全指标、精细化时空粒度的客流预测数据支持,提升轨道交通调度指挥针对性、客流组织合理性和客运服务水平。     

铁路供电故障预测与健康管理大数据平台方案研究

铁路供电故障预测与健康管理(PHM)系统是以大数据技术为核心,以供电管理信息系统、6C数据中心、SCADA系统为支撑,按照国铁集团-铁路局-供电段三级管理架构进行设计和建设的供电设备大数据分析管理平台.基于大数据框架的PHM系统涵盖针对高速铁路接触网和牵引变电所的PHM技术方案,在多时空尺度上实现铁路供电故障预测与健康指标评估,全生命周期可靠性、可用性和可维修性的可视化分析和风险评估,以及优化维修决策.本文阐述了铁路供电故障预测与健康管理大数据平台方案的基本设计原则和系统架构,并对该平台涉及的关键技术和系统重要功能进行了探讨.     

基于BIM模型的铁路雨棚钢结构健康监测数据模型研究

结构健康监测是保障重大工程结构安全的重要技术,针对铁路站台雨棚钢结构监测过程中出现的站台模型和监测信息数据庞大的问题,提出一种扩展的BIM模型,即在现有的BIM模型信息中以数据信息的唯一标识作为依据,扩展所需的动态监测数据信息,将各类检测数据进行有效整合。首先对系统总体架构进行设计,设计面向钢结构健康监测信息的BIM模型,对系统总体架构合计,再根据扩展的BIM模型和模型数据,应用扩展的BIM模型系统设计,开发了基于BIM模型的监测系统,实现了铁路站台雨棚的有效监测。     

基于Matlab的牵引变压器故障智能诊断方法研究

应用数据融合技术、模糊神经网络及遗传算法构建牵引变压器故障智能诊断模型,通过Matlab软件对该模型进行仿真,训练模糊神经网络以确定其结构和权重,并通过典型实例验证该模型在牵引变压器故障诊断中具有良好的故障诊断性能。     

客运专线电分相列控数据编制及相关问题研究

<正>1接触网电分相结构及断/合电要求我国电气化铁路一般采用27.5kV单相工频交流供电制式,为平衡三相供电负荷,提高电力系统利用率,牵引变电所采用轮换接线、换相分段供电方     

铁路社会保险“多险合一”统一平台的设计及应用

目前中国国内关于“五保合一”构建统一社保平台的设计在全国各地市都在探讨和研究．但是由于各险种起步早晚的不同．基础数据库分散管理．人员信息难于整合,各险种还是在不同的机构独立运行,河南省也在加紧建设金保工程,在部、省、市、县之间实现“一线传输”。同时做好数据整合工作．实现“同人同城同库”的目标。     

货运列车编组统计信息系统运行良好

从铁道部统计中心获悉,《铁路运输清算统计办法》已于2012年1月1日实施,同日上报“清算运统1”的“铁路货运列车编组统计信息系统”在全路试运行。目前,系统实施情况良好,各项后续工作正在有序推进,铁路货车信息统计的数据质量和服务水平将大大提升。     

弓网动态运行质量诊断与评估系统

0引言电气化铁路接触网工作环境恶劣、工作方式特殊、无备用设备,列车高速运行时,其工作状态更加复杂,高速铁路对弓网动态受流质量提出了更高要求。在高速铁路接触网动态检测过程中,如何能够高效、准确进行弓网动态运行质量的诊断与评估成为亟需解决的重要问题。接触网动态检测数据包括接触网几何参数、弓网动态作用参数、供电参数等,各参数密切关联,共同反映出接触网状态及弓网受流     

广州地铁早晚高峰太挤,年内大幅增加车次

近年来,广州地铁线网客流一直超过预期快速增长。数据显示,地铁日均客流量从2009年的185万人次,增长至2010年392万人次,2011年达到450万人次,年均增长达64%。到2012年2月份,日均客流     

铁路客票管理监控系统

铁路客票发售与预订系统(简称客票系统)以票额发售为核心,围绕订、售、退、改签业务功能,其外围功能包括:数据维护、管理监控、计划管理、结账统计、营销统计分析等功能模块;客票系统的数据可大致分为:基础字典数据、席位数据、存根数据、辅助管理数据等几大类。其中辅助管理数据包括终端窗口定义数据、系统用户管理数据、窗口、用户控制策略数据、终端售票窗口使用的业务参数数据等。管理数据是系统正常运行的保证,也是实现系统应用级安全的核心数