基于泛布尔代数的交通信号控制的数据挖掘

提出了将基于泛布尔代数理论的数据挖掘技术应用到城市交通信号控制中。针对城市单个T形交叉路口的交通流控制,利用这种新的数据挖掘技术对其进行了初步分析,采用了多相位实时控制策略;对提取的决策规则,建立起决策系统的泛布尔模型。仿真结果表明,通过这种新的数据挖掘技术得出的控制模型,对实时改善交通流的管理和控制,效果优于传统的交通流控制技术。     

基于本体协助的数据挖掘在质量控制中的应用研究

在基于数据挖掘的质量控制方法的基础上,针对数据挖掘需要领域专家参与的局限性以及新的制造模式的出现,引入了本体的理论及其方法,提出了一种新的质量控制方法--基于本体协助的数据挖掘质量控制方法,在数据挖掘的各个环节提出了具体的方法和算法,将本体的协助用于数据挖掘的全过程,并在此基础上针对生产过程进行质量控制建模,最后在浪潮超越数控实验室中用车削螺纹的质量数据对模型进行了仿真试验.     

数据挖掘技术在交通事故黑点整治中的运用

目前我国城市道路交通事故频发,而许多城市道路事故黑点的整治工作仍然依靠人工或简单的数据库来进行。为了系统和科学地整治交通事故黑点,本文提出了利用数据预处理技术处理事故黑点数据库,运用关联规则技术分析黑点事故成因,为城市道路交通事故黑点的整治提供了有效的方法。     

船舶岸电政策量化评价研究

为推进我国绿色港口建设,助力“双碳”目标的实现,国务院、各部委及地方政府先后颁布了32份推进船舶使用岸电的政策文件。针对不同主体政策的侧重点,文章基于内容分析结果建立政策一致性(PMC)指数模型,将船舶岸电政策分为强制命令类、补贴优惠类和引导鼓励类三种,从中各选两份政策文件作为评价对象,实证分析船舶岸电政策的合理性。结果表明,我国船舶岸电政策制定还需从三个方面进行改进：在国家层面上,政策制定需以强制命令为主,以补贴优惠、引导鼓励为辅;在地方层面上,政策制定需以国家政策为引领,统筹规划港口岸电发展方向;在相关部门任务协同上,政策制定需构建全覆盖、不重复的关系网络。     

基于位串数组的最大频繁项目集挖掘算法

在基于位串数组的数据挖掘算法的基础上，进一步提出了一种快速的基于位串数组的最大频繁项目集挖掘算法(BSA—MFIA)。通过两次扫描事务数据库D，生成完全由“0”、“1”构成的位串数组。它非常适合于压缩编码存储，可以有效得减少存储空间。然后在位串数组的基础上，通过简单的位运算，产生最大频繁项目集，实验结果表明此方法是快速有效的。     

数据挖掘技术在海流要素辅助船舶导航中的应用研究

海流对船舶导航、航行安全影响较大.本文在对海流研究成果和海洋环境数据库进行深入研究的基础上,详细考察了船舶在航行过程中对海流信息的应用环境及需求.为提高业务化应用能力,采用模式分析等数据挖掘技术,提出了实测数据融合的技术方案,给出了海流要素辅助船舶导航的应用模式.最后,以电子海图系统为平台,初步建立了海流要素辅助航迹模拟、船位校正等应用系统.     

TPDS大数据分析系统设计

伴随着铁路货车大幅度提速、重载运输的快速发展,对货车安全管理、运用、检修业务提出了更高水平的要求.当前迫切需要通过对TPDS系统监测数据开展深入挖掘和规律分析工作,更加及时、有效地提供货车运行技术状态信息,为货车故障诊断与预测、货车检修提供辅助决策支撑.目前铁路车辆部门对TPDS系统历史监测数据深入挖掘研究和应用尚处于...     

基于数据挖掘的雷达杂波信息处理

雷达探测效能受目标特征、天气条件影响较大,回波中杂波信息复杂,难以处理,导致雷达探测信息不够精确,不易用来进行辅助决策。采用数据挖掘技术,利用决策树算法,构建数据挖掘模型,对雷达杂波信息进行数据挖掘,发现隐藏在杂波信息中的有价值的规律和模式,可有效消除噪声信息的影响,使雷达在使用中更好地用于分析预测和辅助决策。     

基于多Agent技术的船舶舾装托盘数据信息挖掘研究

介绍了一种基于多Agent技术的船舶舾装托盘数据信息挖掘方法,利用该方法可以抽取TRIBON中的基本托盘信息,通过Control-Agent采用符号定向图SDG(Signed Directed Graph)方法,可以将舾装托盘的紧固件的标准件从五金件库中挖掘出来;采用分类方法,在SQL命令下进行数据之间的比较和处理,从中找到并重组上述两类托盘.     

粒计算及其应用的研究

粒计算是一种新的计算模式,涉及到如何利用粒来求解问题的方法,其基本问题是两个相关问题的研究：粒的结构和粒的计算.本文介绍了有关粒计算中的研究问题和相关的主要研究工作;使用Rough集理论作为工具,在信息系统S上提出了粒计算的一种模式,给出了粒语言、粒语义和粒运算的形式定义;并探讨了该粒计算模式在数据挖掘中的应用.