基于人工神经网络的分类方法在CRM中的应用

日益激烈的商业大战越来越多地影响到企业的盈利和发展,企业需要摆脱传统的营销模式,与客户之间建立一种互动关系,构建起企业的客户关系管理体系,从而提升客户满意度和忠诚度,来巩固企业在商场中的地位。本文运用人工神经网络的分类方法,以客户满意度为基础对客户进行分类,企业针对不同的客户群体采取相应的措施,从而达到自己的理想战略。     

交通综合信息平台及其关键技术研究

随着智能交通系统的逐步发展，我国交通运输系统的信息化水平有了较大的提高。为了满足未来信息化社会的要求，我国提出了以智能型综合交通运输体系作为我国交通运输发展的长期战略目标，从而也指出了未来我国交通运输系统发展的趋势是智能化与集成化。交通运输系统的智能化与集成化需要实现多种交通方式之间、多个交通部门之间、     

列车气动试验数据的知识化研究

采用基于专家库逻辑推理的试验数据知识提取方法来发现和挖掘试验数据。构建基于规则表示的特征关联专家库,建立列车气动试验数据知识化提取系统模型,采用面向对象的程序设计思想初步实现了这一系统,在试验数据处理的实践中逐步实现"试验数据可视化 知识提取 试验报告"的信息智能反馈。     

铁路客运量数据挖掘预测方法及应用研究

在分析铁路客票数据特征的基础上,提出采用分段模糊BP神经网络对铁路客运量进行数据挖掘预测。通过对铁路客票数据的分段处理,提高了网络学习的收敛速度和预测精度,并在MATLAB环境下建立了分段模糊BP神经网络模型,在仿真试验中各分段的期望输出和实际输出之间吻合较好,从而证明了分段模糊的数据处理方法是有效的;同时,预测的客运量和实际客运量数值非常接近,说明分段模糊BP神经网络得到的数据挖掘预测模型对铁路客运量有很好的预测效果,该预测模型可信,为预测铁路客运量提出了一种新思路。     

公交IC卡信息处理的数据挖掘技术研究

主要探讨数据挖掘技术在公交IC卡信息处理方面的运用，设计了公交IC数据仓库结构，提出数据挖掘系统的框架。从公交运营决策者和公交规划者两个角度提出数据挖掘目标，并根据挖掘目标阐述数据分析过程及挖掘方法。     

商业智能系统的设计与实现

介绍了商业智能的概念及其内容,分析了在商业管理信息系统基础上实施商业智能的必要性和可行性,并针对商业销售分析研制了商业智能系统,研究了商业智能在商业领域中的实际应用.     

模糊关联规则在西甲联赛中的运用

针对数据挖掘中的“尖锐边界”问题,阐述了模糊关联规则挖掘技术,提出了在模糊关联规则的挖掘中将事务属性模糊集中的元素作为单一属性来处理的方法,给出了模糊关联规则挖掘的算法。最后以西班牙足球甲级联赛分析为例,描述了模糊关联规则挖掘的具体应用。     

焊接工艺参数记录分析仪研究

以DOS6．0为操作平台，通过C语言编程实现高速和低速交替进行数据采集、数据分析、数据存取和显示，方便快捷地获得焊接过程信号特征和规律分析结果，对电弧焊焊接过程实时动态监测。     

基于异几率属性的可视化关联规则挖掘

在分析数据特性的基础上，提出了一种基于异几率属性的可视化关联规则挖掘算法，不仅提高了质算法的运行效率，而且提供了一个可视化的交互平台，使用户主动地挖掘感兴趣的关联规则。