行车安全监测数据关联规则的研究

主要研究如何利用数据挖掘技术进行报警的管理,详细叙述了报警序列数据的关联规则挖掘算法,并对沪宁线综合安全监控信息系统集成的车辆运行状态、地面安全监测系统报警数据进行了关联性分析.     

基于关联规则的数据挖掘在集装箱追踪系统中的应用

针对关联规则数据挖掘中的Apriori算法进行研究,将Apriori算法应用于集装箱追踪系统中,找出客户发货去向之间,以及发货种类与发货去向之间的关联关系.帮助集装箱公司快速建立市场营销客户群,为其开展物流市场营销,提供科学,低风险的决策依据.     

数据挖掘原型系统中分类挖掘模块设计与实现

介绍了通用数据挖掘原型系统GenMiner中分类挖掘模块设计与实现.GenMiner系统中分类挖掘采用耗时短,分类效率高,较为成熟的决策树C4.5方法.文中说明了分类挖掘模块采用的决策树C4.5方法,及其在GenMiner系统设计与实现.     

数据挖掘在客户关系管理中的应用研究

“客户中心”商业模式的出现,使得CRM成为企业的焦点,CRM中数据的挖掘也成为计算机领域的一个热点研究课题。在介绍了CRM和数据挖掘的基础上,从客户获取、交叉销售、个性化营销和客户保持等方面分析了数据挖掘技术在CRM领域中的应用问题。     

基于数据挖掘的铁路车站信号平面布置图信息提取

针对铁路车站信号平面布置图因数据格式不同而导致其数据无法二次利用的问题,提出基于数据挖掘的车站信号平面布置图信息提取方法。文章构建铁路信号工程图例模型与编码,基于RVDBSCAN算法,将图形数据聚类为图形组;通过C4.5决策树构建模型,以识别铁路信号图例。试验结果表明,聚类方法 FMI评分0.986 0,分类算法准确率95.64%,能够准确识别布置图中的图例符号数据,为布置图信息的二次利用提供了数据通用接口。     

基于对象立方体结构的对象类泛化方法研究

在关系数据泛化和对象泛化方法研究成果的基础上，探讨面向对象数据库（ＯＯＤＢ）中对象类的泛化方法，给出构造对象立方体的泛化算法。这种方法可用于开发ＯＯＤＢ（Ｏｂｊｅｃｔ－Ｏｒｉｅｎｔｅｄ Ｄａｔａｂａｓｅ）或关系－对象型数据库的数据挖掘软件。     

聚集式聚类分析方法及其应用

基于层次聚类算法，提出一种聚集式聚类模型及其算法，实现了分布式异构数据库的聚类分析。该方法使网络传输数据量显著减少，并大大提高聚类效率。     

发展云南物流应重视的几项关键技术

本文从国内外的先进技术看云南物流业的发展前景，提出对应的措施和建议。     

铁路自动售票监控系统研究与实现

以监控铁路自动售票系统运行状态,提供可靠的预警报警机制,提高系统平均无故障运行时间为目标,提出铁路自动售票监控系统的实现方案、系统结构和系统功能。系统分车站、铁路局、铁道部三级部署,分为数据采集、数据分析和预处理、监控管理3个子系统。数据采集完成对服务器、数据库、服务器进程、售票终端进程、网络状态等关键资源和环境数据的收集;数据分析和预处理完成数据的解析和规范化,并设计故障预处理流程;监控管理实现状态监视、系统控制、统计分析和系统管理。     

中国自行车协会引入轻工业经济运行及预测预警系统

近日,中国自行车协会理事长马中超表示,数据挖掘工具和行业工作的结合将使得行业数据更精准,行业分析更到位,中国自行车协会将正式启用中国轻工业经济运行及预测预警系统,全面提升分析预测行业的能力和水平,更好地为行业企业提供应用服务。据悉,中国轻工业信息中心与中国自行车协会于4月6日上午,就中国轻工业经济运行及预测预警系统在我国自行车行业的应用问题,进行了充分的交流。中国自行车协会理事长马中超对该系统在自行车行业的引入表示肯定,