联合国测量不确定度工作组(IWG MU)第9次会议召开

2021年2月23日,联合国世界车辆法规协调论坛噪声和轮胎专家工作组(UN WP.29 GRBP)召开了测量不确定度非正式工作组(IWG MU)第9次会议。本次会议采取线上形式,中汽中心标准化研究所谢东明、彭伟强、常晏宁,国家摩托车质量监督检验中心(天津)苏梅,国家汽车质量监督检验中心(襄阳)马群,山东玲珑轮胎股份有限公司陈少梅组成的中国代表团参加了此次会议。     

中汽中心标准化研究所

中汽中心标准化研究所是专业从事汽车标准化技术研究的服务机构,对内承担中国汽车标准化归口管理,对外协助政府主管部门组织和开展国际车辆技术法规协调活动,为政府主管部门进行产业管理、企业进行产品研发等提供技术支撑服务。标准化所受国家标准化管理委员会、工业和信息化部装备工业一司的委托,负责全国汽车、摩托车标准和技术法规归口管理工作,承担全国汽车标准化技术委员会(SAC/TC 114)秘书处、中国标准化协会汽车分会秘书处日常工作。     

航拍视频车辆检测目标关联与时空轨迹匹配

高解析度轨迹数据蕴含丰富车辆行驶与交通流时空信息.为从航拍视频中提取车辆轨迹,构建了车辆检测目标跨帧关联与轨迹匹配融合方法.采用卷积神经网络YOLOv5构建视频全域车辆目标检测,提出车辆动力学与轨迹置信度约束下跨帧目标关联算法,建立了基于最大相关性的断续轨迹匹配与融合构建算法,实现轨迹车辆唯一编号.将轨迹从图像坐标转换...     

基于改进GAN的端到端自动驾驶图像生成方法

基于端到端数据系统的自动驾驶系统对驾驶图像存在巨大需求。为解决一般生成式对抗网络模型在扩充驾驶图像数据集时不稳定及生成图像特征缺乏多样性的问题,研究1种改进网络模型LS-InfoGAN。结合最小二乘对抗损失防止模型梯度消失,并缓解生成器优化矛盾,提升模型训练稳定性。通过最大化生成图像与真实图像间的互信息提升生成器特征学习能力,改善生成图像特征多样性。利用转置卷积层还原图像特征,提升生成图像特征清晰度。以自主构建的模拟驾驶场景中获取的带标签驾驶图像集对模型有效性及其数据集扩充应用效果进行验证。实验分析表明：相比改进前模型,LS-InfoGAN模型的图像生成过程稳定性平均提升35%;使用此模型扩充的数据集进行端到端自动驾驶系统中决策网络的训练能在不采集新图像的情况下将系统决策性能提升1%~2%;建议使用此模型扩充图像数据集时将生成图像数量设置为原始训练集图像数量的1~2倍。

     

大跨径悬索桥上部结构安装工程门架结构标准化设计研究与应用

悬索桥具有跨越能力强、受力性能好、外观轻盈优美等特点,在近现代桥梁建设中得到了广泛应用,成为特大跨径桥梁的主要形式之一.进入21世纪以来,现代化悬索桥在我国得到迅猛的发展,修建了如润扬长江大桥、舟山西堠门大桥、泰州长江公路大桥等多座里程碑式的特大型悬索桥,在不断高速发展的背景下,探索悬索桥施工标准化将必然成为一种趋势....     

京雄城际铁路明挖隧道施工关键技术

采用明挖法施工隧道具有安全可控、施工进度快的优点,但也存在工序琐碎、质量控制不稳定以及成本偏高的问题.以标准化理念再造施工流程,能够进一步降低施工风险、提高施工质量、节约工程成本.该文以京雄铁路机场2号线明挖隧道为工程背景,建立基于台车的移动工厂生产模式,对明挖隧道的防水工程、钢筋工程、混凝土工程的标准化工艺进行研究,...     

新款奔驰S级W223 新技术剖析(四)

六、网络连接及车载电气系统 通过STAR 3,新款S级车型W223中采用了新一代梅赛德斯-奔驰EE架构.该架构采用层级结构.新架构的核心是以太网主干网,有以下特征: 带域计算机或网关的域专用架构; 显著提高的数据传输率; 梅赛德斯遥控服务扩展-多个控制单元的无线下载(OTA)软件更新; 多级安全理念包括:外部车辆访问保...     

智慧高速决策支持平台及运行协同管理研究

现分析浙江、江苏、上海的智慧公路目标和内容,提出了省(市)级智慧高速决策支持系统框架,研究了决策支持平台的交通状态判别、OD分析、出行特征分析、交通事件实时报警、交通事故追溯、交通拥堵解析、交通设施性能分析、养护方案推荐、养护作业监督与考核等应用功能,并从数据资源的角度,对高速公路的基础设施数据、动态交通流数据、事故数据等进行了分类研究,提出了统一管理、资源共享、安全共治的协同机制,对于智慧高速的决策系统建设具有一定的参考意义。     

新年献词

岁序更新,百花献瑞。回首2020年,中国经济整体高增长周期成为过去式,国内车市的发展模式也转入中速甚至低速增长。随着新型基础设施建设的加速,人工智能、大数据、5G等新技术正推动汽车产业发生快速和深刻的变革。在过去的2020年,上汽集团秉承理念和信心,凭借实力和韧劲,在危机中育新机、在变局中开新局。     

可控图像退化对提升机器视觉鲁棒性的研究

现有工业机器视觉设备验证仍主要依赖批量造件,小概率的产品缺陷误判和设备失效风险不容易在投产前被发现和消除.为提升机器视觉系统鲁棒性,充分验证算法和参数不足,需要开发一种可控图像退化模拟系统.此系统能根据工况和设备特性,利用少量样图生成各类具有代表性的退化图像,并对图像退化程度进行精确量化评价.选择评价合适的退化图像对主...