网络安全等级保护下数据安全治理初探

从数据安全管理的角度,对网络安全等级保护2.0系列标准（简称：等级保护2.0）中的数据安全需求进行了分析,结合数据全生命周期安全治理涉及的内容,提出了以等级保护2.0为基础的全生命周期数据安全技术保障体系建设方案和数据安全保护策略,满足数据的保密性、可用性和完整性需求。依照等级保护2.0要求提高数据安全水平,可为信息系统安全保驾护航。     

基于模板化的CTC/TDCS系统工程数据配置方案

针对CTC/TDCS系统工程数据手动配置及修改,存在劳动强度大,易错配、漏配且风格不统一的问题,以某铁路车站TDCS系统变更为CTC系统工程改造为例,提出一种模板化的工程数据配置方案。首先,按照不同的工程应用场景,将CTC/TDCS系统各功能数据、基础数据进行再抽象、封装,形成数据组件并重新组合,建立数据配置模板;然后,依据配置模板关键词,从原始数据文件中提取、整合对应的工程数据;最后,在模板文件层增加路径ID、关联ID,实现文件关联、内容关联等数据同步修改功能,通过模型匹配实现模板实例化。经验证,该方案保证了数据配置的准确性和一致性,有效提高了工作效率,可为同类型工程改造提供参考。     

铁路企业差旅酒店预订系统数据治理技术研究

铁路企业员工因公出差旅行（简称：差旅）需求较大,预订酒店是差旅过程中必不可少的一个环节。铁路企业差旅酒店预订系统建设的难点之一是如何解决数据量庞大、销售渠道多样、数据格式不一的问题。文章阐述了铁路企业差旅酒店预订系统的总体架构、功能模块,引入分布式缓存技术、多源数据同步机制及映射机制,针对海量数据、多源数据及多源异构数据进行数据治理,实现数据快速整合及高效检索,为建设智能化的铁路企业差旅酒店预订系统提供了技术参考。     

针对铁路基础设施形变监测的GNSS观测数据质量评价研究

在应用全球导航卫星系统（GNSS,Global Navigation Satellite System）对铁路基础设施进行形变监测时,因运营期间铁路线路一直处于封闭状态,造成现场维护困难,需要通过分析评价GNSS监测站的GNSS观测数据质量,来检查GNSS监测站的运行状态。文章在分析常用GNSS观测数据质量评价指标的基础上,结合形变监测特点,选取了9项评价指标。采用岭回归分析法,在多项数据质量指标与监测最终解算精度间建立预测模型,对数据质量进行绝对性评价。基于浩吉（浩勒报吉—吉安）铁路沿线某边坡的8个GNSS监测站的观测数据,建立了预测模型,经验证,该模型预测误差的均方根为1.1 mm,优于GNSS解算的常规误差,证明了模型的可靠性和评价方法的可行性。     

基于数据驱动的城市轨道交通车辆检修运维模式

面对城市轨道交通车辆检修运维支撑压力的激增,为提高城市轨道交通车辆检修运维效率、降低经营成本,围绕城市轨道交通车辆功能特性及常规检修运维过程,介绍了城市轨道交通车辆检修运维数据资源的识别,阐述了车辆健康管理系统开发、智能化轨旁设备装配及检修运维信息系统的搭建。实现了远程传输数据和轨旁数据的采集、应用、协同,充分发挥数据价值,形成车辆状态可视化管理、信息自动化采集、检查作业自动化触发,构建了基于数据驱动的城市轨道交通车辆检修运维模式。     

GIS-BIM在铁路工程建设管理中的应用研究

针对当前铁路工程项目地域广泛、工程复杂,传统的管理模式不能满足多维信息的共享与管理,开展基于GIS-BIM技术在铁路工程建设管理中的应用研究。采用快速建模方法构建大范围三维铁路工程结构物;通过基于数据转换的GIS-BIM融合技术实现铁路工程建设和工程结构的精细化管理;基于倾斜摄影技术,快速真实描述客观场景。利用GIS-BIM技术,构建工程建设环境,工程模型的三维场景,工程结构物模型,实现模型和铁路工程建设项目信息共享与集成、铁路工程建设项目信息化管理。基于GIS-BIM技术构建的铁路工程建设地理信息系统在郑万（郑州南站—万州北站）铁路试点应用,效果良好,此研究可为铁路工程建设信息化、可视化管理提供参考。     

基于WE-ICA的牵引电机速度传感器微小故障检测与识别

文章提出了一种基于小波变换和集成独立成分分析(WE-ICA)的牵引电机速度传感器微小故障检测与识别方法。首先,通过小波变换对高速列车牵引电机数据进行滤波处理,减少噪声对微小故障信息的干扰;接着通过独立成分分析(ICA)方法提取故障信息并建立检测统计量;最后利用贝叶斯推理计算统计量的故障概率,并设计集成统计量用于微小故障检测;另外通过加权贡献度对故障进行识别。利用CRH2牵引电机实验平台对该方法进行验证,实验结果证明了该方法的有效性和实用性。     

CTCS3无线闭塞中心工程化数据生成方法与实现

为保证在实际工程项目实施中,能够更精准、高效的完成无线闭塞中心(RBC, Radio Block Center)的工程化数据配置,通过分析列控地面工程数据和RBC数据结构,提出一种RBC工程化数据生成方法。基于RBC工程化数据配置规则,采用C#和NPOI,开发了由列控地面工程数据到RBC工程化数据的数据转换工具。经试验表明, RBC工程化数据生成方法是可行的。该数据转换工具显著节约人工成本、缩短项目周期,目前已成功应用于8套RBC的工程化数据配置。     

云物大智、区块链、CPS间的关系及在铁路领域研究综述

云计算、物联网、大数据、人工智能（AI）、区块链、信息物理系统（CPS）为前沿新兴技术领域，它们并非彼此孤立，而是相互关联、相辅相成、相互促进的。介绍它们的内涵、关系及在铁路领域的应用探索。物联网是数据源，大数据是基础资源，云计算是基础设施，人工智能是核心算法，区块链为铁路领域业务基础架构和运行机制的变革创造条件，信息物理系统是贯穿信息空间与物理空间之间基于数据自动流动的状态感知、实时分析、科学决策、精准执行的一套综合技术体系。这些新技术的综合应用、交叉支撑、循环进化的良性迭代，将积极促进铁路智能化的发展。