车用电线束插接器数据库的建立与应用

介绍车用电线束插接器数据库的建立与应用。该数据库如果得以应用,则会给汽车开发人员带来极大便利,从而缩短汽车的开发周期、减小开发风险、降低开发成本。     

Z-one摩迷汇报名火热 内部筛选即将进行

自2012年4月8日宗申"Z-one摩迷汇"开放报名以来,Z-one用户通过网络、QQ群和经销商等平台踊跃报名,使这次活动成功地在Z-one用户群中引发了广泛讨论。截至4月15日,已有数十名Z-one用户向宗申提交了报名申请。而工厂内部的筛选活动,也即将进行。参与此次活动的报名用户,绝大部分是20岁～25岁左右的年轻人,年龄最大者不超过30岁。从报名参加活动人员的地域来看,西南区域重庆地区用户的参与积极性最高。而申请参加活动距离最远的用户目前已知是河南许昌的某位摩友。据介绍,参与用户将访问宗申重庆总部,与Z-one车友一起游览魅力山城——重庆,品尝地道的重庆火锅,交流技巧,体验摩旅文化。且来渝参加活动的用户车辆,可享受免费更换易损件、更换     

打开高速筛选的希望之门

高通量筛选、分子文库以及检测多样性为发现新药提供了新契机 高通量筛选可使研究人员快速实施成百万次的生物化学、遗传学或者药理学检测。利用机器人、液相操作设施、质控软件、数据处理以及敏感探测器,研究人员可迅速发现能调节某种特定生物分子途径、特质或者疾病的活性化合物、抗体或者基因。这些试验结果为很多新研究方法提供了起点,包括药物设计和发现、检测可能存在的有害化学制品、以及用于理解生物学和医学过程中特定生化过程的相互作用或者作用。     

应用抑制性消减杂交技术筛选NS5ABP37的反式调节基因

目的 应用抑制性消减杂交(SSH)技术构建NS5ABP37反式激活相关基因差异表达的cDNA文库,筛选NS5ABP37蛋白反式激活相关基因.方法 以表达质粒pcDNA3.1(-)-NS5ABP37转染HepG2细胞,以空载体pcDNA3.1(-)为对照,从转染后的细胞裂解液中提取mRNA并合成cDNA,经RsaⅠ酶切消化后将实验组cDNA分成两组,分别衔接两种不同接头,再与对照组cDNA进行两次消减杂交及两次抑制性PCR反应;第2次PCR产物与pGEM-T easy克隆载体连接,构建cDNA消减文库,并转化大肠杆菌进行文库扩增,随机挑选克隆经PCR鉴定后进行测序及同源性分析.结果 成功构建了人NS5ABP37蛋白反式激活相关基因差异表达的cDNA文库.扩增后得到60个200～1000bp插入片段的克隆,随机挑选其中20个测序,并通过生物信息学分析获得其全长基因序列,结果共获得9种已知功能编码基因.结论 NS5ABP37基因功能涉及细胞生长调节、信号转导和能量代谢.     

丙型肝炎病毒核心蛋白酵母双杂交诱饵载体的构建及人胎肝cDNA文库的扩增、纯化和鉴定

目的用含丙型肝炎病毒核心(HCV core)蛋白的cDNA片段构建酵母双杂交诱饵载体,并进行人胎肝cDNA文库的扩增、纯化和鉴定。方法PCR扩增含HCV core蛋白不同大小的cDNA片段,分别克隆入pUC19质粒,经测序正确后,再亚克隆入酵母双杂交诱饵载体pGBKT7中。扩增人胎肝cDNA文库并纯化、鉴定。结果获得含HCVcore蛋白的cDNA片段,并成功克隆入pGBKT7中。待转化的人肝cDNA文库滴度在5×108左右,纯化后的质粒DNA质量浓度约1 g/L。用EcoRⅠ、XhoⅠ双酶切显示插入片段大小不一。结论成功构建了核心蛋白的酵母双杂交诱饵载体;扩增、纯化的人胎肝cDNA文库的多样性很好,适合于筛选。为用酵母双杂交技术研究与HCV core蛋白相互作用的蛋白打下坚实基础。     

武汉市公交线网分类分级优化

随着城市轨道交通的快速发展与建设,小汽车拥有量不断攀升,城市出行结构逐渐改变,常规公交功能定位随之发生转变.为了应对城市公共交通发展环境变化,充分发挥常规公交功能,以武汉"十四五"公交线网优化为例,深入分析常规公交发展趋势,系统梳理常规公交线网及各等级线路网存在问题,结合新时期常规公交线网需求,深入研究公交线网分类分级...     

我国摩托车电器行业标准情况介绍

1 我国摩托车电器行业标准概况 摩托车电器行业标准是评判技术、工艺材料、设备是否先进可行的重要依据,是筛选、评价摩托车电器领域科技成果的重要尺度,对行业进步起着重要的导向作用.     

DHSSA优化的K均值互补迭代车型信息数据聚类

针对传统方法在车型信息数据聚类过程中受初始化中心点的影响较大导致聚类精度低、鲁棒性差以及在迭代过程中求取均值选择聚类中心受离群点影响大的问题，提出了一种DHSSA优化的K均值互补迭代车型信息数据聚类方法。首先，针对SSA算法中发现者位置更新不足和种群多样性不足的问题，设计了一种扰动因子-领头雀优化策略，通过自适应领头雀策略加强了最优个体的影响力，利用扰动因子扩大搜索空间，提升了寻找聚类中心的准确率；其次，设计了基于筛选最大最小距离积方法 SMMP优化聚类中心的初始化，在MMP基础上增加了筛选机制，使初始化的中心尽可能更均匀地分布在每个簇中；最后，融合DHSSA和SMMP来优化K均值互补迭代，在减小迭代次数的同时增加搜索效率，得到较好的聚类结果。利用多种数据集进行测试，通过试验结果中的收敛曲线和性能指标可以看出，提出的DHSSA-KMC方法相对于SSA-KMC、IMFO-KMC、KMC和KMC++具有更高的搜索精度、收敛速度和更低的聚类代价，并且耗时相对于SSA-KMC和IMFO-KMC有所减少，证明了算法的有效性和优越性。在车型信息数据处理过程中，DHSSA-KMC可以高效聚类生成竞品...