移频自动闭塞发送设备的微机化

为克服传统由分立元件构成的移频自动闭塞设备的故障率高、灵活性差、抗干扰能力弱的缺点，设计了以单片机为核心构成的3显示移频自动闭塞发送设备，利用单片机结合外部定时／计数器实现以及附属电路产生移频自动闭塞移频信号和低频调制信号．这种方法可以提高设备的可靠性、增强设备的灵活性．在此基础上通过硬件扩充和软件设置，也可适应多显示移频自动闭塞的需要．     

和谐大道越走越广阔——在市民企“关爱员工、实现双赢”经验交流会上的发言

说起芷新集团大家可能比较陌生，但集团旗下的上海长途汽车客运总站，大家还是比较熟悉的。总站自今年8月正式启用以来，日接发送旅客3万人次，年发送量可达800多万人次，占本市长途汽车旅客发送量三分之一以上，从2000年至今，我们公司连续5年客运量名列上海市长途汽车客运行业第一位。     

弘扬优秀传统文化 创建文本和谐公交

<正>邹城市国运公交公司多年来坚持传承弘扬优秀传统文化,将文化、理念、思想同管理、模式、方法及创新接轨,运用独特企业文化和管理理念,把中国传统文化引入企业文化建设中,内强素质,外树形象,努力打造邹城公交品牌服务,促进了邹城公交事业的快速发展。     

基于词组主题建模的文本语义压缩算法

为了实现文本代表性语义词汇的抽取,提出一种基于词组主题建模的文本语义压缩算法SCPTM(semantic compression based on phrase topic modeling).该算法首先将代表性语义词汇抽取问题转化为最大化优化模型,并通过贪心搜索策略实现该模型的近似求解.然后,利用词组挖掘模型LDACOL实现词组主题建模,得到SCPTM算法的输入参数;同时,针对该模型中词组的主题分配不稳定的问题进行改进,使得取得的代表性语义词汇更加符合人们对语义的认知习惯.最后,将改进LDACOL模型与LDA模型、LDACOL模型以及TNG模型的主题挖掘性能进行实验比较,并利用SCPTM算法针对不同语料库进行语义压缩,根据聚类结果评价其有效性.实验结果表明,在多数情况下,改进LDACOL模型的主题抽取效果优于其他3种模型;通过SCPTM算法抽取代表性语义词汇能达到70%~100%的精度,相比PCA、MDS、ISOMAP等传统降维算法能获得更高的聚类效果.      

基于密度半径自适应选择的K-均值聚类算法

K-均值算法聚类速度快,易于实现,且对数据依赖度低,在文本聚类中得到广泛应用.然而,由于聚类初始中心点选择的随机性,传统K-均值算法以及其变种的聚类结果会产生较大的波动.文章对K-均值算法进行了改进,通过自适应选择最佳密度半径进而优化聚类初始中心选择的方法,得到一种适合文本数据聚类分析的改进算法.实验表明,该算法能够生成质量较高而且波动性较小的聚类结果.     

一种基于文本挖掘的铁路基础设施设备风险隐患识别模型

提出一种基于文本挖掘的铁路基础设施设备风险隐患识别模型,该模型采用基于层叠隐马尔科夫的分词算法对长文本形式的设备质量问题数据进行分词处理,在此基础上,统计每类词出现的频度,识别铁路基础设施设备管理风险隐患,利用词云图可视化技术,对分析结果进行直观、清晰地展示。作者选取了兰州铁路局2012年1月~2016年4月期间4 662条工务、电务和供电专业的铁路基础设施设备质量问题数据,验证了模型的有效性。     

CTC/TDCS调度命令内容安全卡控技术研究

针对调度员在CTC/TDCS系统发布调度命令时常见的错发、漏发等问题,研究调度命令安全卡控过程及方法。依据调度命令模板库和业务关键词库,归纳调度命令业务类型识别策略;基于正则表达式识别、基础数据匹配、关键词辅助定位算法,实现调度命令文本信息的有效提取;通过设计标准基础数据拓扑结构与逻辑校核算法,计算线路业务信息的准确性,评判调度命令业务数据的有效性以及业务传达操作的规范性。经验证,调度命令内容安全卡控技术能够有效识别业务信息,并辅助调度员进行二次校核,不仅提高了调度命令的准确性,也有效降低了调度员的劳动强度,满足铁路运输调度的实际应用需求。     

资讯——干线铁路

暑运桃威铁路发送旅客32,5万人次创新高桃威铁路暑运自7／1日至8月31日共计62天圆满落帷。威海地铁局北京、济南、汉口方向共4趟客车发送旅客32．57万人次,同比增长3．8％。日发送最高峰出现在8月25日,发送6110人次。     

基于专利数据的城市轨道交通技术发展现状与趋势分析

城市轨道交通是城市公共交通的重要组成部分,基于专利数据的城市轨道交通技术分析旨在发现城市轨道交通技术的发展现状与趋势,为城市轨道交通行业发展提供导向参考,为该领域研究人员提供情报支撑。基于世界知识产权组织的国内专利数据,综合利用专利计量、文本挖掘、关键词共现网络、专利地图方法,对国内城市轨道交通专利进行分析,结果表明国内城市轨道交通正处于稳中有升的成长期。