基于密度半径自适应选择的K-均值聚类算法

K-均值算法聚类速度快,易于实现,且对数据依赖度低,在文本聚类中得到广泛应用.然而,由于聚类初始中心点选择的随机性,传统K-均值算法以及其变种的聚类结果会产生较大的波动.文章对K-均值算法进行了改进,通过自适应选择最佳密度半径进而优化聚类初始中心选择的方法,得到一种适合文本数据聚类分析的改进算法.实验表明,该算法能够生成质量较高而且波动性较小的聚类结果.     

铁路建设项目施工招标文件示范文本和补充文本报价评标办法分析

通过对铁路建设项目施工招标文件示范文本和补充文本中的报价评标办法进行分析,探讨铁路建设项目施工招标报价评标办法的合理性与可行性,指出目前执行的报价评标方法并没有完全遵循公开、公平、公正、平等、自愿和诚实信用原则,与相关法律法规精神不符,呼吁尽快完善现行招投标机制和评标方法,引导铁路建设市场健康规范发展。     

两种直流双边联跳回路的对比分析

将两种双边联跳回路的不同之处进行对比,并指出其中一种存在的弊端。结合对比结论,对深圳轨道交通4号线一、二期工程接口改造过程进行详细分析,建议在今后的新建工程中尽可能使用联跳发送和联跳接收分开的双边联跳回路。     

用灰色预测法预测南宁局的旅客发送人数

本文主要通过2006~2012年宁局的旅客发送人数,利用灰色预测法的模型建立方程式,并通过验证预测精度C,得出模型是可信赖的,进而利用方程式对今后路局的年度旅客发送人数进行预测。     

Apriori and N-gram Based Chinese Text Feature Extraction Method

A feature extraction, which means extracting the representative words from a text, is an important issue in text mining field. This paper presented a new Apriori and N-gram based Chinese text feature extraction method, and analyzed its correctness and performance. Our method solves the question that the exist extraction methods cannot find the frequent words with arbitrary length in Chinese texts. The experimental results show this method is feasible.     

C语言教学探讨

C语言是近年来在国内外得到迅速推广应用的一种计算机语言。在教学实践中发现,C语言内容抽象、很难学,尽是些复杂的算法,如何才能提高C语言课程的教学效果,如何在有限的课堂教学里,激发学生学习C语言的兴趣,提高学生运用C语言的实际能力,使学生在短暂的课堂学习时间内学到尽可能多的C语言概念和C语言编程技巧,便成了每位教授该门课程的计算机教师应该研究的重要课题。针对以上问题,介绍了"大作业与小作业"相结合,培养编程能力,典型算法,多媒体,理论与实践并重等教学方法。     

语料库微型文本在英语语言测试材料编写中的应用

在外语语言研究界，语料库技术已经成为一个热门话题，并孕育着十分广阔的应用前景。本文结合PowerGREP软件，探讨如何从语料库中抽取适当数量的索引行，创建微型文本，建设英语语言测试材料编写素材。     

基于战略管理的高等职业院校发展规划文本结构分析

发展规划是高等职业院校实施战略管理的文本。本文从发展规划的文本结构出发,以规划文本设计的内在逻辑与实践逻辑分析为观察视角,分析了高等职业院校发展规划的常见缺陷,提出了发展规划文本编制与修改的若干建议。     

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