基于词组主题建模的文本语义压缩算法

为了实现文本代表性语义词汇的抽取,提出一种基于词组主题建模的文本语义压缩算法SCPTM(semantic compression based on phrase topic modeling).该算法首先将代表性语义词汇抽取问题转化为最大化优化模型,并通过贪心搜索策略实现该模型的近似求解.然后,利用词组挖掘模型LDACOL实现词组主题建模,得到SCPTM算法的输入参数;同时,针对该模型中词组的主题分配不稳定的问题进行改进,使得取得的代表性语义词汇更加符合人们对语义的认知习惯.最后,将改进LDACOL模型与LDA模型、LDACOL模型以及TNG模型的主题挖掘性能进行实验比较,并利用SCPTM算法针对不同语料库进行语义压缩,根据聚类结果评价其有效性.实验结果表明,在多数情况下,改进LDACOL模型的主题抽取效果优于其他3种模型;通过SCPTM算法抽取代表性语义词汇能达到70%~100%的精度,相比PCA、MDS、ISOMAP等传统降维算法能获得更高的聚类效果.      

文本的隐藏与叙事的改变——店口新居民生活空间发展向度

外来务工人员这类庞大群体的出现既是当前中国城市化过程中一道独特的风景,也是中国现代性社会全面扩张的结果.外来务工人员在现代性全面扩张的社会中,却丧失了现代性特征,在脱域与再嵌入新空间的过程中陷入了"类发展困境".浙江店口通过打造外来建设者服务新模式,为研究者提供一个很恰当的底层叙事的视点,为外来务工人员打造新生活空间,改变对他们作为"隐藏的文本"的宏大叙事,目的在于促进族群和谐互动、共生共荣、从而实现人的重建.     

我国区域出口贸易技术外溢的实证研究

基于两部门模型,利用面板数据的似无关方法估计1992—2007年我国东部区域、中部区域、西部区域出口贸易对经济增长的技术外溢效应。结果表明:3个区域的出口贸易主要是通过更有效率地利用出口部门生产要素和出口部门对非出口部门的正向技术外溢而对经济增长产生积极影响。并且,东部区域出口部门的技术外溢效应相对更高,而中部、西部区域出口部门的生产率相对更高。     

CTC/TDCS调度命令内容安全卡控技术研究

针对调度员在CTC/TDCS系统发布调度命令时常见的错发、漏发等问题,研究调度命令安全卡控过程及方法。依据调度命令模板库和业务关键词库,归纳调度命令业务类型识别策略;基于正则表达式识别、基础数据匹配、关键词辅助定位算法,实现调度命令文本信息的有效提取;通过设计标准基础数据拓扑结构与逻辑校核算法,计算线路业务信息的准确性,评判调度命令业务数据的有效性以及业务传达操作的规范性。经验证,调度命令内容安全卡控技术能够有效识别业务信息,并辅助调度员进行二次校核,不仅提高了调度命令的准确性,也有效降低了调度员的劳动强度,满足铁路运输调度的实际应用需求。     

基于隐马尔科夫模型的文本分类

文本分类经过多年的发展,已经产生了很多成熟高效的算法.将隐马尔科夫模型用于文本分类,对每个文本类构建一个隐马尔科夫模型,x2检验获得类别特征词集,其状态转移表示按照一指定顺序对类别特征词集进行遍历,状态输出符号为特征词的词频,隐马尔科夫模型的状态转移过程隐含的表示了属于该类的文本的形成过程.具有最大概率的HMM分类器就是所属的类别.该算法不仅将特征词考虑进去,而且还将词频信息融入隐马尔科夫模型中,实验结果表明该方法分类效率较高     

基于Inmarsat-C的智能船长文本通信系统的研究

此文针对船舶通信函电种类多、书写不规范、查找不方便及报文通信费用较高的情况,设计并开发了智能船长文本通信系统。该系统具有Inmarsat-C通信系统的所有功能,同时节约了报文编辑时间和通信费用。     

基于密度半径自适应选择的K-均值聚类算法

K-均值算法聚类速度快,易于实现,且对数据依赖度低,在文本聚类中得到广泛应用.然而,由于聚类初始中心点选择的随机性,传统K-均值算法以及其变种的聚类结果会产生较大的波动.文章对K-均值算法进行了改进,通过自适应选择最佳密度半径进而优化聚类初始中心选择的方法,得到一种适合文本数据聚类分析的改进算法.实验表明,该算法能够生成质量较高而且波动性较小的聚类结果.     

无线传感器网络定位算法的研究

在无线传感器网络中，因无线传感器设备功耗、价格和硬件限制及对定位精度的要求，距离无关定位机制被认为是一类具有成本效益的解决方案。介绍了距离无关定位机制中的DV—hop定位算法，研究了不良节点、网络拓扑结构、锚节点和邻居节点对DV—hop定位算法性能的影响，分析了算法的通信量和计算量。在连通的网络中，该算法能够达到35％～40％的平均定位精度；该算法只需要较少的锚节点，计算和通信开销适中，不需要节点具备测距能力，是一个可扩展的算法，适用于各向同性的密集网络。     

铁路建设项目施工招标文件示范文本和补充文本报价评标办法分析

通过对铁路建设项目施工招标文件示范文本和补充文本中的报价评标办法进行分析,探讨铁路建设项目施工招标报价评标办法的合理性与可行性,指出目前执行的报价评标方法并没有完全遵循公开、公平、公正、平等、自愿和诚实信用原则,与相关法律法规精神不符,呼吁尽快完善现行招投标机制和评标方法,引导铁路建设市场健康规范发展。     

Apriori and N-gram Based Chinese Text Feature Extraction Method

A feature extraction, which means extracting the representative words from a text, is an important issue in text mining field. This paper presented a new Apriori and N-gram based Chinese text feature extraction method, and analyzed its correctness and performance. Our method solves the question that the exist extraction methods cannot find the frequent words with arbitrary length in Chinese texts. The experimental results show this method is feasible.