社交媒体中女性“恐育”情绪的感染扩散与社会治理

新媒体时代，我国育龄女性的生育意愿不断走低，她们在社交媒体中“感染”的“恐育”情绪逐渐“扩散”为泛在的社会现象，与我国鼓励生育的社会需求和现行政策相违背。本研究尝试从情绪传播层面分析和解决问题——选取知乎问答社区中有关“恐育”话题讨论的数据资料建立语料库，综合运用文本内容分析、情感分析和社会网络分析方法进行文本挖掘，以探寻“恐育”情绪的议题分布情况、情感分布特征和传播网络结构。进而从平台、社群、内容、用户等方面厘清“恐育”情绪的感染机制与扩散因素，并在此基础上提出“多主体社会治理”的疏导策略思路及后续研讨问题。     

外商购并境内高速公路企业项目申请报告编写研究

购并作为外商投资的重要形式,对推动我国经济长期平稳较快发展起到了积极的作用。基于对外商投资项目核准目的和外商购并境内高速公路企业特殊性分析的基础上,提出对＂项目申请报告通用文本＂中的要点及内容进行适当调整和优化,形成＂外商购并境内高速公路企业项目申请报告＂的编写要点和文本框架,并运用实例予以论述。     

基于VC与Ansys的参数化有限元分析

介绍了基于VC与Ansys的参数化有限元分析方法，并以压力容器半球形封头为例，说明了其实现方法。章根据输入参数自动生成APDL代码本，然后在Ansys中运行该APDL代码本，分析结果可直接在程序中查看。     

On the Computation of Noether Normalization

This paper considered the Noether normalization of a finitely generated algebra over an algebraically closed field. It gives a necessary and sufficient condition as well as an algorithm for the identification of those algebraically independent variables, then uses these elements to construct the Noether normalization of this algebra.     

利用ChatGPT开展档案管理的前景展望

通过对ChatGPT定义、原理和应用领域的介绍,展望利用ChatGPT开展档案管理的前景。重点探讨了ChatGPT为档案管理者、档案查阅者和档案研究者带来的帮助,同时也指出了ChatGPT欠缺专业性、数据保密性差和与第三方工具结合困难的问题。最后提出档案人要紧跟新技术的发展,并将其运用到档案管理中,才能持续推进档案事业向前发展的观点。     

基于文本挖掘的汽车用户需求分析

基于文本挖掘的用户需求分析能够从大量的在线用户评论中挖掘出用户的显性需求和潜在需求。在用户需求挖掘理论研究的基础上,对某汽车用户在线评论数据进行采集、预处理、词云图可视化分析以及关键词共现分析。结果表明：该款汽车在空间、动力、内饰、外观方面具有优势,在胎噪、油耗、车机方面有待优化。     

中文网页的自动分类

提出了一种中文网页自动分类的方法，主要包括中文网页的自动抓取、中文分词、特征选取、贝叶斯机器学习与分类等功能模块。该系统可以很好地实现一个中文网页的自动分类，且系统中的分类器具有较高的分类质量。     

AutoCAD的产品图纸文本信息采集系统设计

设计并实现自动采集AutoCAD图纸中标题栏和明细表的文本信息,将信息存储到数据库中,形成产品数据库.通过产品数据库,实施企业产品数据管理(PDM),按照技术文件的要求通过产品数据库自动生成技术文件等外部文件.     

特定领域中语义校对系统的开发

介绍应用于报刊书籍政治性错误校对的一个语义校对软件系统的设计原理和实现过程．本系统先把文本切分成词语，找出敏感词，合并成术语，部分术语通过短语本身或左右片段即可做出正误判断；另一部分术语则用整个句子语义与知识库进行模糊匹配得到它的错误隶属度．