基于博弈论的公平安全两方计算协议

针对传统安全两方计算无法实现完全公平性的问题,结合博弈论方法,将参与者看作是理性的,提出了理性安全两方计算协议。首先,在扩展式博弈框架下,给出安全两方计算的博弈模型;其次,根据博弈模型描述,给出理性安全两方计算理想函数FRPCP以及理性安全两方计算协议RPCP;最后对协议的安全性、公平性及纳什均衡进行了分析。分析结果表明,在混合模型下,协议RPCP能安全地实现理想函数FRPCP,并且在BDH困难假设下,协议RPCP中各理性参与者的最佳策略是选择合作,当博弈达到纳什均衡时,参与者双方能公平地获得计算结果。      

混驾环境下基于主从博弈的多车协同决策规划

在自动驾驶车辆与人工驾驶车辆混行的复杂交通环境中,如何减小驾驶行为截然不同的2类车辆间的复杂相互作用对于车辆行驶安全性、乘坐舒适性和交通通行效率的影响,是当前自动驾驶决策与控制领域亟待解决的关键问题。提出了一个人机混驾环境下人工驾驶车辆与自动驾驶车辆之间的非合作博弈交互框架。首先,综合考虑车辆加速度线性递减的驾驶人纵向操纵特性、差异化配合程度和不同的延迟响应特性,建立人工驾驶车辆的纵向博弈策略。其次,考虑自动驾驶车辆与周围车辆的安全性约束,以及自动驾驶车辆在换道过程中的舒适性和通行效率目标,设计了自动驾驶车辆的纵向博弈策略。然后,基于主从博弈理论对不同混驾环境下人工驾驶车辆与自动驾驶车辆的博弈交互问题进行求解,得到最优的换道间隙和自动驾驶车辆的纵向速度轨迹,并采用模型预测控制方法规划出自动驾驶车辆的横向安全换道轨迹。最后,根据人工驾驶车辆不同配合度和延迟响应时间的差异,设计了多组人机混驾试验工况进行验证。试验结果表明：自动驾驶车辆能够快速准确识别人工驾驶车辆的配合度,选择出最优的目标换道间隙,并与间隙周围的自动驾驶车辆协作来汇入目标间隙。在换道过程中,自动驾驶车辆始终与周围车辆保持安全...     

论监考博弈中纯策略纳什均衡的变异与修正

近年来,众多实证调查表明国内不少高校大学生考试作弊已猖獗成风.针对该问题,通过对监考博弈的重新审视,发现原本无纯策略纳什均衡的监考博弈因"-∞的违纪处分、一次博弈、信息不对称"而发生变异,变异后产生了"监考教师折中策略、考生作弊"的纯策略纳什均衡,从而揭开了"考试作弊之风"的面纱,并针对性地提出了"弱化-∞的违纪处分、建立监考重复博弈、设计相关保障机制"的三项修正措施.     

求解随机用户平衡问题的粒子群演化算法

根据城市路网交通流的随机用户平衡状态的演化特征,设计了一种基于粒子群求解固定需求随机用户平衡问题的演化算法,该算法通过在可行流空间内初始化种群,并且在迭代过程中控制迭代的步长,使得每次迭代得到的新种群中代表路网各个O-D对有效路径流量的分量其和即O-D对交通需求不变,并且路径流量保持在可行流空间内,从而避免了无效的搜索范围,最后进行了数值试验,说明了该求解固定需求随机用户平衡问题的粒子群算法是有效和可行的.     

中国学者“双层博弈”研究评析

近年来,中国学者在国际关系＂双层博弈＂理论研究方面取得了可喜的成果,能够及时捕捉国外新的研究动向,撰写理论评介型论文,同时有意识地在中国外交实践分析、美国对外经济政策制定和商务外交实践的政治经济分析方面进行有益的经验型研究尝试。本文通过统计分析认为,中国学者的＂双层博弈＂研究已经进入了理论学习阶段的深化期,随着对理论认识程度的不断加深、学者整体研究水平的不断上升和青年学者研究队伍的不断壮大,＂双层博弈＂研究必然能够更多地融入中国的经验,从而丰富其理论的发展。     

新品拓商机，阿文美驰博弈亚太市场

4月8日,国际商用车辆制动系统生产巨头阿文美驰公司在世界客车博览亚洲展上亮丽展出。作为行业巨头,阿文美驰为客车、卡车、拖拉机、拖车和非公路产品设备提供中型、重型及超重型的动力传动系统和制动部件及系统,服务于全球商用车辆市场和客户,其生产的车桥、独立悬挂、传动器、制动器、变速箱等性能优越,在行业内享有盛誉．     

动态交通信息策略博弈协调模型研究

对突发事件下驾驶员路径选择博弈行为进行了分析,基于协调用户和系统利益的思想,结合微波检测数据预测出行者行为的模型,提出了交通事件下变换信息供给策略的交通流诱导双层规划模型和相应的基于滚动时段的求解算法.仿真结果表明:在满足用户需求的同时,路网流量分布趋向管理者期望的方向,并能缩短事件影响和持续时间,缓解交通事件下的交通流振荡现象,改善路网使用效益,该方法具有可实施、操作性强的优点.     

厢式车比你想象的安全——德国对于该不该对厢式车进行限速的博弈

现今的欧洲,厢式车的使用已经越来越广泛.在德国的普通街道上看见厢式车是再平常不过的事情.不过在德国,跟厢式车相关的交通事故也接踵发生.     

无信控交叉口电动自行车与机动车的冲突博弈研究

电动自行车骑行人与机动车驾驶人是城市道路交通系统的重要参与主体,在无信控交叉口电动自行车和右转机动车可能产生冲突。尤其当交通参与者不严格遵守通行优先权时,极大增加了参与主体交互的复杂性。本文以各交通主体的损失最小为目标,构建直行电动自行车与右转机动车的冲突博弈模型。在考虑两车驾驶人主观心理感知的前提下,引入前景理论价值函数和决策权重函数;根据演化博弈的复制动态方程分析博弈主体行为策略演化过程,得出不同条件下系统的最终稳定策略;利用数值仿真分析不同参数对系统演化的影响。研究结果表明,前景理论相关参数影响系统演化的收敛速度,不影响演化的最终结果;不同风格的电动自行车骑行人制定通行和让行决策时,表现出的风险偏好不同;互让损失的增加对电动自行车和机动车的通行概率起促进上升和抑制下降的作用,而机会损失的作用恰好相反。本文建立的理论模型可用于揭示道路主体在冲突行为中的决策演化规律,为我国城市交通管理控制提供理论依据。     

碳税返还机制下道路货运演化博弈

将碳税再补贴给道路货运企业低碳创新的碳税返还机制有助于兼顾道路货运低碳转型和社会经济发展。基于碳税返还问题的各主体博弈分析,确定博弈参与者策略集合,构建“政府-道路运输企业-托运人”的三方博弈模型;推导各方在不同策略组合下的收益矩阵,引入复制动态方程描述各方策略变化过程,并采用Matlab进行数值模拟仿真,研究关键变量对博弈演化结果的影响。结果表明：返还机制能够推动道路货运企业低碳转型并推广低碳运输产品,但补贴力度过高(或过低)达不到预期效果。企业的补贴让利策略显著影响返还机制下的系统均衡稳定。道路货运需求弹性较大时,返还机制对企业低碳转型的促进作用较低;道路货运需求弹性较小时,返还机制是推动企业低碳转型、推广低碳运输产品的有效工具。