供应链企业业务外包决策模型研究

为适应供应链企业业务外包决策的需要，建立了供应链企业业务外包模型，分析了供需双方独立决策时各自的产量决策和生产能力投资决策．讨论了基于价格合同的外包形式，建立了2个企业进行业务外包决策的两阶段动态博弈模型，并证明了其存在子博弈精练Nash均衡．     

双寡头集装箱船公司空箱调运的合作博弈分析

船航运公司合作调运空集装箱能提高了航运公司的空箱利用率和经济效益．为了防止船公司间违约而造成的合作破裂，本文对这种合作进行了博弈分析．分析给出了违约惩罚数额条件．这个条件使得公司间能保持长期的合作．     

信用证欺诈风险防范的博弈分析

国际贸易中的信用证交易是买方(开证人)、开证行和卖方(受益人)之间的一个博弈过程。由于三方主体信息了解的不充分,彼此之间的不信任,因此存在的是一个完全信息不对称欺诈风险防范博弈过程。买卖双方各自从自己角度出发所订立防范欺诈风险的条款或措施,在进行修正,使之变为对买卖双方风险相当的中性条款或措施,才可能使买卖双方接受,同时银行应加强风险防范。     

挂靠经营风险控制思路

挂靠经营是运输企业利益与风险的博弈,是把"双刃剑",被挂靠企业往往以有限的利益换取了巨大的风险.     

考虑铁路折扣的集装箱公路与多式联运博弈定价

针对考虑铁路运输规模折扣的集装箱公路直运与经陆港公铁联运的均衡定价问题,选用包含经济成本、时间成本和碳排放成本的集装箱公路直运与公-铁联运广义费用函数,构建上层以承运人利润最大化,下层以托运人广义费用最小化为目标的双层规划模型,结合算例采用基于灵敏度的启发式算法求解,并对托运人效用敏感权重系数进行敏感度分析,验证模型有效性。研究发现：公路和多式联运的价格博弈会促使双方运价下降;铁路运输规模折扣可以使多式联运通过降低运价提高货运分担率和利润,减少广义运输费用和碳排放;20%的铁路运输折扣可以使多式联运分担率从 29.44%增长至 45.37%,利润增加 14.20%,使所有集装箱运输广义费用下降 2.71%,碳排放减少16.70%;铁路直达海港可以使经陆港多式联运的货物分担率上升13.82%,利润上升33.27%,使所有集装箱运输广义费用下降4.24%,碳排放减少14.16%;托运人运输服务偏好会影响陆港的定价策略。     

利益主体视角下助学贷款困境分析

国家助学贷款是国家为资助高校贫困生顺利完成学业而推出的重要政策,是集政策、福利、教育、金融于一体的复杂混合工具,其利益主体涉及政府、银行、高校和学生四大群体。文章根据助学贷款过程中的现实性问题分析,深层次地挖掘了当前国家助学贷款存在的困境根源,以期为我国助学贷款政策提供一个高效的实施平台。     

博弈论在投标报价中的应用

博弈论是研究和帮助在相互依存情况中理性人应当如何做决策使得自己利益极大化的数学理论。随着我国基础设施建设的发展,博弈论在工程投标中得到应用。介绍运用博弈论中不完全信息静态博弈的贝叶斯纳什均衡分析工程建设无标底招标时的最优投标报价策略,建立投标人盈利函数的数学模型并求解。结合工程实例,按博弈论最优报价公式指导其投标报价,实践证明实施效果良好。     

基于博弈均衡和风险管控的公路交通PPP投融资模式优化研究

分析PPP投融资模式现阶段发展所面临的机遇与挑战并存的政策环境，通过项目实例，归纳PPP投融资模式及其运作方式，系统梳理解析操作过程中的关键控制点和风险点。在此基础上，基于政府方与社会投资人双方的博弈均衡诉求以及风险管控需求，通过方式优化和流程重构研究提出了公路交通PPP投融资优化模式。研究成果可以为后续PPP投融资项目提供清晰的政企合作指引以及具体操作流程参考。     

面向变曲率道路的自动驾驶汽车换道博弈运动规划与协同控制研究

当多辆自动驾驶车辆在结构化道路上执行换道合流任务时，需要综合考虑转向和合流动作以避免事故的发生，同时曲率和周车车速的变化也增大了协同控制的难度。本文聚焦上述问题，提出了面向变曲率道路的多车换道博弈运动规划与协同控制方法。首先，建立曲率坐标系下的多车模型来解析车间安全距离及动力学状态。其次，通过系统地考虑道路曲率变化及周围车辆信息，提出基于博弈的多车换道运动规划算法，采用分布式框架快速求解兼顾个性化驾驶的最优速度轨迹及换道时机。最后，基于B样条曲线高效识别道路曲率及规划轨迹，构建了自适应时变预测控制算法实现轨迹跟踪，其特点在于单步参数矩阵实时更新，消除车速和曲率频繁变化带来的控制偏差累积。实验结果表明，相比斯坦利（Stanley）方法，能降低58%的跟踪误差；相较协同自适应巡航方法，能减少74%的合流时间；另外计算求解效率也仅为集中式模型预测控制方法的10%。     

新冠疫情下政府与共享单车企业决策演化研究

共享单车作为一项减少接触的出行方式在新冠疫情下逐渐受到大众的青睐，但骑行人数的增加也使得手部接触感染的风险倍增。为此，本文研究了政府部门是否对单车企业进行监管，以及企业是否建立完备防疫体系决策的动态演化博弈问题。通过构建二者的博弈模型，表征了四种情况下演化的均衡点，同时利用Matlab仿真分析了相关主要因素对演化均衡结果的影响。研究发现，政府部门罚款力度、疫情扩大概率、媒体曝光力度的提高都会使二者趋向于协同抗疫；政府部门补贴力度对演化结果影响并不显著，政府进行监管时应以惩罚为主，奖励为辅；二者防疫成本和对政府部门的问责力度都会影响演化结果。最后，就政府部门对共享单车企业疫情防控的监督机制提出相关建议。