基于利益渴望原则的航空网络争当操纵者四方博弈模型

航空网络的演化过程是基于航空网络参与者的利益渴望而形成的一个利益均衡的过程.航空网络的参与者包括航空公司、乘客、航空交通管理部门,及以机场为代表的地方政府.为了分析航空网络在四方参与者利益渴求基础上的演化模式,设计航空网络以四方利益得失为衡量依据的动力学演化过程,判断四方参与者的利益变化.模型显示随着航空网络演化次数的增加,航空网络的节点的度的均值呈现典型的线性下降趋势,并随着演化的逐步推进,最终实现航空网络的四方利益均衡.     

博弈论视角下的交通分配系统最优与用户均衡的探讨

为了更好地解释系统最优与用户均衡两种交通分配方法间的定量关系,透过博弈论的视角,通过对算例的非合作博弈分析,从无限策略集下纯策略Nash均衡的角度指出了系统最优与用户均衡的统一性,二者作为Nash均衡的两种特殊状态,可以随博弈局中人数的变化而相互转化.同时,还对系统最优与用户均衡的转化过程进行分析,阐述其两阶段特征及对实际分配状态的影响,并通过在多场景中调整路阻函数的各项参数,指出路径的自由流走行时间作为＂初期优势＂,对转化速度和方向具有关键性影响.     

建筑节能激励政策的演化博弈分析

为有效实施建筑节能激励政策,运用演化博弈论的方法,对政府和房地产商群体之间相互作用时的策略选择行为进行分析,给出双方最优策略建议.考虑到博弈双方有限理性不均等及房地产商个体间理性不均等的事实,进一步对政府策略提出修正,并构建房地产商二次演化博弈模型.根据演化博弈分析的结果,认为:政府坚持建筑节能的高理性信念,运用激励政策在房地产商群体内形成二次博弈,淘汰"短视"者,培养"有远见"者,最终政府与房地产商群体达到双赢.     

基于完全信息条件下的港口竞争合作静态博弈分析

在激烈的竞争中,港口采取不同的策略不仅关系到自身的利润获得,同时也对其他港口的利润产生一定程度上的影响.在完全信息条件下构建了港口竞争合作静态博弈模型,寻求该博弈模型的Nash均衡,并且分析了不同参数的变化对该模型结果的影响.研究表明,港口服务替代率是影响港口竞争合作决策的主要因素.     

交通出行诱导的Stackelberg博弈模型及其遗传算法求解

针对交通出行诱导的实际需求,分析了进行博弈的共同知识.基于对道路交通管理者和道路使用者的策略分析,通过建立道路使用者确信度模糊模型,构建了交通出行诱导的离散动态Stackelberg博弈模型.针对交通出行诱导的两阶段博弈特征,提出了基于逆向归纳法的博弈模型求解算法.设计了基于遗传算法的博弈模型计算机求解算法,使产生的交通出行诱导方案能够实现系统最优下的用户最优.     

城市轨道交通和常规公交的票价博弈研究

票价是城市轨道交通和常规公交竞争的关键因素.根据运营票价建立了城市公共交通需求与总交通需求的关系,并利用Logit模型描述公共交通系统内部不同方式的分担率,据此建立了轨道交通和常规公交运营公司的利润函数模型.对离散和连续价格策略集情形分别建立了轨道交通与常规公交的票价博弈模型,给出了均衡票价的求解算法.本研究有助于更好地理解城市公共交通系统的运营管理.     

高速公路交通事故紧急救援的预案生成模型

通过分析高速公路交通事故的特点,提出了生成紧急救援预案的模型.针对现有预案可操作性差、缺乏动态调整功能等不足,采用动态博弈技术将交通事故过程分为若干个阶段,研究了每一个阶段交通事故状态的变化及状态转移的概率矩阵,对救援决策者与交通事故之间的博弈过程进行了分析.根据动态博弈的路径,计算了每条博弈路径的救援保障率与救援成本,在满足一定的保障率约束的条件下,按照成本最低的原则,选择最优博弈路径作为救援预案.最后,结合实例说明了建立预案的过程.     

冲突与平衡：和谐视野中刑事政策的法治边界——宽严相济刑事政策理论与实践研究之六

基于刑事政策自身功能和结构的考量,刑事政策的政策性与法律性的内在紧张始终存在。刑事政策游走于政策和法律之间,对其法治边界的扩张或紧缩,应关注对犯罪反应的有效性和正当性。以和谐法治为统领,架构权力（权利）的法治化博弈机制,在冲突中寻求平衡,于平衡处保持和谐。宽严相济刑事政策应通过法治要素的不断提升,根据宪法和＂良法之刑法＂,在立法和司法两个场域实现刑事法治和善治。     

基于博弈分析和效用理论的治超策略研究

运输者和道路交通管理部门之间是典型的博弈关系,文章建立了两者之间的博弈模型,求解得到模型的均衡解;结合求解结果对影响运输者超限超载和道路交通管理部门检查概率的相关因素进行了分析;运用效用理论对治理超限超载在增加检查频度和提高罚款之间的策略选择进行了探讨;在此基础上提出治理超限超载的政策措施.     

高铁运营安全多委托方监督演化博弈的SD分析

针对我国高铁委托运输管理模式下,高铁运营安全监督系统存在高铁公司对多个委托方的监督策略难以合理制定的问题,本文通过分析某高铁公司及其 2个委托方策略的动态选择在安全监督方面存在的复杂博弈现象,建立了三方组成的系统演化博弈模型.通过演化博弈理论证明,结合系统动力学(SD)仿真,可以揭示多委托方条件下,系统各方进行决策的行为特征及其稳定状态.结果表明：采用静态策略时,博弈过程出现了长期波动,并不存在演化稳定策略均衡(ESS);而采用动态策略可以有效抑制博弈过程中的波动,但在奖惩系数相同的情况下,静态策略对于委托路局安全投入率的提升优于动态策略.说明高铁公司在制定监督政策时,应灵活运用静态和动态策略,以使高铁运营安全水平得到有效控制和提升.