基于改进遗传算法的递归神经网络非线性系统辨识

将递归内时延神经网络应用于非线性动力学系统辨识中，描述了其动力学方程，并引入改进遗传算法作为其学习算法，通过非线性动力学SISO和MIMO系统的辨识仿真研究，验证了内时延递归网络结构和改进遗传算法的有效性。     

江苏省新型城镇化下公路交通需求分析

结合相关课题研究解读了江苏省新型城镇化的阶段特征及空间特征,采用定性与定量相结合的方法,分析了交通需求的变化趋势。研究表明,新型城镇化下,交通需求总量持续增长但增速放缓,中短途城际交通需求比例将快速增长,城际交通铁路分流影响较大,但公路主导地位仍保持不变。此外,文章还对江苏省典型地区的交通需求变化趋势作了分析。     

Ad Hoc网络基于蚁群的按需路由算法研究

目前已有一些研究将蚁群优化算法应用于Ad Hoc网络,文中在分析已有成果的基础上提出了一种新的按需路由算法,该算法综合了蚁群优化和AODV及DSR协议的思想,在源和目的之间建立起多路径路由,有效地提高了网络传输性能.模拟结果显示,该算法能较好地适应MANET动态变化的拓扑环境,在性能上优于一些相关的算法.     

基于GIS的武汉市公交线路最优路径运算研究

基于GIS的空间数据库技术,可以对公交实体要素进行详细表述,为精确计算换乘延误提供了可能。以武汉市公交系统为实例研究对象,建立了基于GIS的公交网络数据库,应用可行的基于换乘次数最少的最优路径算法,在ArcGIS中实现了任意两点间的最优路径查询。     

一种新型抑尘剂对道路扬尘的抑制特性

以泰州大桥项目施工现场便道路面扬尘为研究对象,对东南大学市政工程系研制的新型道路扬尘抑制剂与纯水进行抑尘对比试验研究,重点分析了抑尘剂和纯水的渗透效果,蒸发量与时间的变化关系及抗风与抗雨淋性能.结果表明抑尘剂的渗透速率优于纯水,但二者的渗透变化规律相似,分别在800s与200s内渗透速率最大,随后二者渗透速率趋于平缓....     

基于智能车辆的多传感器数据融合算法研究与分析综述

多传感器数据融合是20世纪80年代发展起来的一门新技术,将智能车辆中多个传感器采集的数据进行合成,并充分利用多感器数据间的冗余和互补特性,从而得出准确的环境信息用于地面车辆定位、车辆跟踪、车辆导航等。文章通过对现有的数据融合方法进行分类和归纳总结,对多传感器数据融合算法的研究和数据融合技术的应用情况进行阐述,为智能车辆多传感数据融合方面的研究提供参考。     

矢量水听器阵列MUSIC估计算法研究

矢量水听器由声压传感器和质点振速传感器复合而成,可以空间共点、同步测量声压和质点振速的各正交分量.采用矢量水听器均匀线阵研究了利用MUSIC算法对声源进行方位估计,对该算法进行了理论推导,并对数据协方差矩阵进行本征分解,获得了信号的空间谱估计.通过几个仿真对比试验,得出了该算法在多种条件下的高分辨方位估计性能.仿真结果表明,在SNR=10 dB条件下,相对于常规波束形成器输出,MUSIC空间谱的主波束宽度锐化了12.6°,旁瓣降低了22 dB左右,利用该算法可提高对信号源的定向精度及对多目标的分辨能力.     

一类免疫优化算法及其应用

根据生物免疫系统机理推导出一类数学优化结构模型的免疫算法。此算法结合遗传算法的进化操作和生物免疫中的浓度机制，通过抗体的期望繁殖率实现对抗体的促进和抑制，改善未成熟收敛。该算法用于求解Rosenbrock函数，并且与遗传算法进行了比较，结果表明，该免疫算法不仅收敛，而且具有较高的全局和局部搜索能力和收敛速度。     

自适应多项式预测滤波器的新结构与算法研究

(1)提出了一种DCT域二次滤波实现结构及其NLMS自适应算法，并将其用于连续混沌信号的实时预测研究，结果表明：所提出的滤波器结构实现简单、不存在算法收敛性问题；对连续混沌信号的实时多步预测性能明显优于局域法的多步预测性能，这一结果对我们重新认识     

城市道路垂直高边坡支护结构——景观锚桩板支护

在城市道路建设中，垂直高大边坡支护结构与景观绿化的有机融合一直未能满意地解决。在昆明市昆洛路改扩建工程中，本文作者提出并设计了一种融结构和景观绿化为一体的城市道路垂直高大边坡防护的新型结构一景观锚桩板支护。这是国内外第一次出现的新型支护，是设计理念上和结构形式上的创新。本文介绍了该新结构的设计理念、结构形式和特点、景观设计、与景观要求相结合的支护结构设计及计算等技术要点。