威廉,一路顺风

在偏远的西部城市很少能见到金发碧眼的老外,骑着摩托车旅行的老外就更加新鲜了.可是6月24日这天,银川城里却来了一位骑着750边三轮摩托车的外国小伙子,银川市汽摩协会得知这个消息后,马上安排我和另外几名会员做好接待和护送工作.     

奇特摩托车集锦(二)

发光摩托车 "要想死得快,就买一脚踹",民间俗语残酷地道明了摩托车薄弱的安全系数.确实,虽然摩托车的机动性、灵活性、经济性均首屈一指,但与"铁包肉"的轿车相比,这"肉包铁"的安全问题是个无法克服的硬伤.因此,摩托车安全问题向来为厂家、骑手高度关注,各种安全产品如宝马摩托车的ABS防抱死制动系统、本田豪华旅行摩托车"金翼"上的安全气囊等层出不穷.2007年米其林杯设计挑战赛上,一辆来自美国的摩托车牢牢吸引了众多参观者的眼光,全新的安全概念给人耳目一新的感觉.     

客运专线上高速列车越行对其他共线列车旅行速度的影响分析

在客运专线采用多种速度列车共线运行模式的情况下,必然将对普通跨线列车的旅行速度产生一定的影响.运用概率分析的方法,对不同越行方式产生的条件、产生概率和次数进行了分析.通过建立相应的数学模型,得出了它们之间的定量关系.最后,运用研究成果对武广客运专线上的普通跨线列车旅行速度的影响进行了计算和验证.     

自动驾驶条件下共享车辆车队规模

随着自动驾驶技术的发展和普及,未来以自动驾驶车辆替代传统有人驾驶私家车辆成为大势所趋,本文研究的目标是提出一种解决小规模自动驾驶共享车辆(Shared Autonomous Vehicle, SAV)车队规模的方法,并进行实际案例分析。使用的数据集是上海市50辆新能源私家车一年的轨迹数据,使用此部分出行需求,给出了计算两次出行是否可以衔接的具体方法,得到衔接矩阵。然后将求解最小车队规模问题转化为求解多旅行商问题(Multiple Travelling Salesman Problem, MTSP)的最短路问题,并证明两者具有等价性。论文提出使用排序遗传算法对此问题进行求解,使用5种常见的排序交叉算子分别验证求解质量,得到OX1交叉算子的质量最优。最后选择OX1交叉算子计算出行需求数排名前20天的SAV的最小规模,得到SAV的平均替代率为2.4。即在本研究中,一辆SAV平均可以替代2.4辆传统私家车,为未来自动驾驶技术普及后,SAV的车队规模问题提供参考。     

城市轨道交通旅行速度影响因素分析及提升实践

从不同地铁运营线路之间的旅行速度存在差异入手,分析影响旅行速度的主要因素及程度,包括平均站间距及最高运行速度、区间限速、列车运行等级、开关门效率、乘客乘降时间等,其中拟合了最高运行速度为80 km/h 的运营线路旅行速度与平均站间距之间的函数关系,为评价各线旅行速度的实际表现提供工具.最后结合运营线路旅行速度提升需求,...     

考虑服务时间的汽车零部件卡车-无人机协同到店配送路径研究

汽车零部件到店配送问题一直以来困扰着车企及消费者，针对此问题引入卡车-无人机的联合配送模式，并以配送时间最小化为目标，建立改进FSTSP模型。鉴于模型的NP-hard特性，设计基于模拟退火算法的求解程序，增加路径缩减过程。为验证算法的有效性并观察优化效果，结合某车企在市区4S店的案例，对模型和算法进行验证和求解。通过与一般TSP模型的对比，证明改进FSTSP模型在实际场景中能够节省14.71%配送时间；通过敏感性分析显示，无人机的续航距离对于配送效率的提升影响显著，当续航距离提升100%时，配送时间能够减少25.66%。     

考虑发车时刻与旅行时间的高铁优化定价

高铁定价直接影响旅客的出行选择与铁路部门的整体收益。本文基于差异化定价的思想，通过分析发车时刻、旅行时间与高铁票价及客流量的关系，建立目标为铁路收益最大化和旅客出行费用最小化的双层规划模型，采用Frank-Wolfe算法求解下层规划并对客流量进行弹性需求下的均衡配流，在遗传算法中结合爬山算法求解上层规划，并将上下层规划进行嵌套计算，得到最优票价。最后以京沪高铁为例，对模型验证分析。结果表明，考虑发车时刻与旅行时间的高铁定价策略可在旅客出行费用较低的情况下明显提高铁路部门的客票收益。该研究对提升高铁经济效益以及满足旅客出行需求有着一定的借鉴意义。     

一周太短, 但足够遇见最美哈尔滨

书上说:人要么读书要么旅行,身体和心灵总有一个在路上。春节作为中国最隆重的传统佳节,也是假期较长的-个节日,带上家人和朋友开启一段旅行,洗去一年的铅华,转换心情,迎接新一年的到来,成为众多人的选择。