卫星遥感技术在公路生态环境监测中的应用

随着我国国民经济的快速发展,社会生产生活对生态环境产生新的冲击,有关部门需要加大力度对生态环境变化进行密切监测和监控,卫星遥感可用以为大范围高频率的生态参数反演提供空间和时间连续的资料,结合地面其他测量数据,可以大为提高监测数据的可靠性和时效性。本文介绍了遥感卫星在国土公路生态监测相关的技术体系概况,分析了进一步提高应用效果的关键问题,展望了该领域的发展方向。     

某型无人机系统健康状态评估研究

论文阐述了某型无人机系统健康状态评估的方法.以某型无人机系统发射装置为研究对象,建立了健康状态指标体系,划分了健康等级.结合灰色关联分析和模糊综合评判方法,实现了对某型无人机系统的“装备-系统”两级健康状态评估.     

中大口径舰炮远程对岸射击观测方法研究磁

针对中大口径舰炮承担的对岸火力支援任务,研究其远程对岸射击观测方法。为满足岸上目标观测需要,提出舰载无人机、电视侦察弹、侦察卫星等远程观测手段,论证各观测手段的特点和实施方法,提出对岸上目标的定位原理。该研究可为中大口径舰炮对岸射击观测的组织实施提供参考,对武器系统作战效能的充分发挥具有重要意义。     

无人机在送货物流中的应用前景分析

本文探讨了无人机在送货物流领域的应用前景,分析了其潜在优势、挑战以及未来发展。本文首先介绍无人机技术在物流中的当前应用状态,接着分析了无人机送货对于物流效率、成本、环境影响的积极作用和面临的挑战,并提出了克服这些挑战的策略。     

3S技术集成及其在公路测设中的应用

介绍了GPS,RS,G IS以及3S集成技术的定义、内容、特征;并阐述了4种集成方式及其在公路测设中的应用,为开发和推广3S技术提供参考。     

基于形态检测与深度学习的高空视频车辆识别

为了准确提取广域场景道路交通信息,本文融合形态检测与深度卷积网络,提出了无人机视频车辆定位及车型识别方法. 首先,基于形态检测建立候选目标提取算法,并构建了含244 520 个无人机视频车辆样本的深度学习图像基准库;然后,通过增加卷积层、池化层及调整网络参数等方法对AlexNet 进行重构,提出了改进模型AlexNet*;最后,建立了基于候选目标提取算法与AlexNet*的车辆识别方法. 验证分析显示：AlexNet*的图像分类F1 均值达 85.51% ,优于AlexNet(82.54% )、LeNet(63.88% )、CaffeNet(46.64% )、VGG16(16.67% ) 及 GoogLeNet(14.38%);本文车辆识别方法对小汽车及公交车的正检率、重检率和漏检率均值分别达94.63%、6.87%、4.40%,可有效识别无人机视频目标.     

温州浅滩围涂工程的可行性研究

使用自然条件分析,悬浮泥沙卫星遥感分析和波浪、潮流、盐度、泥沙数学模型模拟等多种研究手段,对温州浅滩的水文泥沙环境及其演变进行了分析,对温州浅滩围涂工程海区的波浪场、潮流场、盐度场、泥沙场、地形冲淤变化进行了数值模拟研究,对温州浅滩围涂工程对瓯江泄洪、乐清湾养殖业和瓯江口港口的影响进行了分析论证。分析研究结果表明,温州浅滩围涂工程是可行的。     

令仃洋悬浮泥沙遥感定量分析

在以往悬浮泥沙遥感研究的基础上,结合实际生产的需要,试验研究出效果好、精度高的悬浮泥沙遥感定量模式,并用此分析珠江口伶仃洋海区的泥沙场及其对航道开发的影响。     

遥感技术在公路交通管理维护中的应用

为充分发挥遥感数据时空分辨率高、覆盖范围广等优势,进一步推动遥感技术在交通监控与管理领域中的深入应用与持续发展,对基于高分遥感影像的道路轨迹及属性信息快速提取、车辆自动识别、道路及周边建筑物特征变化检测、路域次生地质灾害及道路损毁信息自动提取等关键技术进行了简要阐述,并介绍了这些关键技术在公路路网状况调查、交通流提取、道路施工与建设监管、道路灾害损毁评估等方面的应用情况。充分了解以上技术的研究及应用情况,对交通遥感关键技术研究和公路交通管理维护的信息化发展具有借鉴意义。     

Web前端性能优化下的多无人机协同任务自动化分配

传统多无人机协同任务自动化分配方法存在分配不均匀的问题,无法满足复杂的无人机集群工作需求,为此,基于Web前端性能优化设计了任务自动化分配算法,构建了分配模型,实现了多无人机协同任务自动化分配.实验结果表明,所设计方法分配更均匀,自动化分配效果较好,具有较好的有效性.