京沪高速铁路运量预测

介绍了日本高速铁路运量预测ＭＤ模型的特征，结合ＯＤ分区、预测方案，社会经济参数，技术条件等对京沪高速铁路运量进行了预测。     

单参数自适应跟踪方法在公路运输量预测中的应用

将单参数自适应跟踪预测方法应用公路运输量的预测中，突破了传统静态预测模型的局限与不足，为公路运输量的预测提供了一种动态的预测方法，可供交通规划部门在实践中参考。     

长大隧道施工地质超前预测预报技术应用研究

结合渝怀铁路金洞隧道施工地质超前预测预报技术的实施,着重介绍长大隧道施工地质超前预测预报技术应用研究的目的、思路、方法、手段、工作原理、实施步骤与判别方法、主要预测预报成果及体会。     

高速公路隧道车辆到达的统计预测模型

在高速公路隧道入口处安放车辆检测计，统计一时问周期(如1小时)内的交通流量和交通组成等数据，通过划分时间段和时间类别的方法，对这些数据进行处理，预测下一时间周期隧道内的交通流量和交通组成，进而计算出隧道所需的通风量，达到前馈通风的目的。     

广州港吞吐量预测

2005年广州港货物吞吐量达到2．5亿吨，增长16．34％，位居世界港口第五位；集装箱吞吐量为468万TEU，增长41．5％。南沙港区投产后第一个完整年度就突破100万TEU，达到108万TEU。随着周边港口的繁荣发展和崛起，未来五年广州港吞吐量和发展将如何变化？现根据广州港的实际情况和未来规划，我们简要地对广州港未来5年吞吐量进行预测，以求探索和把握其发展规律。然而，对港口吞吐量进行预测，是一项挑战性的工作。它是制定港口发展战略、规划的重要依据，要对它进行较为准确的预测并不容易。因为它受到国内外宏观经济环境，港口能力、市场份额等众多不确定因素影响。     

商品销售预测中GM(1,1)马尔可夫链的应用

在现代经济快速发展的今天,预测对于企业在激烈的竞争中占有一席之地显得尤为重要,因此产品的销售预测也是一个研究的热点。本文采用灰色预测方法结合马尔可夫链的应用,使得预测更为合理科学。文章简要介绍了灰色预测模型和马尔可夫链模型,并且给出了灰色预测模型的商品销售预测结果,最后把灰色预测模型和马尔可夫方法两者结合起来完成了商品的销售预测,验证了该方法的可用性,得出了比灰色预测更加准确的预测。     

一种短时交通流组合预测模型

为提高短时交通流预测的精度,提出利用BP神经网络、RBF神经网络和ARIMA模型构建组合预测模型,该组合预测模型利用最优化原理进行权系数的分配,并且满足分配到的权值始终具有实际意义。通过对分配的权系数进行显著性检验,以确保组合预测模型中选用的单项预测方法显著相关。通过实例分析,验证了组合预测模型的有效性,结果表明,相比较单一的预测模型,组合预测模型具有更高的预测精度。     

某建设用地地质环境影响评估

调查分析了某建设用地地质环境概况，评估了该地区地质灾害危险性现状、地质灾害危险性预测和建设场地的稳定性，并给出了相应的地质环境保护与治理恢复措施建议，得出了一些结论与建议，以供进一步的工作参考。     

基于神经网络的港吞吐量影响因素分析

文中从可能影响港口吞吐量的若干因素出发,分析了港口吞吐量的内在影响机理。以南京港为例,提出了基于影响机理的预测模型,并对模型进行验证。