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71.
《轨道交通》2009,(4):22-22
京沪直达列车于2004年国内第五次铁路大提速后开始运行,一度在高峰时段实行过7分钟一班的“公交式”发车模式,成为不少往返于京沪之间商务旅客的首选交通工具。据了解。今年4月1日起,全国铁路将执行新的运行图,届时上海铁路局和北京铁路局将取消京沪线上全部直达特快列车,把北京至上海的Z7/8、Z13/14、Z21/22次,北京至苏州的Z85/86次,天津至上海的Z41/42次,  相似文献   
72.
《城市交通》2009,7(6):92-92
荷兰内阁日前通过法案,规定将以行驶公里数为基础指标向车主收税,以缓解交通拥堵。依照这项法案,政府将自2012年起向普通乘用车车主按行驶公里数收税,基础税率为每公里0.03欧元(约合0.30元人民币),收费机构将根据汽车吨位、排量和行驶时间段等计算出每辆汽车的实际缴税额。汽车吨位越大、排量越高,车主需缴纳的税额越高。交通高峰时段出行,  相似文献   
73.
为合理划分轨道交通运营时段并指导其开行方案,提出一种基于有序样本聚类技术的运营时段划分方法。根据统计时段内客流数据,引入单向OD(origin-destination)概率矩阵,并给出单向OD概率矩阵的时序模型和提取方法;利用有序样本聚类方法,以最优分割法量化站间客流转移规律,求解聚类方案。最后以某一轨道交通线路为例,提取时间间隔为20 min的上行OD概率矩阵时间序列,以最优分割法进行聚类,将站间客流转移规律相近的统计时段归为一类,提出目标线路运营时段划分方案。  相似文献   
74.
识别城市轨道交通站点高峰时段,对合理分配站内管理资源、制定乘客限流和错峰出行方案,从而缓解线路站点的高峰拥挤现象等具有重要作用。在现有多数城市的实践和研究中,主要依据人工经验确定全网或单条线路固定长度的高峰时段,但随着城市轨道网络规模和客流的增长,该方法难以体现不同站点和线路高峰时段的差异性,为车站开展精细化运营管理带来了挑战。针对城市轨道交通网络中的每个站点,本文基于以5 min为单元的进出站连续客流数据,提出了一种基于有序样本聚类的站点级差异化高峰时段识别方法。根据识别结果,进一步定义高峰时段时间窗最大客流、峰左(右)客流比和高峰时段长度三个指标,将网络中的站点高峰分为无高峰、微弱高峰、明显高峰三类。最后,以上海轨道交通18条运营线路5个工作日的客流数据为例,验证了方法的有效性。分析结果表明:(1)所提出方法可同时辨识出高峰时段的开始时刻和结束时刻,无须预先确定高峰时段长度,并且针对高峰时段的特点,使用定制化聚类参数,能够识别全网各站点差异化高峰时段;(2)同一条线路中站点距市中心越远,其进站早高峰时段开始越早,验证了辨识差异化高峰时段的必要性。  相似文献   
75.
笔初到香港时,感到这个弹丸之地真的是车多人多,但随车行驶几天,却发现无论是高峰时段还是非高峰时段,很少能遭遇到像上海那样令人郁闷的堵车。经过仔细观察和认真调查了解,得出一些看法,在这里简单说说,供有识之士共同商榷。  相似文献   
76.
GM(1,1)模型在交通事故预测中的应用研究   总被引:1,自引:0,他引:1  
道路交通事故每年都给我国带来了巨大的人员伤亡和经济损失,如何预防交通事故已成为公安和交通部门亟待解决的问题.在灰色预测理论与方法中,利用累加生成和微分方程描述的GM(1,1)灰色模型,在一定预测时段内具有良好的预测精度和实用性,但对于中长期的预测,其预测值与统计值存在较大的误差,故从模型构造上分析其存在的不足,可为该模型的改进指出方向.  相似文献   
77.
讨论了用线性规划法进行GPS作业优化的方法。一旦确定了控制网中需要观测的基线,就可以用本文所述的方法利用构网联系矩阵对作业时段进行优化设计处理,得出包含所有网中基线的最佳观测时段的组合,从而提高作业效率。  相似文献   
78.
垂直天窗对线路通过能力的影响   总被引:1,自引:1,他引:1  
在分析列车运行图结构的基础上,探讨了垂直天窗前、后影响时段内货物列车的铺画方案,建立了垂直天窗对线路通过能力影响的数学模型.对数学模型的分析表明,线路通过能力扣除与天窗时间成正比,与货物列车运行间隔时间成反比.  相似文献   
79.
信息     
《摩托车》2013,(12):18-21
广东省佛山市禁摩分为四个步骤实施:从2010年8月至2011年8月为“第一阶段”。佛山市禅城区、南海区和东平新城区域,将会划出一个“禅桂新限摩区域”,该区域内将会在交通高峰时段划出部分路段禁止摩托车行驶。从2011年9月至2012年8月为“第二阶段”。此时,“第一阶段”被设定为高峰期禁止摩托车行驶的路段,将改为全天禁止摩托车行驶。同时,佛山市的三水、高明、顺德等区将会参照禅城、南海和东平新城在“第一阶段”的做法,划出限摩区域。  相似文献   
80.
在德国大中城市,除上下班高峰时段外,交通总体比较顺畅,交通压力不大。  相似文献   
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