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1984年国庆35周年,以30多辆陕汽战车组成的两个方阵,陕汽重卡曾载着导弹、牵引着重炮,威武雄壮地经过天安门广场,接受党和国家领导人的检阅。时空转换,日月如梭。陕汽人在不断改进延安SX2150为代表的第一代军车的同时,结合国外先进技术的引进,经过广大技术人员、工人和干部的共同努力,又开发出以SX2190为代表的第二代军车,成为二十世纪九十年代装备我军重型武器配套运载车辆的主力车型。 相似文献
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美丽的鸥翼车门让经典再现,梅赛德斯-奔驰SLS AMG正在为我们上演一段跨越时空的传奇。我不是一个怀旧的人,所以第一眼看到梅赛德斯-奔驰SLS AMG的时候,并没有那些忠实Fans的狂热,叫嚷着什么"300SL灵魂附体"。真正让我喜欢上SLS AMG的,是它那份对于经典的重塑和升华。把经典和传统随 相似文献
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通过对区域内降水量代表站资料系统分析,总结其特征和变化趋势,为连云港市水资源开发利用、水利工程建设和规划、水土保持等提供参考依据。 相似文献
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运用三阶段DEA方法,剔除了环境变量和随机因素的影响,定量测算2010、2013、2016、2020年我国长江干线20个主要港口综合效率,明确各港口效率的时空演化特征。结果表明:1)环境变量和随机因素对港口效率具有显著影响。2)长江干线各主要港口效率差距较大。下游港口普遍效率较高,中上游港口效率偏低。3)规模效率低是导致综合效率未能达到DEA有效的主要因素。大部分港口存在资源、固定资产及资本等要素投入不足或结构不合理现象,未能有效发挥其规模效应。4)部分港口技术效率低下,其管理效能、信息化水平等需要加快提升,需要结合各港口发展实际,优化资源配置、提升港口效率。 相似文献
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针对城市轨道交通站点客流预测问题,本文提出一种基于注意力机制的动态时空神经网络(DSTNN)模型。模型采用多分支并行架构,能够有效提取地铁客流的复杂时空特征,在空间维度上,全局和局部注意力机制相结合,实现站点间动态时空关联和静态拓扑结构的捕捉;在时间维度上,使用双向长短时记忆和注意力机制共同学习客流数据的时变规律。在杭州地铁数据集上进行实验,结果表明:相较于经典预测模型和深度学习模型,DSTNN具有更高的预测精度和训练效率。在4种不同的预测时长下,DSTNN模型平均绝对误差的平均值较基线中扩散卷积循环神经网络模型(DCRNN)和物理虚拟结合图网络模型(PVCGN)分别降低6.63%和2.57%。此外,可视化分析证明了本模型对时空关联的动态学习能力,消融实验验证了各分支的有效性。 相似文献
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基于双扩展信道时空的水声通信算法 总被引:1,自引:1,他引:0
在现代海洋探测业务中,基于水声通信的应用领域越来越广泛,如水下目标检测跟踪系统、海底声呐系统等。同时,水声通信系统信号传输的频带范围较窄,如何在有限的频带范围最大限度的提高通信容量是水声通信的主要研究方向之一,而时空阵列技术能够在同一信道内进行多路信号的传输,在扩展通信系统容量方面具有天然优势。本文在研究时空阵列通信及水声通信系统的基础上,提出一种基于双扩展信道时空的水声通信算法,最后给出系统仿真。 相似文献