基于移动闭塞时空占用带模型的高速列车追踪运行优化

针对移动闭塞系统下高速列车站间追踪优化问题,根据固定闭塞系统的闭塞时间阶梯模型,建立移动闭塞的时空占用带优化模型.首先将列车站间运行过程进行分解,获取影响列车区间运行过程8个阶段的4个关键速度(出站咽喉速度、站间巡航速度、惰行末速度、进站咽喉速度).然后根据列车车站发车追踪间隔、列车区间追踪间隔和列车车站到达追踪间隔三...     

记忆京张

"一条承载历史记忆、穿梭百年的铁路,一头连接自强不息的奋进历史,一头通向伟大复兴的民族未来。每一颗道钉,浸染了勇于开拓的詹天佑精神;每一段枕木,留下了新老一辈京张人坚守奉献的身影;每一个站牌,记录了中国铁路的发展历程。这条铁路不仅拉近了张家口与北京的时空距离,同时演绎了一代代人、车、生活的精彩故事,这条铁路叫——京张铁路。"     

基于InSAR技术铁路沿线采空区沉降分析及应用

使用SBAS-InSAR技术对2015～2020年拟建铁路沿线采空区进行沉降监测，分析其时空变化规律，同时辅以合理的物探、钻探手段，总结出由“面”到“线”集“点”确定采空区边界的方法，并提出相应工程措施建议。     

船舶结构冰载荷的监测识别方法及时空特性分析

冰载荷是主导极地船舶结构抗冰设计的环境载荷，对冰激应变的实船测量是获取冰载荷的重要途径。在我国北极科考期间，对“雪龙2”号极地考察船开展了冰载荷现场监测。论文基于对正应变测点布放位置敏感性的分析，合理制定光纤光栅传感器的安装方案，采用影响系数矩阵法对冰载荷进行识别。在此基础上，针对平整冰区冲撞式破冰工况下冰载荷的整体和局部时空分布特性开展研究。结果表明：肋骨腹板上靠近且垂直于外板的挤压正应变比平行于外板的弯曲正应变更适合于作为冰激应变的观测量；海冰沿船体表面擦碰及受船体下压作用而发生弯曲破坏，冰载荷在船体首肩部呈现自水线下潜至船底的整体空间移动特性；高压力区形状和面积变化不明显、组成部分缺失以及主次压力区转换等瞬时演变形式分别是海冰纯挤压、剥落和非同时挤压等局部破坏模式的外在表现。结果可为船舶结构冰载荷的监测识别技术与时空分布特性研究提供参考。     

融合语义的时空相关多步乘车需求预测方法

为了准确预测乘车需求，提高车辆利用率，缓解供需不平衡和交通拥堵，提出一种融合语义的时空相关多步乘车需求预测方法。在空间相关性建模方面，计算区域历史需求数据的互信息以对空间历史需求模式相关性建模；同时考虑基于兴趣点的城市功能区对乘车需求的影响，利用反映城市功能特征的语义信息，借鉴词频-逆文档频率方法对区域兴趣点赋予权重，继而计算区域功能相似度并对空间功能相关性建模。在时间相关性建模方面，利用深度学习网络Transformer捕获数据中潜在的长时依赖性。最后，在真实数据集上验证所提方法的有效性。结果表明：单步预测时，与基线方法的均值相比，所提方法的均方根误差、平均绝对误差和平均绝对百分比误差3个指标分别降低了38.77%、38.79%和54.11%;多步预测时，所提方法的预测精度也有较大提升，在预测步长为6时，与基线方法的均值相比，所提方法的3个指标分别降低了21.35%、21.98%和15.72%。该方法能够更准确预测乘车需求时空分布，合理配置运力资源。     

基于运能匹配的公铁联运物流中心建设规模确定方法

为解决公铁联运物流中心建设规模确定方法普遍缺少考虑各功能区协调匹配性的问题，对公铁联运物流中心建设规模确定的主要影响因素及工作特征进行了分析，运用时空消耗理论建立了公铁联运物流中心运能匹配模型，并提出了基于运能匹配的铁路、公路、仓储及总用地规模计算方法。该方法将物流中心内货物的流转过程抽象为时空消耗过程，将复杂问题简单化，并能充分体现公路、铁路、仓储设施之间的协调匹配关系。应用该方法对某公铁联运物流中心建设规模进行了测算，得到铁路、公路、仓储和总用地规模与实际值的偏差分别为6.9%、3.7%、4.2%、5.2%，均在7.0%以内，表明该方法是合理有效的。     

面向局站一体的铁路动态车流组织优化研究

针对局站一体的铁路网动态车流组织问题，基于基本运行图和编组计划，综合考虑运输企业效益和服务质量，构建基于连续型时空网络的重空车流协同优化混合整数线性规划模型。为适应车流波动，引入备选改编方案增加车流的可行时空路径，从而灵活调整开行列车的车流内容，以期实现动态车流在运行线上的合理分配。为解决大规模时空网络模型求解困难的问题，在协同优化模型的基础上进一步提出分阶段优化方法。基于路局级规模路网的案例结果表明，两种方法均能有效加速车流输送，提高运输服务质量，但分阶段优化方法的求解效率显著高于协同优化方法。     

一类危险货物公铁联运时空服务网络路径模型

在组织核废料(即乏燃料)等特殊危险货物运输时，公铁联运可融合铁路高安全性和公路灵活等特点，其联运换装节点和路径的优化选择至关重要。基于此类危险货物在公铁联运网络中公路弧与铁路弧的各项权值具有时变性特征，增加虚拟节点和虚拟弧反应节点的转运时间、风险和成本等指标，并引入时间维度以刻画各权值的时变性。进而构建危险货物公铁联运时空服务网络，建立以运输风险最小为目标的公铁联运时空路径0-1整数规划模型，将求解危险货物公铁联运方案转化为时变权值的时空最短路问题。通过改进Dijkstra算法，根据永久标号点在弧段的出发时刻动态更新网络剩余节点权值，按照风险值最小原则搜索前进方向并得到权值随时间变化的公铁联运时空最短路。最后通过算例验证了模型和算法的有效性。     

城市中心区轨交站域慢行接驳空间优化设计——以天津市营口道站为例

基于OSM路网、百度地图实景、POI、百度热力等多源时空数据，运用绕行系数PRD值分析法、空间分析法、对比分析法，构建城市中心区轨交站域慢行接驳空间特征分析方法，确定轨交站域影响范围，分析站域慢行接驳空间便捷性，剖析时空特征视角下的轨交站点出入口活力特征，挖掘轨交站域慢行接驳空间品质特征。在明确慢行接驳空间优化原则的基础上，从居住区出入口、路权、静态交通、导视系统、辅助设施等方面优化设计，通过空间模型法可视化表达，营造畅行连续、空间宜人、绿色友好的轨交站域慢行接驳环境。     

基于多层时空融合网络的驾驶人注意力预测

类人驾驶是提升汽车智能化程度的重要途径之一，识别和定位驾驶人的感兴趣目标和区域，进而快速、精确地感知驾驶场景中潜在风险或提供决策所需关键信息，能够有效增强智能汽车的功能可理解性和鲁棒性。本文基于层次化编码器-解码器架构设计轻量化多层时空融合网络，建立轻量化驾驶人注意力预测模型。首先，以MobileNetV2作为编码器的骨干网络，提取当前帧4个尺度上的多层次空间特征，将其存入记忆模块并与在历史帧上提取的多层次特征在时间维度叠加，得到连续帧间的时空特征后传输至解码器。其次，基于层次化解码结构设计解码器，采用逆瓶颈3D卷积模块设计时空融合层，融合每个独立分支上的时空特征。最后，融合4个独立分支上捕获不同尺度信息的预测结果，获得驾驶人注意力预测值作为模型预测输出结果。结果表明：本文提出的驾驶人注意力预测模型，通过在多个特征尺度上的编码与解码，能够有效利用动态场景当前帧和历史帧间的时间、空间、尺度信息；在DADA-2000和TDV数据集上的测试实验表明，在多个指标上优于当前同类优秀模型；模型尺寸为19 MB，单帧运算速度为0.02 s，实现了优秀的模型轻量化与实时性效果。综上所述，本研究解决了当...