高速道路事故路段最大服务交通量研究

引用时空消耗的概念,定义了高速道路基本路段的广义最大服务交通量,并在分析事故路段时空容量损失的基础上,给出了高速道路事故路段最大服务交通量的计算公式。     

基于GIS和RS长江口南港冲淤变化的可视化分析

利用遥感图像反射率和实测水深值之间的相关性，建立了动量BP人工神经网络水深反演模型，对缺失的1995年的水下地形资料进行了插补，并利用插补后的1973～2003年南港水下地形资料计算了南港河段的泥沙冲淤量，分析了南港河段等深线和横断面的变化，结果表明BP人工神经网络水深反演模型能反演出研究区的水深分布情况，特别是对水深浅于-5m区域，模型反演效果更好。     

公路测设数据转向可视化的研究

本从计算机图形学的观点，阐述了利用公路测设数据建立三维模型，在微机上将公路三维模型转向可视化的实现原理。     

海上溢油仿真与可视化技术研究

为提高溢油仿真的视觉真实感，针对海上溢油可视化问题进行相关研究，建立完整的溢油仿真模型；对于油膜漂移和扩散过程中传统油粒子方法采样不均匀的问题，提出采用泊松盘算法对油膜进行均匀采样，成功地模拟了油粒子与障碍物的交互；利用Mike Zero和Mike 21计算潮汐数据，使用Unity3D虚拟现实引擎搭建溢油可视化仿真平台进行实验验证.仿真结果表明，构建的模型可有效提升海上溢油仿真的视觉真实感.     

基于无人机遥感和GIS技术的公路线路评估系统设计研究

从无人机遥感及GIS技术在公路地质选线系统中的应用研究入手，利用ArcGIS Engine和C#集成开发法构建了集地质灾害解译、信息录入、属性查询、线路评价等功能为一体的公路选线系统，并为路线带三维可视化提供了解决方案。通过在桂柳高速公路改建项目中的应用，直观展现了公路沿线地形地貌、地质灾害情况，极大提高了选线效率。     

互通式立交动态可视化设计研究

探讨利用“实时拖动技术”在计算机上实现通式立交动态可视化设计的途径和方法，以及实现的基础约束条件。     

基于时空GPSO-SVM的短时交通流预测

为了提高城市道路短时交通流预测的精度,提出了一种基于时空遗传粒子群支持向量机的短时交通流预测模型.通过主成分分析法对路网原始交通流量进行时空相关性分析,用较少的主成分代替原始交通流量并作为预测因子,在粒子群算法中引入遗传算法的交叉和变异因子,避免粒子群算法陷入局部最优.利用改进后的粒子群算法优化支持向量机参数,得到最优的支持向量机模型,并实现城市道路的短时交通流预测.以长春市路网的实测数据为基础进行了实例验证,结果表明,优化支持向量机参数时,遗传粒子群算法不会陷入局部最优,优化效果更好;与粒子群支持向量机模型和遗传粒子群支持向量机模型相比,所提出预测模型的相对误差波动较稳定,平均预测精度分别提高了4.96%和3.41%.      

穿越腕表时空的“金手”

在一篇有关腕表的文章之中,提及"浮想联翩的突发奇想",可能不合时宜。但我始终不能抑制内心的热切"文字欲",于是,借最新一届的"日内瓦高级钟表大赏",说出我心中的瑞士钟表故事。     

读者来信

广州读者张林:新春过后,南国的气温急速上升,心中时常涌现一股冲动:On the road,即便我没有凯鲁亚克那般钢铁的意志,也没有切-格瓦拉那样偏执的神经。身未动,心已远。步下座驾之后的生活才值得永久回味,于是,每月翻开如约到手的《汽车生活》,在回顾自己一段段绚烂旅程的同时,我也忍不住去窥探别人"Onthe road"故事的版本。