基于图时空神经网络的多充电站负荷协同预测方法

针对传统充电站负荷预测方法只能实现对单一站点预测的问题，提出一种基于图时空神经网络 （Graph Spatiotemporal Neural Network， GSTNN） 模型的多充电站负荷协同预测方法。定义时空信息图，描述充电站负荷之间的时空关系；构建时空特征提取网络，分别利用图卷积神经网络和门控序列卷积网络提取信息图的空间和时间维度信息，并使用长短期记忆网络 （Long Short Term Memory Networks，LSTM） 挖掘影响负荷预测的外部特征信息；融合提取的所有特征，进行负荷预测。算例结果表明，基于 GSTNN模型的方法能充分考虑时空特征和外部特征的影响，协同多个充电站的负荷数据进行预测，并同时输出各充电站的预测结果，有效提高预测准确度，有助于电网稳定运行。     

预约出行在行为时空棱柱理论中的正效用研究

本文基于行为模型（activity-based model）时空棱柱（space-time prism）理论分析了交通出行行为在其中的特征及精细化需求侧管理模式（预约出行模式）对个体交通出行行为的影响。根据时空棱柱理论中的“三大制约”（能力制约、组合制约、权威制约）评估了预约出行模式产生的效应，其中预约出行模式对能力制约没有负面效应，对组合制约及权威制约均有正效应，最终结合现阶段预约出行及其实践应用论证了预约出行模式对交通出行行为及交通系统管理能产生的正效用。同时预约出行模式本身的优点包括大规模交通优化管理中节省优化算例及保证优化结果信息时效性，是未来交通发展的重要方向。     

舟山海损事故统计分析及风险防范建议

舟山海域航路复杂，天气形势多变，且船舶流量巨大，是浙江省海损事故的多发地。为减少舟山海域海损事故，保障海上交通安全，收集2017—2021年舟山海域海损事故资料，统计分析舟山海域海损事故的整体形势、时间特征及空间特征，研究事故原因，总结存在的共性问题，并针对事故特点及共性问题提出风险防范建议。研究结果可为加强海事管理等提供理论支撑。     

面向复杂高速铁路网的列车运行计划应急调整方案研究

针对高速铁路应急调整存在的问题，研究面向复杂高速铁路网的列车运行计划应急调整方案，设计高速铁路列车应急调整流程，以及非正常事件下基于“一事一图”的高速铁路列车应急调整系统，以提高铁路应急处置能力。该系统运用时空网络、拉格朗日松弛理论，采用模块化设计，具有设置封锁、自动生成运行图、计划修改与下达等功能，已应用于中国铁路北京局集团有限公司应急指挥中心，为铁路调度部门应急指挥提供了辅助决策支持，取得了良好的应用效果。     

城市轨道交通车站运营中断后网络动态脆弱性与恢复力分析方法

城市轨道交通网络的快速发展对日常运营提出了更高要求。研究突发运营中断事件下城市轨道交通网络脆弱性与恢复力能够了解网络中的薄弱环节，可为日常运营管理提供依据。首先对城市轨道交通网络脆弱性与恢复力的定义及影响因素进行讨论，构建网络动态脆弱性与恢复力分析与评价方法。然后对某市轨道交通网络在不同车站不同中断时长条件下的脆弱性与恢复力水平进行案例评估，结果揭示出网络脆弱性与中断车站客流量及其在网络中的拓扑重要性关系，以及网络恢复力与中断车站的位置及设施设备能力的关系，同时也表现出一定的时空特性。     

航空运输对疫情传播的影响过程与机制研究——以南京禄口机场为例

本文以南京禄口机场为例，探讨了航空运输对疫情传播的时空格局与阶段特征，并利用决策树模型探究航空运输引致新冠疫情扩散的影响因素及其机制。结果表明：(1)在当前管控水平下，疫情快速覆盖航空网络的风险较小。(2)疫情从前期单中心向后期双中心格局转变，前期传播链复杂，影响规模大，后期影响明显减弱。(3)空路扩散呈跳跃扩散，地面扩散主要呈空港社区接触扩散和“机场-景区”跳跃扩散两种模式。(4)航线流量、流动人口和GDP是疫情扩散的重要影响因素，航线规模中上、1000km左右短途航线的传播风险增大，GDP与疫情传播的关系呈“两头低，中间高”特征，低流动人口与高疫情风险存在一定关联，医疗卫生因素对疫情传播的影响微弱。(5)与空空传播相比，空地传播风险性更大，中小型机场以及机场航站楼、空港等区域应提高风险管控意识。     

基于回声信号的隧道衬砌空洞特征分析与识别

针对铁路隧道衬砌空洞问题，本文通过对比隧道衬砌整体数值模型与平板数值模型的差异，确定可以采用边长3 m平板模拟实际衬砌进行模型试验。设计了多种空洞工况，通过在不同位置施加敲击力获得衬砌空洞回声信号，分析敲击力、敲击位置、空洞边长、空洞深度对回声信号声压、功率、频率的影响，给出了一种利用敲击回声信号的频率和变帧长的梅尔倒谱系数识别衬砌空洞的方法。经对9种不同边长和深度空洞衬砌样本识别，总体识别准确率达到85.8%。     

记忆京张

"一条承载历史记忆、穿梭百年的铁路,一头连接自强不息的奋进历史,一头通向伟大复兴的民族未来。每一颗道钉,浸染了勇于开拓的詹天佑精神;每一段枕木,留下了新老一辈京张人坚守奉献的身影;每一个站牌,记录了中国铁路的发展历程。这条铁路不仅拉近了张家口与北京的时空距离,同时演绎了一代代人、车、生活的精彩故事,这条铁路叫——京张铁路。"     

中欧班列开行下内陆城市国际物流线路演化研究

中欧班列开行为中国内陆城市带来了低成本、高效率的国际铁路物流线路，为探究中欧班列开行对中国内陆城市国际物流线路的影响，以中国15个稳定开行中欧班列的内陆城市为对象，运用位序-规模法则和纵横对比识别这些城市2011-2020年的国际物流线路时空演化趋势，并构建了结构方程模型挖掘演化影响因素。结果表明：这些城市国际铁路和航空物流线路发展水平均逐渐发展成三级阶梯分布，国际铁路物流线路发展水平位于第一阶梯的城市有：重庆、成都、西安和乌鲁木齐；国际航空物流线路发展水平位于第一阶梯的城市有：重庆和郑州。并通过因素分析知铁路国际货运能力、航空国际货运能力和外贸水平是造成内陆城市国际物流线路时空差异的关键影响因素。