子矩阵约束下三类矩阵方程的对称正交对称迭代解法

讨论了子矩阵约束下三类矩阵方程的对称正交对称迭代解,利用广义共轭梯度法构造了迭代算法,并证明了算法的有限终止性.该算法能自动判定解的情况:当矩阵方程(组)相容时,得到矩阵方程(组)的解;当矩阵方程(组)不相容时,得到矩阵方程(组)的最小二乘解.     

时空信息多模式融合模型应用研究

给出了时空多模式融合模型(MM模型)的实用建模方法.利用华北地震和北京SARS 2个时空数据集对MM模型进行了建模应用和性能评价,与单纯神经网络模型相比,MM模型的预测准确性与预测趋势变化的能力均有所提高.分析表明,利用MM模型对不同类型时空过程建模时,不同分量信息所起到的作用并不相同.     

基于约束处理求取车轮静载荷的新方法

针对很难精确计算多轴或整车振动模型的车轮静载荷,从而影响汽车行驶平顺性研究这一问题,提出利用计算结构力学中通过约束处理获得反力而给出汽车静止时只受自身重力作用条件下车轮静载荷的求解方法.实例求解验证结果表明,该求解方法不仅适用于求解1/4汽车模型和1/2双轴模型的车轮静载荷,更适用于求解复杂多轴汽车结构模型的车轮静载荷.     

基于极限约束法的高强度钢板成形性分析及轻量化选材

基于对有限元逆算法的改进,提出了极限约束法.它在计算时只考虑单元边界节点的两种极限约束状态,通过极限约束评判法则来快速、有效地预测板料的成形性;再通过对边界节点约束力的优化计算,可以得到最佳成形结果.文中还对汽车保险杠采用新研发的高强度钢板的成形性进行模拟试验,作为极限约束法的实例验证.     

基于遗传算法和可靠性分析的乘员约束系统优化

为提高乘员假人在CNCAP正面碰撞中的得分,在对某车的仿真模型进行试验验证基础上用遗传算法优化约束系统相关参数,优化目标是使假人头部、颈部和胸部的伤害值最小。然后根据可靠性的要求合理选择了参数的取值范围。     

高赞大桥挂篮有限元仿真分析

以高赞大桥牵索挂篮施工为背景,介绍了如何把挂篮与主桥结构耦合在一起进行有限元分析的方法,并将分析结果与挂篮单独分析的结果进行比较,最后根据比较的结果提出了对该挂篮设计方案的评价与建议。仿真分析的结果表明：高赞大桥挂篮支点的约束接近于刚性支承约束;挂篮应力的计算结果可采用挂篮单独模型下的应力计算结果;主梁对挂篮的支座锚固点局部应力未超限。     

用MatLab实现门座起重机稳定性优化计算

为解决工程优化问题,设计师常常需要编制优化程序,花费很多时间。文中描述了如何在ＭａｔＬａｂ平台上解决工程优化问题,产通过算例证明了一方法的可行性。     

变截面箱形薄壁立柱扭转屈曲荷载的近似分析

本文利用虚位移原理导出了变截面箱形薄壁立柱约束扭转屈曲荷载的近似计算公 式。利用这些公式,可使计算在代1500台式计算机上实施,且程序短,结果精确.      

Broer—Kaup系统高阶约束流与Lagrangina—Hamilton系统

讨论了与Ｂｒｏｅｒ－Ｋａｕｐ方程相联系的高阶约束流,利用高阶主,得到方程族Ｌａｘ表示的时间部分与空间部分都具有一种伴随形式表示,并由此得到了高阶约束流与Ｌａｇｒａｎｇｉｎａ－Ｈａｍｉｌｔｏｎ系统之间的联系。     

低客流公交运营模式优化方法

为解决低客流传统公交线路运营效率低的问题,考虑低客流公交线路客流时空特性,提出了采用传统公交与需求响应公交(demand response transit, DRT)相结合的组合运营模式：全时段传统公交模式(M1)、分时段传统公交+DRT模式(M2)全时段DRT模式(M3)的优化思路。分析了不同运营模式的要素,考虑乘客空间、时间特征,构建基于三维时空聚类的站点规划模型;考虑车辆行驶成本、乘客时间成本,以总班次运营成本最小为目标,构建了带有时间窗的灵活型DRT线路与调度规划模型,运用遗传算法进行求解。以北京市某公交线路进行仿真实证,仿真结果表明：M2相比M1、M3分别降低了9.0%、23.0%的运营成本。研究可针对低客流公共交通服务的运营方案制定与优化提供技术参考。