基于收缩映射混沌键控信号的相关解调

提出了一种基于收缩映射的混沌键控信号解调方案，给出了系统误码性能的数学表达式。该方案将所传输的数字信号映射为混沌系统的两种不同的同步相位，再利用接收端提供的同步信号将其提取出来。仿真结构表明，该方案能够快速实现同步，有较强的鲁棒性，同时系统结构也较为简单。     

随机横浪中船舶倾覆过程模拟与安全域计算

研讨了随机海浪中船舶非线性随机横摇运动倾覆过程和安全域问题.考虑非线性阻尼、非线性复原力矩和随机波浪,建立了随机横浪中船舶运动的随机非线性微分方程.考虑两参数海浪谱和不同的有义波高,计算随机波浪力矩,采用简谐加速度数值计算方法求解随机微分方程,进行了随机倾覆过程的数值模拟.考虑船舶运动的瞬时状态,发展了胞映射方法计算随机非线性横摇运动安全域的方法,并编制了计算机程序.模拟了一条渔船不同有义波高作用下横摇倾覆过程,考虑不同的初始条件及随机波浪参数,在初始值平面上采用胞映射法构造了渔船航行的安全域.波高较小时,安全域是一个连续的区域;随着有义波高增大,安全域面积减小并且不再连续,倾覆域和安全域相互包围.计算结果表明,船舶运动的瞬时状态对安全域具有重要影响,而且随机海浪中安全域具有随机特性.     

异形板桥的样条子域法分析

针对平面形状不规则的异形桥梁，采用样条子域法对之进行数值分析，将异桥梁进行结构离散，得到具有曲线这界的任意四边形子域，采用映射的方法，将其变换成规则矩形子域，然后采用二维样条函数的构造其位移模式，利用最小势能原理获得问题的解答。     

共形映射下子流形的不变性

用循环联络的方法研究了子流形之间的共形映射，得到了共形映射下全脐子流形保持不变，还得到了极小流形和全测地子流形保持不变的条件。     

基于混合HMM_SOFMNN的语音识别技术研究

提出了一种混合隐马尔可夫模型(HMM)与自组织特征映射神经网络(SOFMNN)的方法应用于语音识别,训练出抗噪声的混合模型。实验证明,该模型适合于对噪声背景下的语音进行识别。同传统的用纯净语音训练出来的HMM模型以及直接在语音中加入加性噪声训练出的HMM模型相比,该模型具有更好的抗噪鲁棒性,在信噪比较低的情况下(2～12dB),识别率比传统HMM模型有明显提高。     

基于单点登录的铁路WEB系统设计与分析

随着铁路内部网上的web系统日益增多,为避免多次身份认证,提出实现单点登录的几种解决方案.从安全性角度论证账户映射法为最佳方案,并举例说明实现单点登录的处理流程设计.     

基于粗糙集-BP神经网络客户群特征与服务映射模型研究

针对客户服务项目的不确定性，基于不可分辨关系的粗糙集理论和BP神经网络算法优良的分类映射能力，提出了面向细分客户群的基于粗糙BP神经网络客户群特征与服务项目映射模型。本文将分析客户特征，运用粗糙集理论进行客户特征约简、划分等价关系、建立BP神经网络的初始拓扑结构，运用K-means算法划分客户群。通过引入粗糙集理论，改进BP神经网络算法，加快BP网络收敛的速度和逃离局部极小值点，并利用rosetta软件和Matlab编程实现面向细分客户群的客户特征与服务项目映射模型。     

基于PEM的基因组结构变异检测方法

结构变异普遍存在于人类基因组中，与人类的健康和疾病息息相关，目前基因组结构变异检测方法层出不穷，其中基于双末端映射的检测方法发展尤为迅速．本文将这类主流的检测方法加以分类并进行了详细论述与分析，对更精准的基因组结构变异检测技术的研发具有指导意义．将多种检测方法有机结合共同应用于结构变异的检测，是结构变异检测技术一个未来发展趋势．     

基于关系数据库的局部本体构建研究

语义Web是下一代的Web技术,本体可以较好的解决数据、简单语义异构问题,将生成的初始局部本体与标准全局本体比对后生成的标准局部本体的可用性将会更高。本文给出了基于关系数据库构建标准局部本体的理论与方法,并设计了一种构建标准局部本体的实现框架,介绍了其功能模块。