基于车地和车车通信列车运行自动控制系统分析研究

目前,5G 通信、大数据、云平台、无人驾驶等新技术不断在国内地铁运营中的广泛应用,有效推动基于车地通信的传统 CBTC 全自动运行技术转型升级,使地铁全自动运行技术朝着基于车车通信的全自动自主运行方向发展。文章对基于车车通信的列车运行自动控制系统进行详细分析,并与传统基于车地通信的列车运行控制系统进行深入对比研究,对提高地铁全自动运行系统的安全性和智能化水平、降低建设和运营成本、实现智慧地铁运营可持续发展有着重要意义。     

寻找大金龙“智慧校车”创新之道

2月15日,搭载"金龙智慧校车运营管理系统"的全系"智慧校车"产品在"2012首届中国校车发展研讨会暨国际校车展览会"上正式发布,大金龙携XMQ6660XC、XMQ6802ASD3、XMQ6900ASD4三款校车产品高调亮相,宣布为校车安全运营提供创新独特的系统解决之道。     

大数据时代的智慧物流——第七届物流运输过程透明管理高峰论坛实录

2013年10月15日,第八届中国（深圳）国际物流与交通运输博览会智慧物流论坛暨第七届物流运输过程透明管理高峰论坛在深圳召开本次论坛以“大数据时代的智慧物流”为主题,探讨物流业在大数据时代所面临的挑战与发展的机遇。     

“互联网+”智慧公路养护管理技术研究

为解决贵州山区智慧公路建设及养护管理中存在的信息化相关功能完善程度不足、智慧公路硬件保障短板、各项智慧要素之间的互动频率及有效性较为低下等问题,提出逐步优化智慧公路养护管理顶层设计、不断提高智慧管理硬件匹配程度、强化“建设—使用—养护”一体化理念等策略,为贵州山区智慧公路养护管理工作提供参考。     

基于智能材料的深海执行器及海洋仿生机器人研究综述

在“关心海洋、认识海洋、经略海洋”的战略背景下,智慧海洋工程开始向深海推进。新概念海洋装备逐渐向全海深、多学科、精细化、智能化、小型化和低能耗方向发展。智能材料是一种集感知、驱动和控制为一体的新型功能材料,以此为基础的深海执行器和海洋仿生机器人是近年来海洋科学技术的前沿之一。目前,基于智能材料的深海执行器和海洋仿生机器人的深海工程化应用尚处于起步阶段,仍有很多技术难题需要攻克。本文对现阶段国际上常见的智能驱动材料的结构属性和驱动机理进行了介绍,综述了基于智能材料的深海执行器和海洋仿生机器人的国内外研究现状,指出了实际深海工程化应用所需要解决的关键技术挑战,并对未来的发展趋势进行了概述。     

办好学生党校实施党建和校园文明文化强校战略

通过阐述学生党校在学生党建、大学生思想政治教育、维护学生稳定和促进校园建设等方面所发挥的积极作用,提出了＂办好学生党校,实施党建和校园文明文化强校战略＂的观点.     

论现代知识管理与信息技术

近年来，知识管理已逐渐成为信息技术发展和企业商业管理中越来越重要的一个关键领域．许多知名企业和专业组织都正式将知识管理列入了他们的首要发展计划．本文主要探讨了几个知识管理的重要理论和基本概念，比如外显性和内显性知识，行业实践社群，及知识管理的工作过程等等．同时介绍了一些现代信息技术在知识管理的领域中的合理应用情况。     

浙江智慧高速公路建设指南研究

智慧高速公路是高速公路发展从增量转变为提质的主要载体, 是实现未来高速公路智能、 高效、 安全、 可持续的重要环节, 是落实 “交通强国” 发展战略的重要手段。 目前, 智慧高速公路建设缺乏相关的标准、 规范以及指南性文件, 文章以浙江省智慧高速公路建设项目实践经验为依托, 展开了智慧高速公路建设指南的相关研究, 从分析智慧高速公路内涵和定义着手, 以需求分析为基础确定了智慧高速公路建设目标, 提出了浙江智慧高速公路 “基本应用+创新应用” 的建设框架, 以及智慧高速公路建设管理内容, 为浙江省智慧高速公路科学建设提供基础保障, 从而推动交通成为展示高质量发展的 “重要窗口” 。     

浅谈深度学习技术在交通态势预测中的应用

随着区域经济的增长, 公路通行需求呈爆炸式增长。 高速公路作为区域的主干道和大动脉, 路网通行能力和通行需求之间的矛盾越来越突出, 拥堵成为高速公路运营管理最大的痛点之一。 高速道路运营单位、 政府管理部门亟需一种实时性强、 可靠性高的路况分析技术为拥堵治理提供服务。 传统的分析技术 (如机器学习、 统计学方法等) 无法满足处理海量的多源异构数据的需求。 随着近十年来大数据技术和 GPU 计算能力的发展, 深度学习技术这门新信息技术日益成熟, 拥有强大的数据处理能力。 在交通态势预测领域, 借助深度学习技术处理海量的交通数据可以实现道路通畅度的高精准、 高可靠性预测, 再辅以主动管控和车路协同技术来提升高速路网的通畅性和安全性。 文章首先简要介绍深度学习技术的发展历史和交通态势预测领域的发展现状, 再浅析深度学习在智慧高速中的应用场景, 最后分析深度学习技术面临的隐患并进一步对深度学习进行展望。     

辽宁省高速公路智慧交通大脑的总体设计

对辽宁省高速公路的发展现状进行分析,根据辽宁省高速公路路网布局和交通数据规模等实际情况及交通流特点,利用互联网+、大数据、云计算、物联网和移动互联网等新一代信息技术,对辽宁省高速公路智慧交通大脑的构建进行了总体设计。