基于车路协同的智慧高速公路建设关键工程与技术应用研究

文章以智慧高速公路行业现状及车路协同建设趋势为切入点,研究车路协同在智慧高速公路建设中的关键工程与相应的技术应用系统,为智能网联车辆乃至传统车辆在智慧高速公路中的数据交互与创新服务提供建设思路。     

基于5G NR的车联网在铁路智慧工地车辆管理的研究与应用

通过先进的调度与多连接等方案,基于灵活配置的平台和软件架构以及5G NR的车联网技术,提供一种对现场车辆有效管控的智慧工地车辆管理系统方案,以实现铁路施工车辆及驾驶人员的智能管理,提升应急抢险车辆的作业能力,也为铁路建设智能化提供更加可靠、安全和高效的实施基础和环境。     

基于深度学习的交通信号灯实时决策研究

为有效缓解城市交通压力,提升交通信号控制的智慧化水平,提出一种基于图像识别并融合深度学习的多交叉口交通信号灯实时决策模型方法。采用图像识别的方法判别拥堵状态,搭建区域多交叉口交通信号灯实时决策模型,以总调度期内通行评分最高为目标函数构建深度学习网络;采用机器学习思想优化决策方案,通过预训练增加决策方案容量并缩短现场决策时间,达到实时决策的目的;将研究模型应用于湖北省武汉市武昌区中山路路段,并进行模型论证和结果分析。研究结果表明,所提出的模型方法能有效解决区域多交叉口交通信号灯联合调度问题,可为交通管理者提供更合理的决策方案。     

供水加压泵站无人值守改造技术应用研究

文章针对水务行业常规人工值守、定时巡查供水泵站运行管理存在的运行成本高、智能化水平低、效率低、供水安全保障能力低等问题,提出了全流程监控、自动化运行、远程控制的泵站无人值守技术改造思路,并以某城市原水供水加压泵站无人值守技术改造为例进行了应用分析,取得了较好的成效,可为水务行业供水泵站智能化改造提供借鉴。     

辽宁智慧公路建设与发展研究

智慧公路是“十四五”交通强国建设的重要组成部分,也是辽宁“十四五”发展规划工作的重要标志之一。以辽宁省普通公路智能化建设为研究对象,对辽宁省普通公路的发展现状及智能程度进行了调查分析,并为辽宁省普通公路智能化建设提出了一些具体建议和意见。     

智慧理念在城市道路上的应用浅析

智慧理念在城市管理上的推广应用,符合时代大潮,符合国家导向,是当前城市高质量发展的重要方向。在对城市道路系统特征和组成要素分析的基础上,探讨智慧理念与城市道路各要素的结合需求和应用方向,并对智慧应用的基本功能进行了分析。对城市道路系统进行智慧管理,可以有效提高城市道路系统的运行安全和经济效益,为城市道路的科学管理和决策提供了实时、准确、直观的数据和信息。     

基于车载LiDAR点云的高速立交桥中线提取方法研究

车载激光扫描(light detection and ranging, LiDAR)技术因其可快速高效获取道路及两侧的地理信息,在智慧道路中有很大的应用前景,其所采集的LiDAR点云,实现了“所见即所得”,但其数据量大和噪点多等特点导致道路中线提取相关方法还不够成熟。提出了一种面向高速立交桥中线提取的点云数据处理方法：采用多重滤波算法(梯度滤波、高斯滤波和双边滤波)过滤非路面点云,应用Alpha shapes算法识别道路边界,最终,引入B样条曲线拟合算法拟合道路中线。通过实例高速立交桥车载LiDAR数据验证了所提出方法的有效性和可行性。相关研究成果可服务于智慧道路改扩建和维养等领域。     

高质量党建支撑企业核心技术自立自强

以铁建重工为例,梳理了党建工作助力科技攻关的具体做法以及取得的成效,提出了党建助力科技创新,是国有企业高质量党建引领高质量发展的应有之义和必由之路。     

城市重大市政设施数字化转型分析

随着城市化进程的速度不断加快,作为保障城市正常运营的基本生命线,市政设施的建设和发展尤为重要。在生态保护和可持续性发展的时代背景下,为推进市政设施健康发展,城市重大市政设施数字化转型是一条必经之路。市政设施数字化转型将以建立市政基础设施智能化管理平台为目标,通过对市政设施运行数据的全面感知和自动采集,实现市政问题的智能预警和应急处置。本文以城市地下空间、道路交通、水务、环保、应急消防、城市信息模型(CIM)等为例,分别梳理数字化转型过程中的工作基础、法规政策与标准规范、国内外先进经验和问题瓶颈与发展趋势,从而提出对城市重大市政设施数字化转型的建议。