中石化将与4家光伏企业合作加大对新能源领域投入

2021年1月7日,中石化邀请协鑫集团、天合光能、隆基集团、中环电子等4家新能源企业,共同召开新能源产业发展视频对话会,确定未来将围绕新能源产业链开展合作,实现共赢发展.具体包括:合作建设大型集中式光伏发电、制氢、运氢、加氢设施,加大电池材料方面的技术攻关力度,合作推进光伏、氢能等新能源项目的落地,推动风光氢一体化分布式能源示范工程建设.     

新零售背景下智慧物流与供应链协同机制研究

随着新零售业态在全球范围内的兴起,对物流产业供应链的时效性、精准度、灵活性提出了前所未有的高要求。在此背景下,智慧物流作为现代信息技术与物流系统深度整合的产物,以其自动化、信息化、智能化的特点,极大地改变了物流产业的传统运作模式,显著提升了整体效率和服务质量。文章深入分析了新零售对智慧物流发展与供应链管理产生的影响,重点研究智慧物流与供应链的协同运作机制及其构建和优化路径,以期为新零售时代下物流行业的可持续发展提供理论支持与实践指导。     

智慧交通评价模型构建及应用 ——以东营市为例

随着中国综合国力的不断提升,城市交通问题日益突出,交通评价模型亟需出现.文章首先在层次分析法(Analytic Hierarchy Process)定义标度和计算权重,确定模糊评价体系,以此构建交通智慧度评价模型.通过采集数据对东营市深入分析,建立四个评价等级,结合评价结果对山东省东营市智慧交通智慧度建设提出合理建议.     

大数据下的智能化交通管理

为进一步合理规划、调整交通布局,分散城市交通压力,促进交通运输相关行业发展,对大数据技术应用于智能化交通管理的优势特征、系统构建、实际应用方式等内容进行分析,希望对进一步实现交通高效管理与现代化城市建设有所助益。     

智慧铁路物流中心安全预警管理系统的分析

随着计算机技术的发展,传统铁路物流中心向数字技术赋能的智慧铁路物流中心转变已成为大势所趋。为了适应我国已有的庞大的铁路网络及成熟完善的服务体系,在传统物流中心的基础上进行信息化建设等改造是较为经济合理的。对现有铁路物流中心的安全预警方式进行分析,并对安全预警管理系统的原则和需求进行阐述。基于深度学习目标检测及追踪技术,提出一种智慧铁路物流中心安全预警管理系统。该系统可以在铁路物流中心完成智慧化的安全生产监控和灾害监测等任务,实现风险的有效控制和事故的及时预警,提高铁路物流中心的安全生产管理效率,从而推动安全预警管理的信息化、智能化改造。     

高速公路智能车路协同系统事件—信息集研究

分析高速公路智能车路协同系统(Intelligent Cooperative Vehicle-Infrastructure Systems on Highways,ICVIS-H)总体建设需求和用户需求,构建基于事件集成业务驱动的车路协同系统数据交互机制与框架,梳理ICVIS-H与各系统业务交互流程.针对ICVIS-H...     

智慧交通在大数据时代的发展方向

交通作为联通城市的血脉是智慧城市的重要一环,伴随着高新科技的迅猛发展以及"互联网+"模式的日渐成熟,技术与交通的结合愈发紧密,越来越多的智慧交通出现在我们的生活中.首先描述了智慧交通的来源及概念,分析了各国智慧交通的发展状况,介绍了我国交通当前面临的困境,重点阐述了智慧交通的实际应用以及基于大数据的发展新方向.     

低碳智慧技术在济潍高速公路施工中的运用

随着《交通强国建设纲要》和“双碳”国家重大战略的实施,建设行业必然发生一场广泛深刻的经济社会变革。修建智慧道路、低碳道路是道路行业的必然选择,是实现绿色低碳高质量发展的必经之路。本文依托济潍高速公路项目施工所采取的智慧技术、低碳技术进行研究,分析总结实现主动融雪、隧道不降速通行技术原理;通过试验数据自动化采集、质量追溯体系数字化和施工过程智能化,加强了质量控制,实现了智能化减人;植物毯边坡、光伏边坡一体化应用均为减碳提供了相应思路。济潍高速公路低碳智慧技术的成功实施可为类似项目提供有益借鉴。     

智慧港口安全生产特征及协同治理策略

为了提升智慧港口安全生产管理水平,确保智慧港口安全稳定发展,针对智慧港口安全生产特征,基于技术创新和管理创新提出智慧港口安全生产协同治理策略,包括分层治理协同、风险管控协同、技术应用协同、应急管理协同和责任落实协同等。     

智慧物流与智能制造两业融合下的现代物流管理人才培养研究

本文首先给出了智慧物流与智能制造产业分析,其次通过对智慧物流与智能制造两业融合时代背景下物流人才社会需求变化的调查分析,总结出智能制造与智慧物流两业融合背景下物流人才需求现状,然后再围绕"人才培养定位"、"专业师资队伍建设""课程体系改革"及"实训基地建设"四个重点领域,对构建基于智能制造下的"智慧物流"人才培养进行深...