人工智能技术在智慧交通领域中的应用

结合人工智能技术的概念,分析了"智慧交通领域"下的人工智能图像识别、图像预处理、图像特征提取、"智慧交通"机器训练与图像分类等关键技术,就人工智能技术在智慧交通领域中的应用提出了自己的思考,为智慧交通与人工智能技术深度融合提供解决方案.     

散货港区的智慧港口规划

本文结合某港散货港区智慧港口规划项目,介绍了该港南作业区智能化项目的核心在于构建一套适应现代散杂货港口发展趋势、突破传统散货港口作业模式的全新港口智能化系统.本次规划将物联网、大数据技术、AI人工智能、5G等新型基础设施与生产业务融合,创新生产作业流程及资源配置,显著提高港口的作业运营能力、物流协同能力、口岸支持能力、...     

浅析智慧高速公路体系架构与示范应用

智慧高速公路作为落实国家数字化发展和交通强国战略的重要内容,是以数字化与传统交通运输深度融合为契机,将人工智能、云计算等新兴技术与高速公路建设、运营和养护全周期业务需求相结合的重要载体。智慧高速公路紧扣道路交通态势管理、公众安全出行服务等核心发展目标,融合高速公路基础设施、智能化装备等多源信息资源,通过综合管控云控平台伴随式信息发布,提升高速公路感知能力、安全畅通和运营管理水平。通过智慧高速公路的架构体系与关键技术手段,结合山西五盂智能网联重载公路示范基地设计与建设情况,进一步推动高速公路行业数字化转型和业务应用协同一体化运行高质量发展。     

冷链物流园区智慧化建设研究

冷链物流智慧化是冷链行业现代化的重要支撑和标志,冷链物流园区是冷链开展经营的核心场所,冷链园区智慧化程度影响冷链业务的成本效率。以项目实践经验为基础,总结我国冷链物流园区智慧化现状、发展趋势,提出冷链物流园区智慧化的核心框架和关键要素,希望能够为智慧冷链物流园区建设提供有益参考。     

智慧高速公路建设与运营管理体系关键技术的应用

智慧高速公路是新一代智能交通系统的重要组成部分和体现形式,基于现有高速公路进行智慧化提升改造是一种可行的智慧高速公路构建技术路线。围绕智慧高速公路改扩建与运营管理问题,提出了高速公路智慧化发展的“一个特征、两个维度、四个层次”,并从道路精细化主动管控、基于多源感知的精准服务、安全架构建立、云控系统管理等方面提出智慧高速公路关键技术运用及实施路径。     

5G时代增强现实技术在航标中的应用

为适应5G时代智慧航海的发展,推动视觉航标优化升级,在深入研究分析国内外增强现实技术发展现状的基础上,结合航海保障工作实际,提出了AR航标这一新概念,并对其可行性和实用性进行阐述,为智慧航海的发展提供参考。     

基于灰色熵变权的智慧港口等级评价方法

为科学评价我国港口智慧化发展水平,更好地促进智慧港口建设与发展,首先,结合港口演变规律和国内外相关实践,基于生态理论,剖析了智慧港口的内涵特征;然后,采用目标层次分类法,从综合运营和创新融合两个维度,构建了5类分层分级评价指标体系;最后,将常权评价方法与变权理论相结合,研究提出了基于灰色熵变权的评价模型和方法,并选取全国集装箱吞吐量排名前13位（TOP13）的港口进行了实证分析。结果表明：全国TOP13港口按智慧等级可分为3个梯队,包括4星级港口3家,3星级港口5家,未达到3星级标准的港口5家;在基础设施能级、智能运营水平、综合服务质效和创新引领能力等指标方面,位居前列的沿海港口有相对领先的“硬”实力;在生态和谐程度指标方面,各港口发展水平差距不明显,反映了打造和谐生态圈、提升港口美誉度逐步成为各大港口关注的重要内容。     

公路工地试验室在质量管理体系中的作用

公路工地试验室是公路工程质量管理体系中的重要组成部分,在工程施工过程中发挥着关键作用。为更好地发挥公路工地试验室在工程质量保障方面的作用,对公路工地试验室的重要性、公路工地试验室建设、公路工地试验室工作任务、公路工地试验室管理中应注意的事项等进行分析,以期为公路工程质量管理工作提供参考。     

交通强国背景下智慧交通发展展望

为了加速发展智慧交通,就当前我国智慧交通的发展现状及国家对智慧交通发展的政策文件做一定阐述,在人工智能、环境感知系统、高精矢量地图、智慧公路、大数据安全等方面的重要性做分析,明确智慧交通未来的发展目标方向,以便满足我国智慧交通的发展需求。     

智慧客服中心BOM在轨道交通行业的发展研究

对智慧客服中心BOM在轨道交通行业发展中的前景进行展望,对票务处理传统BOM问题进行剖析,并从智慧客服中心BOM未来发展功能、系统性能需求、系统结构等多角度展开研究,为智慧客服中心BOM在轨道交通行业可持续快速发展提供一种参考方案。