多尺度图像边缘检测技术在车辆识别中的应用

指出了图像边缘检测的定义及现有算法的不足,并对Canny边缘检测离散准则及该准则下的最优线性滤波器进行了论述。根据边缘检测离散准则,利用数值方法求出该准则下边缘检测的最优线性滤波器及对应的平滑算子,将其与Canny边缘检测技术相结合进行边缘检测,检测出不同尺度下多幅边缘图像,并根据小尺度下图像边缘细节信息丰富、边缘定位精度高,大尺度下图像边缘稳定、抗噪性好等特点,将检测到的多尺度边缘进行融合,得到抗噪性好的精确的单像素宽边缘;同时将该方法应用于汽车特征提取,检测到完整连续的汽车边缘图像,为车型识别提供条件。试验结果表明:该方法不仅能准确检测出图像边缘,而且能有效地抑制噪声,是边缘检测的实用方法。     

基于非参数回归的快速路行程速度短期预测算法

基于北京市快速路上的检测器所采集的历史数据，经过数据筛选，剔除判别，小波滤噪平稳处理，聚类分析等过程，建立了交通状态演变系列的历史样本数据库。基于所构建的历史数据库，通过数值试验，确定了状态向量、距离匹配原则，K近邻值等参量，构建了一种基于K近邻的非参数回归短时交通预测模型，实现了对路段行程速度的短时预测。最后，利用随机选取的历史数据系列对预测模型的精度进行了检验。结果表明，预测算法的精度可以达到90％以上，可以很好地满足ITS应用系统对于交通预测数据的精度要求。     

城市高快速路先行建设智能交通系统之我见

分析了城市高快速路现状普遍存在的突出问题及城市高快速路建设智能交通系统的意义，从实际需求和将来发展预留空间出发，结合工作实践，提出了城市高快速路智能交通系统的系统定位和功能架构。     

基于RFID的高速公路雾区监控原理及概念设计

RFID(无线射频识别)技术是一种无线、非接触的自动识别技术,该技术在世界范围内正广泛应用于工业自动化、商业自动化和交通运输控制管理等众多领域.文中研究了高速公路雾区监控的必要性以及进行速度限制来预防交通事故的方法,介绍了RFID识别技术的基本原理,并应用此技术完成了交通信号的检测与雾区监控系统的概念设计.     

基于视频图像的交通事件检测系统研究与开发

交通事件检测是智能交通系统中的重要组成部分和关键技术.文中基于计算机视觉技术与数字图像处理技术,结合当前我国高速公路交通监控所需和已有监控设施,对基于视频图像的交通事件检测进行了研究,并完成了系统的开发和测试.     

数据仓库技术在智能交通管理决策系统中的实现

基于公交管理系统数据,结合数据仓库(DW)、数据挖掘(DM)、联机分析处理(OLAP)和数据可视化技术及当前公交系统中存在的问题,探讨了智能交通管理决策系统的实现,实施数据挖掘,分析数据结果,为公交系统日常管理与决策提供实时与科学的信息.     

一种智能调平控制方式在汽车液压支腿系统上的应用

随着我国经济和社会的不断发展,各种不同功能的专用汽车也越来越多地走入我们的生产和生活之中。很多专用汽车由于功能要求,往往都配备了液压支腿。传统的液压支腿结构相对比较简单,一般都是由支腿油缸、液压系统、操作开关几部分构成。功能也很单一,仅仅起到支撑和稳定作用。当车辆或车载设备有更高的支撑要求时,传统的支腿就无法满足了。比如:传统支腿就无法保证车辆的快速、准确的水平调整要求。在这种情况下,用户往往会降低水平调整要求,采用目测和手动方式进行大致的调整:或者采取其他的辅助手段进行二次调整。无论采用哪种方式,都无法克服调整周期长、精度低、变形大、重复性差、稳定性不高等缺点。     

上海市城市道路交通信息平台系统分析与设计

提出了上海市城市道路交通信息平台的系统目标，确定了系统覆盖范围和用户分级。在此基础上，建立了上海城市道路交通信息平台总体框架和网络构架，提出了系统数据要求，并分别对系统安全可靠性和子系统功能模块进行设计。     

西安宏大路面铣刨机控制系统技术分析

控制系统是铣刨机的重要组成部分,集中体现了路面铣刨机的科技含量和先进性,它直接接受操作者的指令,经过人机交互界面,在控制器处理后控制动力传递系统实现各项预定动作.西安宏大HD系列路面铣刨机控制系统所采用的是基于CAN总线的智能网络型控制系统.     

基于机器视觉的智能车辆前方道路边界及车道标识识别方法综述

为了全面了解国内外在基于机器视觉的智能车辆前方道路边界及车道标识识别领域的研究进展，文章介绍了近年来一些典型的基于机器视觉的道路边界及车道标识识别系统，对基于机器视觉的前方道路边界及车道标识识别方法进行了分类，对各大类方法中采用的不同技术进行了阐述，然后对基于机器视觉与其他传感器融合的识别方法进行了总结，最后就该领域的研究难点及发展趋势进行了简要论述。