基于多任务学习的轨道车辆轴承异常检测方法

轨道车辆轴承温度现有异常检测方法的阈值判别指标受到路况、环境等多项外因干扰,并且基于异常检测目的的预测方法需要对轴承进行逐一建模,模型训练耗时且多模型维护困难.针对上述问题,提出一种基于多任务学习的轨道车辆轴承异常检测方法.首先考虑到数据分布在正常与异常时存在差异,把正常工况下的关联轴承温度作为模型输入构建轴承温度预测模型,当实际温度异常时预测值与实际值关联性呈现异常变化,因此该模型具有异常检测功能.其次,考虑到循环神经网络建模时进行递归运算消耗大量时间,引入多头自注意力机制,所构建的模型能够同时对一轴上的轴箱、齿轮箱、电机3类共9个轴承温度进行同时检测.最后,采用极大似然估计方法,将点预测转换为置信区间预测,解释了预测结果的意义.在正常和故障数据上分别对模型进行验证,结果证明本文所提方法具有准确的9个轴承和异常检测能力,并与单任务模型相比能大幅度减少建模时间.     

路面低温变色复配物的制备及热色特性

为提升路面冬季运营安全，实现路面低温动态预警，开展了路面低温变色复配物的制备及热色特性的研究。考虑变色温度、变色色差，确定了低温变色复配物各组成材料；通过改变各组分用量，讨论了其对变色复配物热色特性的影响规律；基于加权优序法优选出变色复配物的最优组成比例；在此基础上，通过差示扫描量热法和红外光谱试验揭示了变色复配物的显色机制，并将变色复配物应用于变色标线的制备中，体现出了良好的变色性能与耐久性，验证了变色复配物在道路工程应用的可行性。研究结果表明：显色剂种类决定变色色差，溶剂种类决定变色温度，随着显色剂用量的增加，变色复配物的变色色差和变色温度均减小，随着溶剂用量的增加，变色复配物的变色色差先增加后减小，变色温度升高；通过加权优序法确定隐色剂、显色剂、溶剂的最佳质量比为1∶1∶20；变色复配物的热变色行为是由温度主导的结晶紫内酯与正癸醇之间的相互竞争引起的，低温时结晶紫内酯争夺得到更多的双酚A使体系有色，高温时正癸醇俘获较多的双酚A使体系无色，通过室外耐候耐久试验、磨耗试验、耐污试验证明了变色标线具有良好的变色效果和耐久性。     

PC连续刚构桥合龙顶推力优化方法研究

为探究成桥运营节段最优顶推力的求解方法，基于线性规划理论，构建了考虑徐变效应的优化数学模型，联合Matlab中fminimax函数工具箱和ANSYS进行了联合迭代优化求解。计算结果表明：线性规划理论可有效解决最优顶推力计算的问题。顶推力优化后，桥墩最大偏位有显著降低，墩柱拉应力均控制在0 MPa,主梁跨中最大下挠亦有大幅下降。通过控制合龙顶推力大小，可实现对运营期桥梁墩柱偏位、应力及主梁线形的调控。     

城轨区间运行时分-最优能耗值函数的B样条拟合方法

由于城轨日常行车对区间运行时分的多样性需求,不同运行时分下区间列车运行策略的优化求解极为困难.通过丰富的实际列车运行数据拟合,获取运行时分?最优能耗间的函数关系.将区间内每一列车运行策略对应的运行时分和能耗值作为数据点,根据数据特点构建劣点判别规则从原始数据中剔除能耗值较高的不合理数据,筛选得到最优拟合数据点集.提出基于遗传算法的B样条拟合方法,结合遗传算法寻求B样条曲线的最优参数向量和控制顶点数,拟合得到运行时分-最优能耗值函数曲线.通过某城市地铁区间的实际列车运行数据进行验证,证明本文提出的拟合方法精度高、速度快,绘制出的运行时分-最优能耗值函数曲线能够为城轨列车运行组织提供依据.     

双边定数截尾情形下一个两参数有浴盆形状失效率的寿命分布参数的Bayes估计

在双边定数截尾情形下,给出了一个2参数有浴盆形状失效率的寿命分布参数的极大似然估计和在平方损失下基于无信息先验下和共轭先验信息下的Bayes估计,通过大量的Monte-Carlo数值模拟试验,对这2种情况下的估计的结果与极大似然估计作了比较.当样本n较大时,r愈大,s愈小,即丢失数据的数目愈小,Γ先验的Bayes估计与极大似然估计差不多,更接近于真值,都比无先验的Bayes估计要好.     

基于数据库的动态路径寻优算法与实现

为适应当今数据存储和处理的需要,在路径寻优算法的实际应用过程中可以充分利用数据库管理数据的功能。利用实时动态的交通信息,寻找动态实时的最优路径,建立一个基于浮动车数据的动态实时路段速度数据库。通过实时动态地获得数据库中路段数据,提出基于数据库操作的动态路径寻优算法。为提高算法效率,提出动态变化限制搜索区域大小的辅助算法,并通过实例应用实现算法。     

基坑工程中支护结构受力特性及最优桩间距探析

以成都周边的某一隧道基坑工程为依托,通过分析现场实测结果,揭示了深基坑支护体系的受力变形特性及深基坑开挖过程中影响支护体系稳定性的主控因素,确定了深基坑开挖与支护桩设计的主要参数,可为成都地区及其他相类似区域的深基坑工程支护体系设计提供参考依据.     

基于随机振动的液体黏滞阻尼器参数优化

为克服参数敏感性分析方法在研究液体黏滞阻尼器最优阻尼参数时计算工作量大、分析效率低的缺点,利用随机振动理论推导了桥梁上部结构振动系统的理论最优阻尼比,得到了线性液体黏滞阻尼器最优阻尼系数的解析表达式.采用能量等效原理,进一步推导了非线性液体粘滞阻尼器的最优阻尼系数的解析表达式.以某连续梁桥为例,采用动力时程法分析了参数的敏感性.分析结果表明:桥梁用线性液体粘滞阻尼器存在理论上的最优阻尼比0.5,其对应的阻尼系数可以使阻尼器的减震效率达到最大值.与线性阻尼器相比,非线性阻尼器的最优阻尼系数和最优阻尼力分别降低了55%~67%及16%~22%.