隐Markov决策模型

讨论Markov决策问题中样本与不可观测状态之间的关系问题。引进了避错特征函数的概念，利用隐Markov过程的结构和Markov决策模型建立了隐Markov决策模型。并进一步讨论了状态估计和阶段收益函数。     

网络控制系统的时延估计和自适应预测控制

提出了基于最小二乘支持向量机（LS-SVM）的网络时延预估网络控制系统（NCS）的自适应预测控制方法．先将网络时延转化为非线性时间序列，再用径向基函数（RBF）作为LS-SVM的核函数，建立NCS的时延预测模型．用通过该模型预测的时延设计自适应控预测制器，补偿和控制NCS的时延．仿真结果表明，该时延预测方法对NCS的随机时变时延有较高的预测精度，根据预测的时延设计的控制器能使系统的输出很好地跟踪期望的输出．     

沈大高速公路改扩建工程路基加宽技术

文中论述了沈大高速公路改扩建工程中，路基加宽的设计方法和施工措施。在此基础上，围绕试验路的观测作了必要的分析，并对各种路基处理方案进行了比较，从经济、适用、有效的角度提出了最优方案。     

基于PSAT软件的多目标最优潮流计算

介绍了一个把电力系统安全性和市场效益同时作为优化目标的多目标最优潮流计算模型.通过一个IEEE6节点的实例在功能强大的新型电力系统分析软件工具PSAT中进行验证,结果表明采用所描述的方法既可提高电力系统的安全性,同时还由于电能交易总额的增加和节点边际价格的调整而获得更大的市场效益.     

波束域MVDR高分辨方位估计方法研究

针对MVDR在低信噪比时分辨性能下降问题，提出了波束域MVDR(BMVDR)方法，并提出了在实际声纳系统中用BMVDR代替现有的分裂波束精测定向法，与多波束系统结合成定向设备的新思路．BMVDR不仅能有效解决MVDR在低信噪比下分辨性能下降问题，而且不需要对声纳定向系统做大的改动，BMVDR就能与现有声纳中的多波束系统有效地结合起来，显著地提高多目标分辨性能，并且运算量有所减少。     

基于效用理论的出行前最优路径算法研究

当具有多条可行路线时，出行者将选择最优路径行驶．文中基于出行效用最大化理论，分析了影响出行者路径选择的多种因素，结合多目标决策的几何平均法原理，探讨了出行前信息中广义最优路径的计算方法。该方法使出行者在出行前主动选择出行方式和出发时间，从而促进路网交通状况的优化。     

基于出行决策的公路网多目标最优路径算法

为使公路网静态最优出行路径能综合表达道路环境影响因素与出行者的路径选择偏好,研究了GIS环境下的用户-系统最优出行路径决策模式.基于层次分析法,构建了综合考虑行程时间、舒适安全性与行程费用的公路网路段交通阻抗评价指标体系,提出了对定性与定量化参评指标进行综合一致性处理的方法.通过用户-系统共同决定的路段交通阻抗的综合评价过程,将最优路径问题转化为最短路径问题,采用各路段各出行目标的标准化值之和作为评价指标,采用Dijkstra算法实现最优路径的搜索.实例验证结果表明:最优路径比距离最短路径出行距离增加8%,出行时间减少7%,舒适安全性提高17%,出行费用增加13%,所得最优路径是针对特定用户的多目标路径,明显异于单目标最短路径,表明该方法可行.     

用重节点差商法求解埃尔米特插值函数

为了求三次埃尔米特插值函数，采用重节点差商的方法，得到了类似于牛顿插值的结果．与Lagrange插值基函数法相比，本方法十分简便．就一般情况给出了三次埃尔米特插值函数的误差公式，并介绍了误差公式的证明方法．     

滑动加窗LMS自适应时间延迟估计的性能分析

分析了作提出的一种滑动加窗ＬＭＳ自适应时间延迟估计方法的性能。结果表明，这种方法计算量较小，且具有较高的估计精度和较好的收敛性能。     

自适应有限元中误差度量的选择

误差估计的研究是自适应有限元法的核心问题之一，但应选择怎样的误差度量，是必须首先考虑的问题。为此，在这篇文章里，作者证明了能量收敛与位移和应力收敛的一致性，以及用不同范数度量时精度的差异和关系。这为确定解的误差时，应选择怎样的度量，提供了一个理依据。