常规潜艇的通气管暴露率的研究

分析常规潜艇通气管暴露率影响因素,提出了减小暴露率的方法,并对某一实例进行了计算.     

时间多项式进化算法在旅行商问题中的研究

提出了一种模拟生物遗传的进化算法，并将该算法应用于旅行商问题得到了较好的结果，根据达尔文进化论的优化过程，结合自然选择原则提出了启发式算法，该算法的时间复杂性与快速排序策略相当。在文中利用该算法求解中国旅行商问题得到目前的最佳结果。     

集装箱空箱调运的启发式算法优化研究

为了减少由于国际贸易的不平衡导致的空箱调运的成本浪费,探讨了原本只适合一个港口情况的空箱调运(U,D)对策,在此基础上,通过研究,表明这种对策也适用于多个港口间的空箱词运情况;同时将这个调运问题数量化,并且使用启发式算法计算使用(U,D)对策时港口的平均成本.     

交通流复杂性研究进展

交通流主要由道路、车辆、驾驶员以及环境等部分组成,它们之间相互作用,构成一个巨复杂系统。研究交通流的复杂性特征,有助于深刻理解交通系统的内在演化规律,从而更好地指导交通建设和管理。为了定量描述交通流的复杂性,对基于分形、混沌和熵的交通流复杂性分析进行了综述,并提出利用多尺度熵理论和方法对交通流复杂性进行分析。     

发动机罩盖不同振型的模态对设计变量的响应

为了提升发动机罩盖的NVH性能,针对振型为扭转和弯曲的两种情况,研究设计参数对模态的影响,选取罩盖设计中的关键参数为变量,运用最优拉丁超立方技术进行Do E分析;基于RBF神经网络方法搭建模态和变量之间的近似模型,建立模态对变量的响应关系。结果表明,不同变量对同一振型模态的贡献量、相关性及响应关系不同,且在两种振型下的结果有明显差异,为车型开发提供了有效参考。     

单机调度问题的复杂性

研究一类单台机器具有速度可选择约束的调度问题，这在车辆调度和通信调度中具有广泛的应用，以进一步研究交通和通信中的拥挤和堵塞问题，引进了有关记号提出了有关的新概念并给出了该问题解的有关性质，对单台机器问题的有关多项式情形算法进行了论证。     

多目标进化算法在船型方案设计中的应用

针对船型方案设计阶段主尺度确定的优化问题,采用现代多目标进化算法进行研究.考虑某水面船排水量和航速两个优化目标的算例,给出了Pareto最优解集,并和实际船型进行了比较.算例表明,多目标进化算法能够快速获得最优解集,该解集分布均匀,可以供实际设计采用.     

基于遗传算法的轴流汽轮机轮周效率优化

建立一种单级轴流式汽轮机单目标优化设计模型,结合遗传算法进行性能参数优化,针对某型多级汽轮机的某一级,选择优化目标是最大轮周效率.通过优化设计得到了一个最优解,并对最优解及优化变量进行分析,证明了该设计方法的适用性.     

不同形式挡土墙的稳定性分析

以土地整理中的某挡土墙为例，在挡土墙高、墙顶宽度、墙体材料相同的条件下，对不同形式的挡土墙进行受力及稳定分析，并对分析结果进行比较。结果表明:挡土墙所受压力的大小与一些参数有关，在同等条件下，满足挡土墙稳定要求时，仰斜式挡土墙受力及断面尺寸都最小，在土地整理中有着较好的使用条件，可优先选择。