解决有配放限制的多集装箱配载系统优化的多蚁群协同算法

在分析具有装载重量、体积等约束条件及配放限制的集装箱配载模型的基础上,分析了求解其的蚁群算法与求解TSP的蚁群算法在结点性质、原点（中心结点）的作用、蚂蚁路径构造规则、可移动结点集合、可行解的形成过程等方面的区别. 针对问题特点,充分考虑货物配放限制,装载工具的载重、容积两个方面同时优化的问题,基于待装货物比容动态逼近装载工具剩余空间比容的思想,综合运用ACA-INI、ACA-CONTAINER和ACA-VOTUME三个不同蚁群协同考虑问题的两个目标--需用集装箱数目优化和装载工具重量、容积利用率优化,对问题的求解策略进行了研究. 进一步地,结合8类40件不同品种货物的集装箱配载问题对模型算法的实用性和有效性进行了验证.     

油田水无机结垢室内测试方法

介绍了油田水无机结垢的原因和危害,重点介绍了3种油田水无机结垢室内测试方法.指出静态试验法、动态热阻法、石英微天平快速测垢法,都能不同程度地测出油田水的配伍性、结垢情况、最优工况.文中进行了防垢剂性能评价,并对3种方法的特点和适用情况进行评述.     

风力发电厂与电力存储系统联合运营商的最优投标决策研究

近年来风力发电受到了越来越多的关注,然而风能的间歇性和不可预测性会极大影响电力市场的稳定和电力运营商的收益.基于电力存储系统能有效平滑风力发电的不确定性,提高电力输出稳定性,引入电力存储系统,研究风力发电厂和电力存储系统联合运营商的投标决策,通过报童模型,以联合运营商的利润最大化为目标,分析其提前向市场提交卖电或买电的最优投标决策及其最优投标量,并对相关参数进行分析.研究发现在投标卖电的情况下,最优投标量与不能按额完成订单的惩罚价格系数呈负相关,与对市场有额外需求的惩罚价格系数、线路传输效率以及单位补贴额呈正相关.在投标买电时,若无额外购电需求,最优投标量与不能按额完成订单的惩罚价格系数和线路传输效率呈正相关;若有额外购电需求下,最优投标量与对市场有额外需求的惩罚价格系数呈负相关.因此风力发电厂和电力存储系统联合运营商应当根据未来电价对当期投标量做出决策,针对不同情况,基于对各个参数的分析,制定科学合理的投标决策及投标量,实现利润最大化.     

城乡公交一体化下农村客运班线定价方法研究

客运班线公交化改革可以有效推动城乡公交一体化的发展,客运班线公交化后票制、票价如何制定是决定经营者利益与公共交通的社会效益两者之间是否平衡的关键。通过分析不同乘距乘客的比例情况确定营运线路在不同情况下的最优票制,同时,考虑客运班线原有经营模式的盈利性质,在利用拉姆齐模型计算基本票价的基础上,以班线原有平均收益率作为政府补贴的基本计算标准,考虑到政府补贴的有限性,提出了补贴超出标准情况下的票价调整方法。     

代建制中代建报酬结构模型研究

代建制是国家投资体制改革中以非经营性政府投资项目管理为主的新体制。目前这种体制的代建报酬在各省市呈发散式的发展模式,不利于项目代建制长远的发展规划与战略实施,导致在同一种体制下不同利益群体的博弈,加之该体制的现状服务报酬偏低,打击代建单位的积极性,不利于取费标准的统一,造成代建制发展的"瓶颈"。通过分析代建制服务报酬的国内现状,解析项目代建报酬现状发散模型,揭露代建费报酬结构与项目资金结构链模型的多元模糊关系,将代建报酬与项目资金结构链模型统一标准化。通过建立和分析代建服务报酬结构模型,论证取费模型的合理性、可行性,并引导代建费取费标准专业化、规范化发展,尽早实现国内取费标准的统一。     

考虑多峰的系统最优动态路径流量分配图解方法研究

动态交通分配是交通科学研究的难点,尤其是如何得到系统最优解.Munoz和Laval (2006)介绍了一类图解方法,得到了并行网络动态路径流量分配系统最优解.在此基础上,本文扩展其图解方法,研究存在多个高峰情形的并行网络动态路径流量分配系统最优问题.基于累计到达曲线已知的假设,即出行用户的出发时刻选择给定,并借助于瓶颈模型点排队假设,以两条并行路径为例,考虑其中一条路径瓶颈处的容量为常数,另一条路径瓶颈处容量为常数和无穷大两种情形,通过变分法描绘满足动态最优性条件的系统最优流量分配曲线,得到动态路径流量分配系统最优解.本文的研究有助于加深对交通流量时空分布规律的理解.     

泊位-岸桥联合分配模型的模拟植物生长交替进化算法

为了综合优化集装箱码头泊位和岸桥联合分配计划, 分析了二者的相互独立性和系统关联性; 利用相互独立性, 分别针对泊位和岸桥分配建立了以平均在港时间和作业成本最小为目标的2个优化子模型; 利用系统关联性, 构建了泊位-岸桥联合分配的约束条件, 将2个子模型紧密联系在一起, 建立了完整的泊位-岸桥联合分配模型; 分析了联合分配模型的特点, 设计了模拟植物生长交替进化算法求解模型, 利用基于模拟植物生长算法的交替进化算子对种群中每个个体的2个目标进行交替优化, 进而实现种群进化, 通过算法框架实现非支配解筛选, 经多次种群进化和非支配解筛选, 获得泊位-岸桥联合分配的Pareto满意解集; 针对大连港集装箱码头3d中共计31艘真实到港船舶的泊位-岸桥联合分配计划进行优化计算, 并与多目标遗传算法的计算结果进行对比。计算结果表明: 共获得13个满意解, 船舶平均在港时间为7.47~9.44h, 使用岸桥次数为85~96台, 作业总成本为20.868~21.114万元; 与多目标遗传算法相比, 进化算法的运算速度提高了6.07%, 所得非支配解的数量增加了4个, 增加幅度为30.76%, 且计算结果更趋近于Pareto前沿, 联合分配计划优化程度较高。可见, 采用模拟植物生长交替进化算法能够最大限度地保持种群进化过程中个体的独立性, 获得更多的非劣解, 且交替进化的方式能够使结果更逼近Pareto前沿。      

利用冗余测量值对船舶导航系统的故障检测与识别

本文在论述了具有冗余测量值时检测量误差的逻辑比较法之后，讨论了具有对称配置的四个单自由度惯性敏感器（陀螺仪或加速度计）构成的冗金系统（简称4S系统）的最优配置和性能管理，利用动态解析余度法解决了4S系统的故障检测和识别，通过理论分析和计算机仿真证明是有效的。     

广大线红层路堑边坡风化带的最优分割

本文讨论了有序地质量的最优分割划分广大线红层路堑边坡的风化带问题。