考虑随机收入和红利支付的最优投资消费模型研究

研究了在不完备金融市场上有红利支付和随机收入情况下的最优投资和消费问题。利用粘性解的技术，得出值函数是对应的HJB方程的光滑解; 证明了最优策略是存在的，用反馈形式给出了最优消费投资策略。     

电子商务“最后一米”探析

物流配送是电子商务的目标和核心。电子商务物流配送的首要问题是解决物流模式的决策问题。在不同的商业环境下，根据具体情况进行物流决策，组建最适合企业的物流模式。对电子商务“最后一米”问题进行了探析，即电子商务物流配送的最为关键所在——将商品送达最终消费者的过程。运用AHP层次分析法对电子商务物流模式决策进行了深入讨论，并提出符合我国国情的电子商务物流发展对策。     

实时动态交通分配(DTA)模型评价

回顾了实时动态交通分配模型的相关文献，提出它们的公共结构并来分析评价一些有代表性的模型。分析表明现有的模型存在一些局限性，一个新 的或改进的DTA模型是需要的。     

提供偶发事件路线导行信息的路网混合均衡模型

根据局部系统最优原则，建立了提供偶发事件路线导行信息下的路网混合均衡模型，并给出了求解算法。利用算例研究了模型解的特性及实际应用的可能性。     

随机网络中的最优路径问题

本文阐述了路径优先次序的概念，提出了简单随机网络的一般随机网络中最优路径的确定方法。     

基于大数据的船舶航行最优路径规划算法研究

传统的航行路径规划算法为静态单一条件的最优选择算法,最优路径缺乏客观性,准确度明显下降。针对此问题提出基于大数据的船舶航行最优路径规划算法。引入云计算遗传特征计算算法,对航行相关的全局路径数据进行大数据遗传特征分析,得到具有代表性特征的备选路径;引入大数据蚁群择优算法,对备选路径进行最优路径计算,得到最客观真实的最优航行路径;通过设计多路径仿真实验,证明提出算法具有计算速度快、准确率高、可行性好的特点。     

船舶物流路径规划的数学模型构建及求解

船舶物流路径规划的研究具有十分重要的经济价值,当前船舶物流路径规划方法无法找到最优的船舶物流路径规划方案,使得船舶物流运输的成本过高,为此本文设计了基于蚁群算法和粒子群算法的船舶物流路径规划方法。首先分析船舶物流路径规划研究的历史,建立船舶物流路径规划的数学模型,然后采用粒子群算法对船舶物流路径规划的数学模型进行求解,找到有效的船舶物流路径规划方案集合,并在此基础上采用蚁群算法对船舶物流路径规划方案集合进行搜索,找到最优的船舶物流路径规划方案,最后与单一蚁群算法、粒子群算法进行了船舶物流路径规划问题求解的仿真实验。本文方法避免了单一蚁群算法、粒子群算法求解速度慢,难以找到最优船舶物流路径规划方案不足,得到的船舶物流路径规划方案可以帮助企业节约物流运输成本。     

压实条件及细粒含量对回填土抗震稳定性的影响

为了深入研究压实条件与细粒含量对土抗震稳定性的综合影响,对不同级配的土开展了循环荷载三轴试验,探讨了含水率、干密度、饱和度对其不排水动强度的影响规律及机理,分析了不同细粒含量压实土所呈现的动强度特征差异,并引入以压实度和饱和度为自变量的方程来定量表述动强度。研究结果表明:在一定的压实能量下,达到最大干密度的土并不一定具有最大的不排水动强度,对于细粒含量较大的土,动强度由压实度和饱和度同时决定,而对于细粒含量较小的土,动强度基本只受压实度的影响;利用动强度预测方程可以在不掌握击实曲线的前提下预测压实土的不排水动强度,为抗震稳定性评价提供依据。     

小波自适应阈值的混沌去噪方法*

为了提高小波分析方法在混沌去噪中的自适应能力,对不同尺度下的小波信号设定调节因子,根据混沌序列关联维的大小确定最优阈值。为了提高寻优效率,采用遗传算法全局自适应搜索最优阈值。利用该方法对Lorenz混沌时间序列进行了去噪分析,结果表明所提方法是非常有效的。     

基于改进AHP法的鱼雷自导系统作战效能评估方法

基于传统层次分析法在武器系统作战效能评估中的应用,利用最优传递矩阵对层次分析法的一致性检验过程进行了有效调整,在满足一致性要求的基础上,使评估结果更具可靠性和安全性,在一定程度上减小了评估结果的风险,为深入开展鱼雷自导系统作战效能试验提供了技术支撑.