基于并行遗传神经网络算法的限制搜索区域最优路径方法

在大规模路网的路径诱导中，研究了基于神经网络的交通信息实时预测方法，构造了具有时变性的路阻矩阵，解决了传统静态路阻存在的局限性问题；探讨了基于并行遗传算法的最优路径求解问题，给出了相应的遗传、变异算子和群体更新方式，提出了矩形限制搜索区域方法，降低了并行遗传算法的搜索范围，解决了遗传算法在大规模路网中求解最优路径时存在的实时性差、收敛速度慢等问题；仿真实验表明该方法满足大规模路网路径诱导的准确性、实时性和快速性要求。     

GPS车辆导航监控系统架构及其移动端的研究与设计

介绍如何建立基于GPS/GIS的车辆导航及监控系统,实现对车辆的定位导航及监控功能,此外,还着重介绍了移动端的功能设计当中如何实现地图的路径匹配以及在车辆导航过程中的最优路径查找算法。     

长距离输气管道的最优输量研究

对已建成的长距离输气管道,可通过增设压气站的方法来增加管道的输量,随着压气站数的增加,管道的输量增大,管道的经济效益增加,但当输量增大到一定值时,管道的经济效益要降低,因此,长距离输气管道存在着一个使管道的经济效益最大的最优输量。以内部收益率为评价指标,分别计算各个方案的内部收益率,作出内部收益率与管道输量的关系曲线,内部收益率最大的方案所对应的输量就是长距离输气管道的最优输量。最后以一条输气管道为例进行了实例计算。     

基于图像分割的复杂面积计算方法研究与实现

以图像分割为基础，采用自适应旋转投影分解法，用一组高斯函数来拟合图像的灰度直方图，计算出相邻高斯函数间的最优阈值，从而将待计算部分从图像中分割出来；采用数字图像分割方法，便于计算各种复杂形状的面积。试验证明，该方法适用于各类256色灰度图像，具有一定的实用价值。     

用动态规划方法求解最优设站问题

章研究公共交通网络规划中的最优设站问题，在一定的假设条件下，以乘客总出行时间最短为目标，建立了公交站点优化的数学模型，运用动态规划方法，得到了求解最优公交站点的一般公式，进而对乘客对均匀分布的情形给出了新析解。     

斜拉桥合龙后索力最优调整的实现

斜拉桥合龙后，实际的索力与设计目标值存在一定差别，需要进行索力调整。介绍了一种根据斜拉索最优张拉拔出量来调整索力的方法，既能实现索力最优调整，又方便施工。     

汽车运行最优成本模型的创建与实施

1前言 随着汽车运输市场竞争的日益激烈及汽车运输价格下滑、工资、材料价格上涨等因素的影响,汽运行业利润指标的完成面临着巨大的压力.要实现既定利润目标,降低消耗成本,必须突破传统的管理思维框架,从影响成本的各种因素出发,探索建立车辆运行的最优成本模型,控制车辆按同类型最优状态运行,在更高层次上实现运输成本的不断降低.     

具有高斯核函数的支撑矢量机与径向基函数分类器的比较

章比较了两种学习机器：径向基函数、具有高斯核函数的支撑矢量机(SVM)。试验表明SVM能够获得最高的正确识别率。因此，支撑矢量机不只很好地建立在理论上，而且应用时也具有很好的优越性。     

物流配送路径优化策略研究

配送是物流中的核心环节,最短路径的选择决定着配送效率.从图论的角度出发,分析了经典的Dijkstar算法和Floyd算法,并指出了它们的一些不足：Dijkstar算法随着配送点数目的增多,效率将下降;Floyd算法主要解决有向图等.给出了一些改进的建议：针对Dijkstar算法,将交通路线图分成子图,以提高效率;对于Floyd算法,将邻接矩阵上三角和下三角复制,能解决采用Floyd算法解决无向图的最短路径问题.针对某物流配送公司,给出了基于改动后的Floyd算法的程序实现,开发了一个配送路径优化决策系统.     

利用无偏最优维数灰色预测模型预测我国公路货运量的发展

在无偏灰色预测模型的基础上提出了一种改进模型 ,该模型消除了传统模型和无偏模型中由于使用大量现有数据建模而带来的偏差 ,而是选用对预测值影响最大的几组数据进行建模 ,因而可称为无偏最优维数灰色预测模型。利用此模型对我国公路货物运量的发展做了预测。