运输通道客运专线最优票价制定研究

运输价格是调节运输供求关系的有效信号,制定合理的运价对调节运输供求关系、运输资源的有效配置至关重要。应用经济学中的有效性原理,来对运输票价制定的相关问题进行分析,并运用运输票价制定的效率准则,制定出2005年、2008年、2010年成渝通道中高速铁路客运专线的最优票价,以达到运输资源优化配置、合理利用的目的。     

规模报酬递增在国际贸易理论中的地位与我国的政策选择

规模报酬递增说解释了许多传统贸易理论所不能解释的新贸易现象,从五个方面对传统理论进行了修正和完善,在国际贸易理论中占有重要的地位。根据规模报酬递增的贸易思想,我们应从培育规模经济出发,把产业政策与出口贸易政策更好地结合起来,实现由贸易大国向贸易强国的根本转变。     

用遗传算法构造最优测试树

测试树问题属一类应用十分广泛的二元识别问题范畴，求解最优测试树是一个ＮＰ完全问题，本文提出了基于遗传算法构造最优测试树的方法，并通过实例研究了算法的有效性。研究结果表明，遗传算法具有全局搜索、并行求解能力，是求解最优测试树问题的一个非常有效的方法。     

城市轨道交通面向乘客服务对象的规模与满意度最佳组合的研究

本文针对城市轨道交通中乘客满意度与投资规模和服务设施数量的矛盾，引入排对论和相应的数学模型，推导出了顾客停留时间损失费用和企业提供服务或设施支出费用的总费用优化模型，可以在总费用最少的条件下，提供科学而合理的服务员或设施数目，以最佳的服务争取客流，提高运营效益，实现乘客满意度与投资规律最佳的组合，以减少城市轨道交通前期投资和运营维护费用。     

“陕汽重卡”成就行业最佳服务品牌

“品质最优服务最优全面打造双优品牌;产品一流管理一流建设大型企业集团”的经营理念,使陕汽重卡在2006年1～5月,销量突破13000余辆,同比2005年增长70%,行业增长率全国第一。在残酷的市场竞争面前,陕汽有实力按照自己的意志做强“贴心”服务品牌,全面打造国内重卡行业最高顾客     

基于高级遗传算法的船舶模型参数辨识

提出一种以二阶K-T方程为基础，并基于高级遗传算法的船舶参数辨识算法，能有效地保证了算法的收敛性和全局优化能力，避免陷入局部最优解。并引入噪声参数，再用基于多局部种群的遗传算法进行迭代计算，将残差白噪声化。最终将该方法与传统的广义最小二乘算法相比较，得到了较为理想的船舶参数。通过对采集的仿真数据和实际自动舵数据的辨识结果验证了该方法在实际工程应用中的可行性和有效性。     

处理海损事故应尽量省钱

无论律师还是验船师,受当事人的委托协助处理海损事故,应深入进行调查研究,然后采取最经济的合理措施,尽量为当事人省钱.下面举两个案例,供大家参考.     

具有交通限制约束的道路网络最优路径算法

在路网中选择并按最优路径行驶，有利于提高交通效率。实际道路网络中交通限制信息的存在导致最优寻路的复杂性，本文先对具有动态的交通堵塞限制信息及静态禁止通行限制信息的实际交通路网进行描述，然后在对Dijkstra算法以及实际交通限制信息进行分析的基础上，提出一种考虑静态和动态交通限制信息的最优路径规划算法。应用表明，该地能满足实际道路网络寻路的需要。     

铁路企业在人才竞争中面临的形势与对策

1铁路企业人才流失形势严峻 北京市根据2002年对工业系统150户大中型企业人力资源结构现状调查，国有企业1982年以后引进的大学以上人员流失率高达64％，大多数流入外资和合资企业。高科技民营企业，他们1982年以后引进的大学以上人员流失率仅为18．5％，与国有企业64％的流失率形成了鲜明的反差。流失情况—1982年以来引进的大学本科以上人员，国有企业流失率为64．3％，     

非货币形态管理理念的研究与应用

本文通过对USSL（永联钢结构公司）生产工人和管理人员的抽样调查结果的研究。探讨了非货币形态管理因素在企业管理中的影响作用，提出了在企业中建设新的企业文化的现实价值和具体操作。