基于集员估计理论的神经网络学习算法

针对前馈神经网络BP算法在处理非线性对象时,收敛速度慢,易陷入局部极值,需调节参数多等缺陷,提出了将最优定界椭球(OBE)算法引入到神经网络的学习中,该算法比BP算法在收敛速度,精度方面都有显著提高,仿真结果证明了此算法的有效性。     

梯形渠道工程及水力最佳断面的研究

笔者从各方面分析论证了梯形渠道水力最优断面宽深比为b/h=2(√1 m^2-m)，进一步认识梯形渠道水力最优及其应用具有一定意义。     

关于凸二次规划的解唯一性

考虑凸二次规划问题，给出它存在唯一解的几个充分和必要条件。     

灰关联分析在复杂系统多层次评估中的应用

以灰色关联理论为基础，根据复杂系统多指标和多层次的特点，分别建立了综合关联度模型和最优从属度模型，从宏观上提出了解决复杂系统评估的两种新解法．两种解法均采用灰关联分析思想，前者通过理想方案的确立，后者通过理想方案与负理想方案的确立求出灰色关联度和最优从属度，从而评出各方案的优劣．     

遗传算法在系统最优交通分配模型中的应用

在改进选择策略，实行两点变异并采用随机的交叉概率与变异概率的基础上，将遗传算法应用于系统最优交通分配模型中，通过算例与Frank-Wolfe算法进行比较，说明了遗传算法的有效性与可行性，指出了遗传算法相对于Frank-Wolfe算法特有的优越性，为交通分配问题的计算引入了新的有效途径。     

基于用户出行行为的动态用户最优模型

以往的用户最优模型没有充分考虑以用户为主体的交通活动，在目前的城市交通条件下，用户的出行行为随的都随交通条件的变化而变化。本论文对动态交通环境下用户的出行行为进行了分析，并在此基础上建立了动态用户最优模型。     

串并联式机电耦合系统方案设计及寻优分析

针对串并联混合动力系统,构建考虑动力性、经济性与成本的三维度方案评价体系,建立基于动态规划算法的寻优模型,评估不同挡位、速比及电机参数的串并联混合动力方案的经济性,同时针对动态寻优仿真时间长、模式切换次数多、发动机起停频繁、工作点离散的问题,建立模式切换惩罚矩阵,缩短了寻优时间并提高了计算效率。最终,针对某目标车型与发动机万有特性,获得了最优挡位数、速比值及电机参数。     

长三角城市群最优人口规模及其空间格局优化

长三角城市群的人口发展及空间格局关系到长三角区域一体化和高质量发展，关系到国家整体城市群发展战略的实现。本文通过构建城市最优人口规模理论模型，利用2009—2020年数据，使用系统广义矩估计(GMM)方法计算长三角城市群首位城市——上海市的最优人口规模，并结合城市体系位序—规模法则中的齐普夫标准分布指数，测算了基于城市群人口空间格局优化目标的长三角城市群的其余城市人口规模。通过计算发现，长三角城市群超大城市人口规模过大，特大城市人口规模不足，大城市人口分布相对合理，中小城市人口规模过小。最后，本文依据上述发现得出了针对不同城市发展与人口调控的政策启示。     

FLOW-SHOP网络交链系统的无阻塞最优协调控制

用极大代数模块网络法，建立FLOW－SHOP网络交链系统的数据结构模型，在这个模型上，提出了寻找交链系统特征值的周期同步算法和寻找特征向量的递归协调算法。结果证明，FLOW－SHOP网络交链系统的无阻塞最优协调控制是一类线性状态反馈且最优协调控制系统的优控参数可以直接列写，最后的例子指出，最优协调算法是一个有效的算法。