路网抗震可靠性及震后运输调度路径选择研究

道路交通网络在地震作用下会出现一定程度的结构损坏和功能失效,对震后运输调度路径选择产生了影响.为研究路网的抗震可靠性及震后运输调度的路径选择问题,以路网连通概率作为衡量路网抗震可靠性的指标,将贝叶斯网络理论应用于路网形态特征之中,构建量化路网抗震可靠性的贝叶斯网络模型并求解.将震后运输调度路径选择视作多属性决策问题,综合考虑运输时间、运输距离及路径可靠性这3种属性,构建运输调度路径选择的决策效用函数模型,对模型求解确定震后运输调度的路径选择方案.以宿迁市宿城区部分路网为实例,在设定地震影响下,定量分析路网抗震可靠性,选择震后运输调度路径.     

新时代下高职港口与航运管理专业“专创融合”路径探析

新时代背景下,高职院校专业教育与双创教育融合(简称"专创融合")是必然趋势。本文以港口与航运管理专业为载体,在研究综述的基础上,从专业双创教育现状、两者融合路径、保障举措等方面对专业教育与双创教育有机融合进行研究,培养高素质的创新型技术技能人才。本文不仅能促进学生可持续发展,而且为国内高职院校相关专业开展双创教育教学改革提供借鉴参考作用。     

接驳轨道枢纽的混合式灵活公交服务优化研究

为解决居民在轨道与小区间的出行难题，本文提出一种新型的混合式灵活公交接驳服务模式，构建了在轨道交通枢纽的客流吸引范围内灵活与固定接驳公交的协同运行机制. 在已知灵活乘客需求和车队规模的条件下，综合兼顾出行者与运营者的时间成本，以及同步考虑轨道线路和固定接驳公交线路发车计划，建立了混合式接驳公交系统线路和乘客接运计划优化模型，并采用基于重力模型的遗传算法进行求解，最后通过实例验证该模型的有效性和实用性.结果表明，该优化模型在能够有效减小车辆行驶距离和乘客出行时间的同时，提高了混合式接驳公交系统的乘客服务量，相比于单一的灵活型接驳公交系统目标结果更优.     

交通强国要求下江苏港口发展路径

江苏港口与欧盟、美国、亚洲的强港在基础设施总体规模、能力适应性上基本相当,总体处于先进地位,在集疏运体系、服务效率、口岸服务水平、绿色治理、安全生产和企业竞争力方面还存在一定差距2019年9月19日,中共中央、国务院正式印发了《交通强国建设纲要》。江苏是交通大省,成为首批交通强国建设试点,既肯定了江苏交通发展以往工作成绩,也预示着江苏进入更高质量要求的新阶段。     

实时交通信息影响下的出行路径选择模型

为研究实时交通信息影响下的出行者出行中路径选择行为,基于效用理论,建立了出行者出行的路径效用最大化的选择规划模型.将出行者的出行路径分割为在决策点的多次路径决策,并利用动态规划方法求解效用最大的路径,得到的结果即交通信息影响下的最优路径.同时,在算例分析中,模拟实时路况的变化,在每个决策点动态加载交通信息,并引入出行者对信息的信任度概念和出行者对信息的信任度学习过程,使得模型可以更加准确描述实际决策过程.算例结果表明,实时交通信息可以有效提升出行者地实际出行效用,并且随着信任度地增加,出行者获得的收益越高.     

智能交通诱导“微循环”在城市交通中的作用

许多城市面临日益严重的交通拥堵问题,随着大数据的推广应用,智慧交通服务手段日渐成熟,以上海市某主干路及周边路网为研究对象,展开智能诱导"微循环"系统的应用研究,设置4个"微循环"诱导路径,介绍具体路径选择、布置点位、VMS版面布设、交通管理措施等关键技术,并采取问卷调研和VISSIM软件仿真后评价的方法对应用效果进行评价分析,对诱导方案提出可优化改善方向,通过系统性设计方法及评价证实采取实时智能交通诱导方式建立"微循环"系统,可达到有效疏解城市交通拥堵的目的,是交通管理部门用来实现交通流优化、避免交通阻塞的一种合理方式。     

基于人工智能算法的港口物流船舶运输路径优化研究

传统的港口物流船舶运输路径优化后,船舶运输成本很高,运输时间过长。针对上述问题,引用人工智能算法研究了一种新的港口船舶运输路径优化方法,通过船舶配送和客户管理两阶段解决优化问题,通过线性优化区分港口路径组成的种群,形成若干个子种群,分析种群之间的密度,根据密度分析结果得到协同进化方案,同时使用提升操作和协同操作解决路径优化问题,利用"径—环切割"理论对客户进行分组优化,通过时间窗解决运行时间问题。设定对比实验验证方法效果,结果表明,基于人工智能算法的港口物流船舶运输路径优化方法可以有效降低运输成本,缩短运输时间。     

农村公路治超站选址与治超车路径优化研究

为了降低超载运输车辆对农村公路的损坏,保证农村公路的服务质量和减少农村公路因超载产生的额外养护费用,以治超站为基地对农村公路实施移动治超.为了以最小成本实现所有超载路段的监控和超载治理,构建了同时确定治超站数量、治超站选址以及以治超站为基地治超车的巡游路径优化模型;针对具有大规模候选点集和最大可设置设施数不确定的选址-路径问题,设计了二级嵌套的蚁群算法对模型求解;利用实际数据进行案例分析.结果表明:治超站被选在矿产资源丰富、施工场地密集的地区,周边矿运货车和渣土车的超载运输现象明显;治超车的巡游路线包含多条货车流量大的省县干道.