基于改进模糊算子和形态学的舌体分割方法

舌诊是中医望诊中的重要内容,为了自动分析舌体的各项指标,必须将舌体从背景区域中分割出来.由于舌体与脸部等背景区域颜色较为接近,提出一种基于改进模糊算子和形态学的舌体分割方法,该方法根据由大津法确定的阈值定义隶属函数,取得了令人满意的分割效果.     

基于多元有序Logistic模型的出租车司机收入分析

出租车作为城市公共交通的重要组成部分,在人们日常出行中发挥着重要的作用。不同司机在服务策略上具有差异性,这些差异性将会导致司机收入的不同。本文基于出租车GPS数据对出租车司机收入问题进行分析,在数据清洗和地图匹配的基础上,提取出租车的OD和单笔订单收入,制定合理的规则将出租车司机分为三类：高、中、低收入司机,并采用多元有序Logistic回归模型研究出租车司机收入与空载寻客距离、载客距离和载客速度之间的关系。最后采用DBSCAN聚类算法挖掘高收入司机在各个高峰时间段的载客热点区域,提升司机寻客效率。     

一种非极限状态主、被动土压力计算方法

为了完善非极限状态主、被动土压力计算方法中的不足,以刚性挡土墙为研究对象,采用加权组合的数学思想构建了一种非极限状态土压力计算模式.利用非极限状态土压力与静止土压力、松弛应力、挤压应力三者的关系方程,并引入松弛应力发挥系数和挤压应力发挥系数,分别推导得到非极限状态主、被动土压力的加权组合计算模型;借助非极限状态侧土压力...     

基于迭代重加权最小二乘宽度学习系统的微波天线谐振频率建模

为了克服深度学习训练过度耗时的弊端,提出宽度学习系统(BLS),使用岭回归算法求解输出权重,极大地方便了训练过程,对于大样本而言,此做法高效且快速.然而,在处理微波器件这类小样本电磁问题上,则大大限制了模型的拟合能力.为了进一步提升模型的性能,针对小样本的回归问题,将迭代重加权最小二乘算法(IRLS)与宽度学习算法相结合,配合网格搜索法以确定模型的最佳结构.通过对矩形和圆形两种微带天线谐振频率的预测,并与一些主流的算法对比,证实了迭代重加权最小二乘宽度学习系统(IRLS-BLS)的有效性.     

液化石油气铁路罐车运输风险评价

为研究液化石油气(liquefied petroleum gas,LPG)铁路罐车的运输风险,从人员、环境、机械设备、管理和液化石油气5个方面提取18个风险影响因素,利用引入C-OWA算子改进后的相互作用矩阵进行交互耦合分析,建立适用于LPG铁路罐车运输风险的评价模型,在削弱专家主观偏好和考虑单一风险影响因素的基础上,...     

基于TF-IDF-MP算法的新闻关键词提取研究

TF-IDF算法使用词频和逆文档频率来判断文章中词语的重要性,但类别区分效果不是很好。为提高分类效果,提出TFIDF-MP算法。首先对语料库中的文档进行段落标注,利用jieba分词工具分词并标注词性,然后根据特征词在单个文档中出现的次数与该特征词在语料库所有文档中出现的平均次数进行比较,采用改进后的Sigmoid函数调整特征词权值,同时根据相关文档的段落位置重要程度赋予不同的位置权重,根据特征词权重大小排序后用朴素贝叶斯分类器对文档进行分类。实验结果表明,TF-IDF-MP算法应用到新闻分类中,精确率、召回率和F1值等评价指标较TF-IDF及相关改进算法都得到较好的提升。     

城市轨道交通客流与精细尺度建成环境的空间特征分析

既有研究对城市轨道交通客流与土地利用依赖关系的分析较为充分，然而针对建成环境 特征对客流影响的研究仍不够细致。本文采用开发强度、混合用地、慢行交通环境、公共交通可 达性和可获得性等变量刻画城市轨道交通TOD(Transit-Oriented Development, TOD)建成环境的 5D特征，基于多源地理大数据提出其计算方法，并利用多尺度地理加权回归研究TOD建成环境 对早高峰出站客流影响的空间特征。针对北京的案例研究表明：TOD建成环境特征的空间分布 具有显著空间异质性，多尺度地理加权回归能够刻画客流与上述特征变量依赖关系的空间异质 性及其影响尺度，其估计结果更为可靠。TOD建成环境对早高峰出站客流的影响效果呈现显著 的区域差异特征。两者关系的空间非平稳性表明：不同区域车站的TOD开发应采取差异化发展 政策。郊区车站更适合强调规模和强度的发展策略，而中心城区车站则较难通过进一步提高规 模和强度以改善客流效果，而应更强调发展的质量。     

基于混合地理加权回归的城市轨道交通站点客流预测研究

变化较快的建设环境和精细化的城市管理要求城市轨道交通客流量预测方法对影响因素反映更迅速,精度更高.为弥补现有研究模型存在的不足,构建混合地理加权回归(MGWR)模型,以求获得更好的预测效果.在对客流量影响因素进行类型划分的基础上,选取解释变量并以郑州市轨道交通1号线和2号线部分站点作为研究对象,分别建立基于最小二乘法的多元回归模型(OLS)和MGWR模型.建模结果显示,MGWR模型的预测精度和可解释性优于OLS模型,可较为直接地反映各解释变量和轨道交通站点客流量之间的关系.同时MGWR模型的建模结果显示,郑州市轨道交通和公交运营处于竞争状态,建议在线路规划等方面进行改进.     

基于层次分析法-云重心理论组合方法的游艇驿站选址问题研究

游艇驿站的前期选址工作直接影响到后期驿站的运营安全、经济效益、服务质量等方面,需要采用科学的方法进行评估和决策。综合考虑影响游艇驿站选址的相关约束条件,建立游艇驿站选址规划评估指标体系,提出基于层次分析法-云重心理论组合的游艇驿站选址规划评估方法,对各评估指标进行处理并建立相应的云模型,应用加权偏离度来评判游艇驿站地址偏离理想状态的程度,并输入评测云发生器给出评估结果,据此对备选站址优劣进行排序,最终确定最佳站址。以某地区4个备选游艇驿站站址为例进行计算可知:该方法能够较全面地考虑游艇驿站选址的相关因素,综合处理定量指标和定性指标,从而确定游艇驿站的最优建设地址,为游艇驿站选址规划提供科学依据。