基于聚类分析的公交线路资源配置时段划分方法——以烟台市为例

为节约公交运营成本、提升其服务质量和效率,需合理配置公交线路资源.鉴于此,基于烟台市公交刷卡数据和移动支付数据,通过数据匹配、合并及扩样等方法进行数据处理,获取完整的公交线路客流信息,分析一天内及周内各天公交客运量的变化特征.在此基础上,以半小时线路客运量为基础,基于有序聚类法进行公交线路资源配置时段划分,并提出对应时段的公交运营调度方法;最后利用贝塔系数法确定配置时段最优分段数.研究发现,烟台市工作日、周末和节假日常规公交线路资源配置可分别划分为5个、4个和3个时间段,聚类结果F检验显著性水平大于0.05且满足客流变化特征,说明有序聚类法能对公交线路资源配置时段进行有效划分.     

高速齿轮传动的多目标优化设计研究

机械可靠性优化设计是以机械产品的可靠度作为目标函数或约束条件,运用优化设计方法获得最佳设计方案的现代设计方法,文章以高铁齿轮传动系统为研究对象,以减速器体积小、系统可靠性水平接近6σ水平2个目标作为目标函数,将强度设计可靠性纳入约束条件,建立高铁齿轮传动系统多目标可靠性优化设计数学模型,利用Matlab优化工具箱进行可靠性优化设计。     

边缘提取在涂胶缺陷检测中的方法研究

船舶发动机盖外板与内板之间常涂覆一层防震密封胶,但具体涂胶形态难以观测,常用机器视觉手段获取产品涂胶图片。针对涂胶区域分割和检测精度低,效率慢的问题,提出一种新的边缘提取算法获取涂胶区域。为了避免传统Canny边缘检测方法易受噪声干扰的缺点,采用具有保边特性的加权最小二乘法滤波器对图像滤波去燥,增加45°和135°两个方向计算图像梯度,利用改进后的Canny算法获取边缘,对获取到的边缘点用区域生长方式将涂胶区域提取出来,最后将提取到的涂胶区域与标准涂胶区域进行配准和减影,得到减影结果即为涂胶缺陷。试验仿真表明：本算法能够很好的提取到胶水区域,并且获取胶水缺陷。     

矩形截面导体内阻抗的数值计算

本文对矩形截面导体的内阻抗进行数值计算,提出了利用几何平均距离的导数计算磁感应强度,以及利用边界积分法计算磁场储能来得到内电感的方法。实例计算表明这两种新算法的性能优于常用的通过磁矢势求解内电感的算法,并能得到可信的误差估计。     

基于拓扑相似度的航迹关联算法

航迹关联是分布式多雷达数据融合系统中的关键问题,多个雷达对同一目标观测的局部航迹,在系统偏差的影响下相差很大,传统的基于统计和模糊的思想,通过目标位置、速度等信息进行关联判决,难以达到更好的关联效果。文章基于目标之间的拓扑信息,提出了一种新的航迹关联算法,该算法能避免空间划分不均匀、算法经验性太强、对密集航迹场景不适应等多种问题。仿真实验表明该方法具有较高的关联精度和鲁棒性。     

海上休闲安全 海事得心应手

作为2012广州南沙湾国际游艇博览会主办单位之一的广东海事局,在开幕式上,它通过实战演习,用行动为未来广东海上休闲绿道作出了承诺。游艇巡游活动是广东省海上休闲旅游启动仪式的重要内容,为确保巡游活动的安全有序,广东海事局周密部署,制定了广东省海上休闲旅游启     

一种正切调频与巴克码复合信号脉压性能分析

非线性调频信号和二相编码信号在脉冲压缩雷达中使用较为广泛,分别对其进行分析后推导出一类非线性调频-二相编码复合调制信号的时域表达式,这种信号兼有原两种信号的特点,仿真结果表明,该复合调制信号容易产生和处理,其匹配滤波结果对多普勒频移也不敏感,但由于该信号的特殊性,常规窗函数无法对其旁瓣进行抑制。采用延时线网络加权法抑制其旁瓣,效果十分理想。     

基于指数加权移动平均多维组合模型的电力负荷预测

随着电力行业的不断发展,对电力用户侧进行用电负荷预测成了满足用户用电供需平衡和电网规划的重要部分。在大数据背景下,为提高电力负荷预测结果的准确性,针对历史数据时间远近的影响,分别考虑同期历史数据和近期历史数据两类数据局限性的影响,基于时间占优的原理,引入指数加权移动平均模型对不同时刻的数据进行权重分配,提出了改进的电力负荷预测模型。以某地区电力负荷预测为例,所得预测结果在标准误差上提高了29.5%,平均绝对百分误差提高了25.7%,分析结果表明提出的模型是可行的且有较高的精确度,为电力负荷的预测提供可靠的参考依据。     

等距离映射与KNN加权算法在机械旋转故障诊断中的应用

传统的降维方法有主元分析法、多维尺度法,但是此方法对于线性结构降维效果较好,而对于非线性的高维特征处理效果差强人意。等距离映射法通过原始数据与降维数据之间的关系实现降维处理,本文运用KNN加权来实现分类决策。