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801.
就商品配送中,带有能力约束的车辆路径问题(VRP),设计了一种新的遗传算法.该算法的核心在于构建一种新的染色体编码,将VRP问题转化为m个TSP问题,并设计出新的杂交算子.算法中染色体表示、评价函数的构造、杂交变异算子的设计经过实例计算的检验被证明较为可靠,算法运算速度快,容易获得有效解. 相似文献
802.
803.
《湖北汽车工业学院学报》2016,(2):64-68
基于主成分分析法建立了加权主成分分析法数学模型;运用加权主成分分析对中国上市公司进行综合评价,并通过选取2015年部分上市公司第一季度报告提供的财务指标进行了实证分析。评价结果表明:利用加权主成分分析法对上市公司进行综合评价,可以将主成分分析法的客观分析和层次分析法的主观分析有机结合起来,以得出结合客观分析与主观评价的相对可靠的结论。与用主成分分析法评价的结果相比,其评价结果更加合理、更加符合上市公司的实际经营水平,可以给广大证券投资者一个更加可靠的投资参考。 相似文献
804.
定量分析城市轨道交通对沿线土地价值的影响,是通过土地价值捕获将外部效益内部化,
解决中国新型城镇化过程中城市轨道交通财务可持续的关键问题。本文在开源数据环境下,获 取2011—2016年北京市二手房交易数据,采用特征价格模型(HPM)分析北京城市轨道交通新建
线路对沿线住宅价格增值的时空效应。研究表明:与全局常参数的多元线性回归模型(MLR)、空
间滞后模型(SLM)、空间误差模型(SEM)和空间杜宾模型(SDM)相比,局部变参数的地理加权回归
模型(GWR)拟合效果更优,可以更好地消除残差的空间效应,刻画轨道交通与土地价值关系的空
间异质性。城市轨道交通带来的可达性提升对沿线80%以上住宅小区的房价具有显著的正效
应,住宅价格增值比率随地铁站距离递远递减,且具有显著的空间异质性。轨道交通对住宅价格
的影响在空间上具有网络化效应,新建线路不仅会改变周边房价,对城轨网络其他位置的住宅也
具有影响。城市轨道交通对住宅价格的影响范围为1 km,在该范围内,住宅价格受到的增值效应
在 2011—2016 年基本稳定,约为 3%;受新线直接影响区域的住宅价格会产生相对更大的提升
(0.02%~0.22%)。 相似文献
805.
806.
《山东交通学院学报》2017,(1):29-33
在GM(1,1)预测模型基础上,构建2个不同的预测模型——GM(1,1)幂模型和对原始数据进行缓冲算子处理的GM(1,1)模型,采用Matlab建模,并将模型应用到铁路客流量预测,分析对中小样本振荡序列的预测效果。实例证明,GM(1,1)幂模型和对原始数据进行缓冲算子处理的GM(1,1)模型的应用范围和预测精度都优于灰色GM(1,1)模型,是非线性铁路客流量预测的一种有效方法,有助于制定铁路运输计划。 相似文献
807.
808.
809.
根据预测时原始数据的地位、作用不同,引入了权重的概念,用矩阵理论的方法建立了加权回归预测模型,并提出了权重确定的几种方法,最后以西安市货运量预测作为实例进行了分析与计算。 相似文献
810.
为了保障华南辖区(广东、广西、海南)航海需求,让航海者用上精度高、现势性强的海图,广东海事局海测大队于2002年就提出了“当年测量、当年出图”的奋斗目标。多年来,该大队制图队的同志们在大队领导的带领下,发扬了能吃大苦、耐大劳的拼搏精神,心往一处想,劲往一处使,近年都圆满完成了当年的测量、制图、编辑及出图任务,连续五年实现了“当年测量、当年出图”的奋斗目标。 相似文献