高速公路火山岩路基填筑压实工艺研究

火山岩地貌表面常表现为发育的玄武岩,在其上修筑高速公路,需进行填筑碾压试验.文章分析了用于路基填筑的填料的级配分布、铺筑厚度、碾压遍数、碾压机具对填筑质量的影响,通过不均匀系数、孔隙率、沉降差指标对路基填筑质量进行控制和检查,得出满足设计和规范要求的路基施工技术参数,该参数可用于施工中.     

区块链背景下的中欧班列网络配流研究

网络流量分析是交通网络优化的基础，本文以中欧班列为研究对象，构建以总运输费用最小和运输时间最短为目标的双目标网络配流模型。其中，运输费用方面，考虑中欧班列与国际班轮和国际航空运输之间的竞争，采用两阶段博弈刻画区块链技术应用前后班列运价变化；运输时间方面，考虑区块链技术应用前后通关时间缩短比例以影响总时间。基于2020年中欧班列1周运行数据的分析结果表明，区块链技术应用对网络流量有显著影响。区块链技术应用后，东通道和中通道流量分别减少2.76%和5.12%，西通道流量增加7.88%，东通道和中通道的部分货物运输任务将向西通道转移。同时，网络总运输费用降低17.08%，总时间减少8.27%，综合运输成本降低了13.08%，有利于提升中欧班列的经济效益和对客户的吸引力。本文分析区块链技术应用前后中欧班列网络流量的变化，为班列开行方案调整和网络设施优化提供重要参考。     

流量影响线法的可行性验证分析

因为不需要测量流域面积、河道长度等外业资料,流量影响线法有可能被大量应用,影响其应用的首要因素是精度。本文实测了广东省内的八座桥梁,测量了每座桥梁2009年内两次洪水留下的两道水痕,并在气象网站上找到了相应的雨量。用第一次洪水水痕对应的雨量、流量来标定流量影响线;用第二次洪水水痕对应的雨量、流量来校核流量影响线的精度。研究结果表明,流量影响线法能够很好地预测洪峰流量和造峰时间,适用性强且精度满足规范要求。     

大块头的灵巧身段 Acura MDX长期测试（三）

算下来近期与Acura MDX接触的时间实在是不算短了。在第一眼见到这个大块头时，相信所有人的关注点都会集中在它那个性张扬的外形上，而在使用中最吸引人的莫过于AcuraMDX内部营造的宽敞宜人的空间。但它给人的惊喜却不仅仅止步于此，在经过一段时间的驾驶后，我发现就是这样的大块头却依然具有极其灵活而顺畅的驾驶感受，这倒是此前我没有想到的。     

智慧的运算源于大数据

构建智慧的地球,我们需要智慧的运算——为工作而优化,通过云计算管理,并且专为大数据而生。它究竟会有多大?如今,每天产生的数据高达250亿亿字节迄今为止全球90%的数据都是在过去两年间产生的。     

浅析高速公路SBS改性沥青路面施工过程中平整度的控制

通过分析SBS改性沥青路面平整度不理想的原因，结合北方气候特点，详细阐述了SBS改性沥青混合料在拌和、摊铺和碾压等工序施工过程中的质量控制，以保证路面平整度。     

快速拉格朗日法在锚杆拉拔数值模拟试验方面的运用

为研究主要影响锚杆锚固力的因素、锚杆在拉拔过程中整体失稳的规律等,采用三维显式有限差分法,建立锚杆拉拔数值仿真模型,进行计算机模拟。结果表明:数值模拟计算的结果和现场试验得到的结果基本吻合,表明数值模拟锚杆拉拔过程是可行的;锚杆的拔出过程是逐渐滑移到突然整体失稳的过程;锚杆的锚固效应随着锚固剂与锚杆间的摩擦角、粘结力和浆体有效围压的增加而增强;锚固剂所受的剪切应力分布规律随锚杆拉拔过程而改变,在拉拔初始时,自由端锚固剂处的剪切应力为最大,锚固端处的剪切应力为最小且接近为零,随着锚杆拉拔过程的进行,自由端处锚固剂与锚杆的界面首先达到屈服点,使自由端处锚固剂与锚杆之间产生滑移现象,而后锚固剂所受的剪切应力慢慢呈现均匀分布,并达到最大值(在锚固剂与锚杆的界面上达到屈服),锚杆出现整体失稳;在锚杆的拉拔过程中,锚杆自由端处的变形量最大,从自由端至锚固端,锚杆的变形量逐渐减小;锚固剂的变形规律与锚杆的变形规律相同。     

基于嵌入式的轨道交通GPS时间服务器设计

概论 在轨道交通系统中，随着网络应用的不断深入，形成了各种功能的分布式网络系统。如何构造时钟系统来为不同的分布式网络系统提供有效的同步时间服务成为一项重要的课题。同时随着轨道交通的快速发展，行车密度越来越高，对调度指挥提出了更高的要求，轨道交通运行控制系统对时间精度要求很高，并且需要大范围内保持精确同步。     

汽车大梁弯折后的经济型急救快速修复

汽车大梁在设计时预留有很大的安全系数，通常情况下不会发生弯曲、折断事故，但在车辆严重超载运输和高速运行过程中，因路面突然出现的沟坎起伏不平而产生巨大的瞬时j中击载荷，造成汽车大梁弯折的现象时有发生。换大梁时间长、成本高，还会因延误时间造成重大的经济损失。直接复位焊接，往往又因强度不够而在断裂弯折处重复损坏，或焊接时，由于焊接热影响而引起大梁材料内部组织变化及力学性能变化（如使强度、刚度等下降）。     

基于BP神经网络的基坑变形预测

基坑工程施工中,需要根据现场实际情况、周围环境、建筑安全等级等对变形进行严格控制。通过对基坑实测变形数据进行整理和分析,对未来变形量作出预测,保证基坑安全。结合BP神经网络的高度非线性映射能力,提出了一种基于BP神经网络的基坑变形时间序列预测方法。在基坑开挖过程中,采取滚动预测的方法,不断利用前期已有实测数据建模预测后期变形量,以实现信息化施工和动态控制。实例分析表明,BP神经网络模型具有较高的预测精度,并能获得满意的预测结果。