新能源汽车大数据应用的投资机会前瞻研究

新能源汽车产业近年来迅速发展,随着保有量的持续上升,使用环节缺乏专属配套政策、管理标准、产品服务等问题逐步凸显。明确了新能源汽车大数据的定义,剖析了其在智慧监管、汽车金融、保险创新、二手车交易等环节的应用价值及进展,充分分析了当前应用环境并研判未来发展趋势,同时,梳理了行业相关参与者概况及投资机会。研究表明,新能源汽车大数据将在使用端服务方面,逐步形成成熟的商业模式,发挥巨大应用价值。相关投资机会主要包括国家级数据平台及创新中心、地方级数据平台及运营中心、专业类科研院所、智能网联相关科技企业四大类主体。     

一种态势估计中的目标编群方法

目标编群是态势估计的基础。传统模型大多采用空间上的聚类算法来实现目标编群,但这种方法误分率较高,效果并不十分理想。文章提出了一种新的态势估计中目标编群问题的处理模型。该模型首先应用神经网络对目标目的地做出判断,然后融合多相似性加权测度算法,完成对观测目标的编群。最后运用该模型给出了一个分析示例。     

我国条码产业发展现状分析

任何一个产业的生存和发展都面临着产业所处外部环境的影响和内在因素的制约。影响产业的外部因素既有可能带来盈利的机会，又有削弱经济可行性的威胁；产业的内部因素则既具有比较优势的强项，又有不足以把机会转变成盈利的劣势。产业的发展既要把握各种能够充分发挥自己优势的机会而获取收益，提高市场占有率，同时也要考虑到各种可能因自己实力不足而面对的威胁和措手不及而造成的损失。这种对优势(Strenth)、劣势(Weak)、机会(Opportunity)、威胁(Threat)的评价在经营战略管理中被称作为SWOT分析。经过了10多年的发展历程，条码产业已经进入产业的起飞阶段。在这种形势下，条码产业如何合理地制定产业发展战略，恰当地确定目标市场，是关系到今后条码产业可持续成长的关键。     

一类中立型时滞系统的平稳振荡

对于一类非线性中立型时滞微分系统。ｘ（ｔ）＝Ａ（ｔ）ｘ（ｔ）＋ｇ（ｔ,ｘ（ｔ）,ｘ（ｔ－ｒ）,ｘ（ｔ－ｒ））的平稳振荡,利用Ｓ－稳定性概念和矩阵测度,得到其存在平稳振荡的判据。     

对档案信息用户的剖析与思考

档案信息资源对于各方面日常工作查考,经验借鉴、领导决策、事实印证,历史研究,科学研究和技术成果的应用等都起着无可替代的作用。面对竞争激烈的市场经济,人们对档案信息的需求,正在不断地发展和变化,社会各个方面与档案信息资源的密切联系和对它的依赖性越来越明显。引进先进技术,需要科技信息,开发新产品的集资融资,需要经济信息,发现营错机会．确定目标市场,需要市场信息;维护企业合法权益,需要法律信息;     

企业质地未改 中资股有投资机会

受美国次级按揭贷款问题恶化引发的多米诺骨牌效应，上周港股市场宽幅震荡，上周三更下跌729点，创下五个月来最大单日跌幅。当日国企指数暴挫500多点，中资电信、金融、钢铁板块全线下跌。尽管当晚美股反弹，港股周四亦跟随强劲高开,但受高盛发表中资银行H股或涉美国次级按揭危机引发市场风险的不利言论影响，     

不同交通方式的道路利用效率测度方法

道路交通拥堵问题的根本原因之一是交通量与道路面积之间的矛盾,而如何从微观角度定量测度不同交通方式的道路利用效率,尚没有成熟、公认的方法。围绕不同道路交通方式的客运周转量与运输过程占用的道路面积之间的关系,提出一种定量分析不同交通方式道路利用效率的测度方法。该方法反映了不同交通方式的载客量、运输距离、运输速度、运输过程的占路面积和占路时间等要素对道路交通的影响和作用机理。基于天津市区GPS车辆行驶数据,以小汽车、"步行+公交"出行方式为例,具体阐述该测度方法的应用。结果显示,完成同样运输量,小汽车道路占用面积是公共汽车的7倍。     

基于箱种代用的集装箱空箱调用

分析集装箱空箱调运的发展近况,建立数学规划模型,通过数值计算,将不确定问题转化为确定问题。经过算例仿真,利用LINGO软件对所建模型进行求解。得出箱种代用下的最优空箱调运方案,运用该方案可以花费最少的空箱调运费用,从而验证模型的可行性与实用性。     

随机（单箱种）陆上空箱调运模型

在分析空箱调运主要特征的基础上,构造了基于机会约束规划的陆上空箱调运模型,并提出了在单箱情况下如何处理不确定数据的有效解决方法。     

基于遗传算法的机会约束规划的区间估计

从数理统计的角度，对机会约束规划的非线性目标函数的最优值进行了区间估计，并讨论了提高估计精度的方法，用遗传算法和样条回归得到了拟合的最优值目标函数的Lipschitz常数，算例表明了非线性目标函数最优值的区间估计方法的有效性。