基于机器视觉的轨距检测系统设计

一种基于机器视觉的轨距检测系统是通过硬件触发和软件多线程并行处理流程实现4台摄像机的同步图像采集处理、视觉计算、结果记录和通信。设计和推导了检测系统定标方法和轨距点获取的定标方法。试验测量结果表明:该检测系统适用于轨距参数的精确测量,精度可到达0.2 mm,重复性好,可有效地实现轨距参数的高精度动态测量。     

智能车辆机器视觉发展近况

简要回顾了机器视觉的早期发展，从简单的特定场合应用到模拟人眼的复杂系统设计，介绍了机器视觉产品在智能汽车上的应用情况，分析了世界各国在车用机器视觉技术领域研究开发情况以及未来发展趋势。     

越南公布摩托车进口新规定

据越南《投资报》报道，越海关总局新公布摩托车及其发动机、零部件进口有关海关手续的规定。根据这一规定，办理上述货物海关手续时，除按海关规定提交整套材料外，对没有质量证     

基于视觉的前方车辆探测技术研究方法综述

对国内外关于车道上本车前方车辆检测方法进行了综述。根据探测车辆所采用的传感器不同,分别对采用单目视觉、双目视觉、视觉与其他传感器融合以及非视觉传感器的几种探测方法进行了比较与分析。同时,针对每种探测方法,进一步阐述了目前车辆识别的一些具体算法。最后,指出了每种方法存在的优点和一些不足。     

基于机器视觉技术的舰船行驶轨迹自动检测算法

由于传统的舰船行驶轨迹自动检测得到的目标图像局部视觉对比度低,弱小目标占据像素少,导致检测结果精度下降,无法为相关技术人员提供有效的参考价值,为此提出基于机器视觉技术的舰船行驶轨迹自动检测算法研究。利用所采集图像帧与帧之间的关联性,采集其灰度变化情况,获取有效信息,提取灰度矩阵特征,选择目标层次中的相邻帧,获得短时轨迹,计算得出灰度坐标,使所得轨迹光滑连续,分析单帧检测结果,完成基于机器视觉技术的舰船行驶轨迹自动检测算法研究。设计对照实验,验证所提出算法的应用效果,实验结果表明,在应用机器视觉技术后,检测得到的图像局部视觉对比度有着显著提高,能够证实所提出算法的行驶轨迹检测性能优于传统算法。     

基于深度学习的机器视觉技术在造船中的应用

近年来,以人工智能为代表的新兴技术日渐成为了传统行业生产力提升的增倍器.在船舶建造领域,为了实现高质量发展,智能制造技术的推广势在必行.由于其显著的特性,基于深度学习的机器视觉技术正应用于越来越多的造船工艺流程中,为提高生产效率、提升产品质量做出越来越重大的贡献.     

投稿须知

<正>《山西交通科技》是山西省公路交通行业创刊最早的一份综合性科学技术刊物,自创刊以来,作者、读者踊跃投稿,使本刊稿源丰富,深受广大科技工作者喜爱。为了使本刊更加规范化、标准化,希望广大作者在投稿时配合我们做好以下工作:1.来稿需采用打印件,并附带电子稿或通过E-mail向本刊投稿。     

Identity-based broadcast encryption with shorter transmissions

This paper describes two identity-based broadcast encryption(IBBE) schemes for mobile ad hoc networks.The first scheme proposed achieves sub-linear size cipertexts and the second scheme achieves O(1)-size ciphertexts.Furthermore, when the public keys are transmitted, the two schemes have short transmissions and achieve O(1) user storage cost, which are important for a mobile ad hoc network.Finally, the proposed schemes are provable security under the decision generalized bilinear Di?-Hellman(GBDH) assumption in the random oracles model.     

《船舶》投稿须知

<正>为将本刊办得更好,我们特向社会征集优秀稿件。稿件内容可涉及:船艇市场预测及技术发展趋势、船舶总体研究与设计、船舶结构与振动、船舶动力装置、船舶电气与通信、船舶舾装/特种装置、计算机技术与应用等。来稿需兼具科学性、先进性、创新性与可读性,具体要求如下:文题应简明确切,尽量不用副标题,20个字以内为宜。标题中不使用非公认的缩略语、字符等。