汽车白车身机器视觉检测系统

本文论述了由多传感器“融合”的轿车白车身机器视觉检测系统的原理、组成及其工作过程，设计了利用双经纬仪实现座标系统一的方法，完成了实验及数据采集，并与标准值进行了比对，取得了较高的测量精度。     

幻方的解算法及证明

本文提出了构造幻方的三种算法，并均有正确性证明。凭藉这三个算法，我们可以构造任意几创幻阵。     

玉柴“翌能系统”：车联网时代的创新“核”能量

玉柴“翌能系统”是玉柴机器“十一五”期间启动的项目,通过几年努力和不断的实验,累积经验,持续完善成熟,2011年6月正式面向商用车行业商品化推出。作为“十二五”玉柴核心技术代表之一,玉柴“翌能系统”在发动机自主核心电控技术支撑的基础上,已经具备了独特的功能优势。     

基于改进神经网络的机器视觉的路面破损检测系统研究

研究开发了一套基于机器视觉的路面质量检测系统,并将改进的神经网络方法应用到道路路面缺陷检测中。分析了系统的基本组成和总体结构,介绍了软件设计流程以及网络设计与训练过程。同时考虑到传统图像分割算法的局限性,设计了一种检测图像内任意区域实时检测算法。可以适应路面龟裂、横裂、纵裂、块裂等多种缺陷以及缺陷并存的复杂道路样本图像。该检测系统具有很强的灵活性,检测速度较快,完全满足实时检测的要求。     

车辆外观检查装置原型机的开发

车辆地板下的机组和设备安装到车体上时,要对其安装状态与是否变形进行确认。以往,这样的外观检查要由检查员进行目视检查,要求检查人员具备广泛的知识与相关经验,同时也受到设备方面的制约。JR东日本铁路公司历经5年的基础调查和样机开发与验证,致力于部份外观检查自动化的技术攻关。介绍了该公司运用图像处理技术开发判定车辆地板下侧面有、无异常的装置的概况及其成果。     

胸鳍波动模式仿生机器鱼研究浅析

本文介绍了仿生机器鱼的概况，着重综述了胸鳍波动仿生机器鱼的国内外研究现状，总结了胸鳍波动仿生机器鱼的特点，着重提出了仿生机器鱼研究的基础性问题，并详述了胸鳍波动仿生机器鱼研究的意义和技术发展趋势。     

LabVIEW环境下虚拟直读铁谱仪设计

铁谱技术是摩擦学基础研究的一种手段，是机器状态监测和故障诊断技术之一．它着眼于机器磨损分离出的磨粒，通过对磨粒研究，分析出机器磨损的状态．文中论述了磨粒在铁谱仪磁场下的分布状态及规律，构建了常规定量分析的数学模型，阐明了磨粒关系曲线在状态监测中应用方法，对检测参数发生变化时的控制手段．利用LabVIEW设计的虚拟仪器实现数据的处理，提示了铁谱分析的一种新方法．     

偶图的符号控制数的两个下界

对于偶图G的符号控制数γs，毛经中等证明了γs≥4(√1 n-1)-n，对此结果作进一步的改进．     

基于模糊神经网络的Horn集上的输入归结

关于定理机器证明的归结原理已应用到人工智能的很多领域，同时提出了各种改进方法，其中，输入归结是一种非常好的推理方法，它对于Horn集是完备的，模糊神经网络是模糊逻辑与神经网络的融合，文中利用模糊神经网络的知识表示及学习的特点，结合输入归结的优点，进行Horn集上的输入归结。     

公路旧桥加固改造问题探讨

目前，旧桥维修、加固、利用是一个应该加强的技术课题，旧桥的加固利用和改造已成为桥梁工程建设中既古老、又年轻的技术课题。实践证明，旧桥的检测、评定与加固利用是一项即综合繁杂，又不断发展创新、逐步完善的技术，也是桥梁建设可持续发展的一个重要组成部分和关键技术之一。